HADOOP RANGER EĞİTİMİ

Hadoop güvenliğini Ranger ile merkezileştirin

Ranger politikaları, plugin'ler, satır/sütun filtreleme, maskeleme ve denetimle merkezi Hadoop yetkilendirmesi.

Apache Ranger ile Hadoop ekosisteminde merkezi yetkilendirme: HDFS/Hive politikaları, satır düzeyi filtreleme, sütun maskeleme, tag tabanlı erişim ve denetim kayıtları kapsayan ileri eğitim.

3 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Merkezi yetkilendirme ve veri koruma odaklı Ranger eğitimi

Bu eğitim, Apache Ranger ile Hadoop ekosisteminde erişim denetimini merkezi olarak yönetmeyi öğretir. Ranger mimarisi ve Admin/UserSync/plugin bileşenleri, HDFS, Hive, HBase, YARN ve Kafka için servis bazlı politikalar, kaynak ve etiket (tag) tabanlı yetkilendirme, satır düzeyi filtreleme ve sütun maskeleme, Kerberos ve LDAP entegrasyonu, denetim (audit) kayıtları ve Atlas ile tag entegrasyonu gibi somut konuları kapsar. Katılımcı en az ayrıcalık ilkesine uygun merkezi politikalar kurar ve denetler.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; her modül anlatım ve Ranger üzerinde politika uygulama labı içerir.

Seviye

İleri Seviye — Apache Ranger ile Hadoop ekosisteminde merkezi yetkilendirme, denetim ve veri maskeleme.

Öğrenme Metodu

Ranger kurulu bir Hadoop ortamında HDFS ve Hive politikaları, maskeleme ve denetim kayıtlarını uygulayarak öğrenme.

Neden Bu Eğitim?

🎛️Merkezi Yönetim

Dağınık izinler yerine tüm ekosistemi tek bir politika konsolundan yönetirsiniz.

🕵️Denetlenebilirlik

Her erişimi kaydederek uyum ve denetim gereksinimlerini karşılarsınız.

🎭Veri Koruma

Satır filtreleme ve sütun maskelemeyle hassas veriyi ince taneli koruyabilirsiniz.

Anahtar Konular

apache rangerhadoop güvenlikmerkezi yetkilendirmesütun maskelemesatır filtrelemeranger politikaaudit denetimhive güvenliktag tabanlı erişimveri yönetişimi
“Yönetişim, veriye kimin eriştiğini bilmek kadar neden eriştiğini de bilmektir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Hadoop Yönetimi

HDFS, Hive ve YARN kavramlarına aşinalık gerekir.

2
Güvenlik Temeli

Kimlik doğrulama ve yetkilendirme kavramlarına aşinalık faydalıdır.

3
Kerberos/LDAP

Kerberos ve LDAP'a giriş düzeyinde aşinalık avantaj sağlar.

4
Çalışma Ortamı

Ranger kurulu bir Hadoop ortamı veya sandbox önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Ranger mimarisini kavrar ve HDFS için erişim politikaları tanımlar.
Modül 1
Ranger Mimarisi
  • Ranger Admin portalı
  • Plugin mimarisi
  • UserSync ve kullanıcı senkronu
  • Politika deposu
  • Audit depolama (Solr)
  • Bileşen etkileşimi
Modül 2
Kurulum ve Entegrasyon
  • Servis tanımlama
  • Plugin etkinleştirme
  • Kerberos entegrasyonu
  • LDAP/AD senkronizasyonu
  • Kullanıcı/grup eşleme
  • Doğrulama
Modül 3
HDFS Politikaları
  • Kaynak tabanlı politika
  • Dizin ve dosya erişimi
  • Allow/deny koşulları
  • Policy priority
  • HDFS izinleriyle ilişki
  • Test ve doğrulama
Modül 4
Politika Mantığı
  • En az ayrıcalık ilkesi
  • Grup bazlı erişim
  • İstisna (exclude) tanımı
  • Delegated admin
  • Politika versiyonlama
  • İyi uygulamalar
Günün hedefiKatılımcı Hive için ince taneli politikalar ve veri maskeleme kurar.
Modül 1
Hive Politikaları
  • Veritabanı/tablo/sütun erişimi
  • Allow koşulları
  • UDF erişimi
  • HiveServer2 plugin
  • Erişim senaryoları
  • Doğrulama
Modül 2
Satır Filtreleme
  • Row-level filter politikası
  • Koşullu satır erişimi
  • Kullanıcıya göre filtre
  • Çok kiracılı senaryo
  • Performans etkisi
  • Test
Modül 3
Sütun Maskeleme
  • Maskeleme türleri (hash, redact)
  • Kısmi maskeleme
  • Null ve özel maskeleme
  • Hassas sütun belirleme
  • Uyum senaryosu
  • Doğrulama
Modül 4
Tag Tabanlı Politika
  • Atlas ile tag entegrasyonu
  • Sınıflandırma (classification)
  • Tag bazlı yetkilendirme
  • Kaynaktan bağımsız politika
  • Merkezi sınıflandırma
  • Senaryo
Günün hedefiKatılımcı diğer servisleri korur, denetim kayıtlarını yönetir ve Ranger'ı işletir.
Modül 1
Diğer Servisler
  • HBase politikaları
  • Kafka topic yetkilendirme
  • YARN kuyruk erişimi
  • Presto/Trino plugin
  • Solr/NiFi entegrasyonu
  • Kapsam planlama
Modül 2
Denetim (Audit)
  • Audit kayıt yapısı
  • Erişim izleme
  • Audit filtreleme ve arama
  • Saklama politikası
  • Raporlama
  • Uyum kanıtı
Modül 3
Entegrasyon ve KMS
  • Ranger KMS ile anahtar yönetimi
  • HDFS encryption zone
  • Anahtar erişim politikası
  • Şifreleme ile birlikte yetki
  • Rol ayrımı
  • Senaryo
Modül 4
İşletim
  • Politika yedekleme (export/import)
  • Yüksek erişilebilirlik
  • Performans ve plugin cache
  • Sorun giderme
  • Yükseltme
  • Operasyon runbook

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Mimari Kavrayış

Ranger Admin, plugin ve UserSync bileşenlerini açıklayabilirsiniz.

✅
HDFS Politikaları

HDFS için kaynak tabanlı erişim politikaları kurabilirsiniz.

✅
Hive Güvenliği

Veritabanı, tablo ve sütun düzeyinde yetkilendirme tanımlayabilirsiniz.

✅
Satır Filtreleme

Row-level filter ile ince taneli erişim sağlayabilirsiniz.

✅
Maskeleme

Sütun maskeleme ile hassas veriyi koruyabilirsiniz.

✅
Tag Politikası

Atlas ile tag tabanlı merkezi politikalar kurabilirsiniz.

✅
Denetim

Audit kayıtlarıyla erişimleri izleyip raporlayabilirsiniz.

✅
İşletim

Politika yedekleme ve HA ile Ranger'ı işletebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Hadoop güvenliği ve yönetişiminden sorumlu yöneticiler
  • veri platformu mühendisleri
  • uyum gereksinimleriyle çalışan ekipler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Hadoop güvenliği ve yönetişiminden sorumlu yöneticiler, veri platformu mühendisleri ve uyum gereksinimleriyle çalışan ekipler için uygundur.
Ranger ile HDFS izinleri çakışır mı?
Ranger plugin'i önce kendi politikalarını değerlendirir; politika eşleşmezse HDFS POSIX/ACL izinlerine geri dönülür, eğitimde bu öncelik açıklanır.
Maskeleme veriyi değiştirir mi?
Hayır; maskeleme yalnızca sorgu sonucunda gösterimi değiştirir, altta yatan veri olduğu gibi kalır.
Kerberos şart mı?
Güçlü kimlik için Kerberos önerilir; Ranger yetkilendirme sağlar, kimlik doğrulamayı Kerberos ve LDAP/AD üstlenir.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Hadoop Ranger Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Büyük Veri TeknolojileriAdvanced Flink Programming Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Advanced Flink Programming Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Apache Flink ileri eğitimi: event-time, watermark, keyed state, checkpoint, Flink SQL, streaming join ve CEP ile exactly-once akış uygulamaları.

Detayları Gör →
Büyük Veri TeknolojileriAdvanced Hadoop Spark & SQL on Hadoop Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Advanced Hadoop Spark & SQL on Hadoop Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

İleri Hadoop/Spark ayarı, YARN kuyrukları, Spark shuffle/skew/AQE tuning ve Hive/Impala/Trino ile SQL-on-Hadoop optimizasyonunu öğrenin.

Detayları Gör →
Büyük Veri TeknolojileriAdvanced Kafka-Spark Streaming Patterns and Production Readiness Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Advanced Kafka-Spark Streaming Patterns and Production Readiness Eğitimi

4 günUzmanOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Kafka ve Spark Structured Streaming ile exactly-once, watermark, stateful join, state store ve üretim operasyonunu uzman düzeyde öğrenin.

Detayları Gör →
Büyük Veri TeknolojileriAdvanced Operations Using Hadoop MapReduce Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Advanced Operations Using Hadoop MapReduce Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

İleri MapReduce: özel partitioner, combiner, secondary sort, map/reduce-side join, counter ve performans ayarını Java ile uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Büyük Veri TeknolojileriAnalyzing, Querying, & Extracting Big Data Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Analyzing, Querying, & Extracting Big Data Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Hive/Spark SQL ve DataFrame ile büyük veriyi sorgulama, window analitiği, profilleme, optimizasyon ve dışa aktarmayı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn