Kamuda veriyle kanıta dayalı yönetim
Kamu kurumlarında büyük veri ve iş zekası ile kanıta dayalı yönetim: açık veri, veri entegrasyonu, gösterge panoları, hizmet metrikleri, usulsüzlük analitiği, KVKK ve veri yönetişimi eğitimi.
Kamu kurumları için büyük veri ve iş zekası eğitimi
Bu eğitim, hükümet ve kamu kurumlarında büyük veri ile iş zekasını kanıta dayalı yönetim için kullanmayı ele alır. Kamu veri kaynakları ve açık veri, kurumlar arası veri entegrasyonu, veri ambarı ve gösterge panoları, hizmet performansı ve vatandaş memnuniyeti metrikleri, dolandırıcılık ve kaçak tespiti analitiği, KVKK ve veri güvenliği, veri yönetişimi ve veri kültürü gibi somut konuları kapsar. Katılımcı kamu hizmetlerini iyileştiren, şeffaflığı artıran ve kaynakları verimli kullandıran veri odaklı çözümler tasarlar.
3 Gün. Her gün dört modül; her modül anlatım, kamu vaka çalışması ve atölye içerir.
Orta Seviye — Kamu kurumlarında büyük veri ve iş zekası ile kanıta dayalı yönetim ve hizmet iyileştirme.
Kamu senaryoları üzerinden gösterge panosu tasarımı, metrik belirleme ve yönetişim atölyeleriyle uygulamalı öğrenme.
Kararları sezgiden veriye taşıyarak kamu kaynaklarını daha verimli kullanırsınız.
Açık veri ve panolarla hesap verebilirliği ve vatandaş güvenini artırırsınız.
KVKK ve veri güvenliği çerçevesinde hassas kamu verisini korursunuz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Kamu kurumu işleyişi ve hizmet süreçlerine aşinalık faydalıdır.
Rapor, metrik ve veri tabanı kavramlarına temel aşinalık gerekir.
Gösterge okuma ve temel analitik ilgisi avantaj sağlar.
Kurumunuzdan örnek bir hizmet veya karar problemiyle gelmek atölyeleri güçlendirir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Kurumsal ve açık veri kaynaklarını değerlendirebilirsiniz.
İş zekasının kanıta dayalı yönetimdeki rolünü açıklayabilirsiniz.
Kurumlar arası veri entegrasyonunu planlayabilirsiniz.
Kamu hizmetleri için anlamlı metrikler belirleyebilirsiniz.
Karar vericiler için etkili panolar tasarlayabilirsiniz.
Talep tahmini ve usulsüzlük tespiti senaryoları kurabilirsiniz.
Kişisel veriyi KVKK ilkelerine uygun koruyabilirsiniz.
Kamu için veri yönetişimi ve kültür çerçevesi kurabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Hive sorgularını kök nedenden hızlandırın: EXPLAIN plan analizi, Tez/LLAP, map-side/SMB/skew join, ORC pushdown, bloom filter, partition pruning ve CBO.
Detayları Gör →
Veri işleme bağlamında Apache Kafka'ya başlayın: temel kavramlar, Docker kurulumu, CLI ve Python ile ilk veri akışı, consumer group ve ekosisteme bakış.
Detayları Gör →
Spark Structured Streaming ile Kafka entegrasyonunu öğrenin: Kafka source/sink, from_json ayrıştırma, offset yönetimi, pencereleme, checkpoint ve exactly-once.
Detayları Gör →
Apache Spark'a başlayın: dağıtık işleme modeli, driver/executor mimarisi, RDD dönüşüm/eylemleri, DataFrame, Spark SQL ve ilk veri işleme işi.
Detayları Gör →
R'ı büyük veriyle ölçekli kullanın: data.table performansı, sparklyr/SparkR ile Spark bağlantısı, dplyr dağıtık işleme, MLlib modelleme ve spark_apply.
Detayları Gör →