HADOOP QUICK START EĞİTİMİ

Hadoop'u kurun ve ilk işinizi çalıştırın

Kurulumdan ilk MapReduce ve Hive sorgusuna kadar Hadoop'a hızlı ve pratik başlangıç.

Tek düğümlü Hadoop kurulumu, yapılandırma dosyaları, HDFS ve YARN başlatma, ilk MapReduce işi ve basit Hive sorgusu kapsayan pratik hızlı başlangıç eğitimi.

2 gün Başlangıç Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Kurulum ve ilk çalıştırma odaklı hızlı başlangıç eğitimi

Bu eğitim, Hadoop'la mümkün olan en kısa sürede çalışır bir ortam kurup ilk işleri çalıştırmayı hedefler. Tek düğümlü (pseudo-distributed) kurulum, temel yapılandırma dosyaları, HDFS'in başlatılması ve dosya işlemleri, ilk WordCount MapReduce işi, basit bir Hive sorgusu ve ekosistem araçlarının kısa tanıtımı gibi somut konuları kapsar. Katılımcı teoriye boğulmadan, elini hemen pratiğe sokarak Hadoop'un uçtan uca nasıl çalıştığını deneyimler ve kendi ortamını kurma güveni kazanır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modül kısa anlatım ve bol uygulamalı kurulum/çalıştırma labı içerir.

Seviye

Başlangıç Seviye — Hadoop'u hızlıca kurup ilk işleri çalıştırarak pratik bir başlangıç.

Öğrenme Metodu

Sıfırdan tek düğümlü Hadoop kurup HDFS, MapReduce ve Hive'ı uçtan uca çalıştırarak pratik öğrenme.

Neden Bu Eğitim?

🚀Hemen Pratik

Teoriyle vakit kaybetmeden çalışır bir Hadoop ortamını kendiniz kurarsınız.

🔁Uçtan Uca

Kurulumdan ilk sorguya tüm akışı tek seferde deneyimlersiniz.

🧱Güven Temeli

Kendi ortamınızı kurma güveniyle ileri eğitimlere hazır hale gelirsiniz.

Anahtar Konular

hadoop kurulumhadoop quick startpseudo-distributedhdfs başlatmayarnilk mapreducehive sorgusuhadoop eğitimibüyük verihadoop başlangıç
“En iyi öğrenme, çalışan bir sistemi kendi elinizle ayağa kaldırmaktır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Linux Temeli

Temel kabuk komutları ve paket kurulumuna aşinalık faydalıdır.

2
Java

JDK kavramına temel aşinalık avantaj sağlar.

3
Komut Satırı

Terminalde rahat çalışabilmek gerekir.

4
Çalışma Ortamı

En az 4 GB RAM'li bir Linux makine veya sanal makine önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı tek düğümlü bir Hadoop ortamı kurar ve HDFS'i başlatıp kullanır.
Modül 1
Hazırlık
  • JDK kurulumu
  • SSH anahtarsız erişim
  • Hadoop indirme ve açma
  • Ortam değişkenleri
  • Dizin planı
  • Ön kontroller
Modül 2
Yapılandırma
  • core-site.xml
  • hdfs-site.xml
  • mapred-site.xml
  • yarn-site.xml
  • Pseudo-distributed ayar
  • Doğrulama
Modül 3
HDFS Başlatma
  • namenode format
  • start-dfs betiği
  • Süreç kontrolü (jps)
  • Web arayüzü
  • Güvenli mod
  • İlk dizin
Modül 4
Dosya İşlemleri
  • put/get komutları
  • Dizin oluşturma
  • Dosya listeleme
  • Replikasyon gözlemi
  • Temel izinler
  • Temizlik
Günün hedefiKatılımcı ilk MapReduce ve Hive işlerini çalıştırır ve ekosistemi tanır.
Modül 1
YARN Başlatma
  • start-yarn betiği
  • ResourceManager UI
  • NodeManager kontrolü
  • Container kavramı
  • İş gönderimi
  • Durum takibi
Modül 2
İlk MapReduce
  • Örnek jar (WordCount)
  • Girdi yükleme
  • İşi çalıştırma
  • Çıktı inceleme
  • İlerleme izleme
  • Yeniden çalıştırma
Modül 3
İlk Hive Sorgusu
  • Hive kurulum kontrolü
  • Tablo oluşturma
  • Veri yükleme
  • Basit SELECT/GROUP BY
  • Sonuç görüntüleme
  • Sorun giderme
Modül 4
Ekosistem ve Sonraki Adım
  • Spark'a kısa bakış
  • Pig ve Sqoop tanıtımı
  • Sandbox alternatifleri
  • Öğrenme yol haritası
  • Yaygın hatalar
  • Mini proje fikri

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Kurulum

Tek düğümlü bir Hadoop ortamını sıfırdan kurabilirsiniz.

✅
Yapılandırma

Temel yapılandırma dosyalarını düzenleyebilirsiniz.

✅
HDFS Kullanımı

HDFS'i başlatıp dosya işlemleri yapabilirsiniz.

✅
YARN

YARN'ı başlatıp iş gönderimini izleyebilirsiniz.

✅
MapReduce

İlk MapReduce işinizi çalıştırabilirsiniz.

✅
Hive Sorgusu

Basit bir Hive sorgusu yazıp çalıştırabilirsiniz.

✅
Sorun Giderme

Kurulum sırasındaki yaygın hataları çözebilirsiniz.

✅
Yol Haritası

İleri Hadoop konuları için net bir öğrenme planı kurabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Hadoop'u hızlıca denemek isteyen geliştiriciler
  • öğrenciler
  • pratik bir başlangıç arayan profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Hadoop'u hızlıca denemek isteyen geliştiriciler, öğrenciler ve pratik bir başlangıç arayan profesyoneller için uygundur.
Giriş eğitiminden farkı ne?
Bu eğitim kavramdan çok kuruluma ve ilk çalıştırmaya odaklanır; amaç kendi ortamınızı ayağa kaldırıp uçtan uca denemektir.
Kaç GB RAM gerekir?
Tek düğümlü bir ortam için en az 4 GB RAM önerilir; daha fazlası iş çalıştırmayı rahatlatır.
Üretim için kullanılabilir mi?
Hayır; pseudo-distributed kurulum öğrenme ve test içindir, üretim çok düğümlü ve güvenli bir cluster gerektirir.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Hadoop Quick Start Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeBaşlangıç Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Büyük Veri TeknolojileriKSQL ve Kafka Connect ile Entegrasyon ve Pipeline Tasarım Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

KSQL ve Kafka Connect ile Entegrasyon ve Pipeline Tasarım Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

ksqlDB ile SQL tabanlı akış işleme ve Kafka Connect ile CDC/JDBC/S3 entegrasyonunu birleştirin; uçtan uca gerçek zamanlı veri hattı tasarlayın.

Detayları Gör →
Büyük Veri TeknolojileriLoading & Querying Data with Hive Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Loading & Querying Data with Hive Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Apache Hive ile managed/external tablolar kurun, HDFS'ten veri yükleyin, partitioning ve bucketing uygulayın, HiveQL ile JOIN ve pencere fonksiyonları yazın.

Detayları Gör →
Büyük Veri TeknolojileriManaging Big Data Operations Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Managing Big Data Operations Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Büyük veri platformlarını işletin: YARN kaynak yönetimi, Airflow/Oozie orkestrasyon, veri yönetişimi, Kerberos/Ranger güvenlik, izleme ve maliyet optimizasyonu.

Detayları Gör →
Büyük Veri TeknolojileriManaging Big Data Using HDInsight Hadoop Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Managing Big Data Using HDInsight Hadoop Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Azure HDInsight ile yönetilen Hadoop/Spark/Hive kümeleri kurun: ADLS Gen2 entegrasyonu, iş çalıştırma, Ambari yönetimi, autoscale ve güvenlik.

Detayları Gör →
Büyük Veri TeknolojileriManaging Flink Applications Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Managing Flink Applications Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Apache Flink işlerini üretimde yönetin: durum yönetimi, RocksDB backend, checkpoint/savepoint, exactly-once, Kubernetes/YARN dağıtım, backpressure ve rescaling.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn