SAP IBP ile istatistiksel talep planlaması
IBP600 - SAP IBP for Demand Eğitimi, SAP IBP'nin talep planlama modülünü kapsamlı biçimde ele alır. Program istatistiksel tahmin modellerini (hareketli ortalama, üstel düzeltme, Holt-Winters, Croston, otomatik model seçimi), demand sensing'i ve tahmin doğrulu…
SAP IBP for Demand ile istatistiksel tahmin, demand sensing ve talep planlama süreci
IBP600 - SAP IBP for Demand Eğitimi, SAP IBP'nin talep planlama modülünü kapsamlı biçimde ele alır. Katılımcılar istatistiksel tahmin modellerini (hareketli ortalama, üstel düzeltme, Croston, otomatik model seçimi), demand sensing'i ve tahmin doğruluğu ölçümlerini öğrenir. Talep planlama alanı, ana veri ve ürün yaşam döngüsü, promosyon ve dışsal faktörler ele alınır. Tahmin çalıştırma, analitik, uyarılar ve konsensüs talep süreciyle program uçtan uca tamamlanır.
3 Gün. Her gün dört modül; talep planlamaya girişten istatistiksel tahmine, demand sensing, analitik ve konsensüs sürecine kadar ilerlenir.
Orta Seviye — SAP IBP for Demand ile istatistiksel tahmin, demand sensing ve konsensüs talep planlaması
Her konu örnek talep planlama alanında, istatistiksel tahmin çalıştırmaları ve tahmin doğruluğu analizleriyle işlenir.
İstatistiksel modelleri ve otomatik model seçimini öğrenerek talep tahmininin doğruluğunu ölçülebilir biçimde artırırsınız.
Kısa vadeli demand sensing ile güncel sinyalleri kullanarak kısa dönem tahmininizi hızla iyileştirmeyi öğrenirsiniz.
Satış, pazarlama ve operasyon girdilerini tek bir konsensüs talep planında birleştirerek hizalanma sağlarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ön koşullar
SAP IBP platformuna ve planlama alanı kavramına temel aşinalık konuların oturmasını sağlar.
Talep tahmini, mevsimsellik ve trend gibi temel kavramlara aşinalık öğrenmeyi kolaylaştırır.
Ortalama, hata ve değişkenlik gibi temel istatistik kavramlarına yatkınlık faydalı olur.
Uygulamalı alıştırmalar için bir SAP IBP sistemi ve internet erişimi gereklidir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Talep planlama alanını, key figure'larını ve talep planlama sürecinin adımlarını kavrayarak süreci yürütürsünüz.
Hareketli ortalama, üstel düzeltme, Holt-Winters ve Croston modellerini ayırt eder ve doğru seçersiniz.
Otomatik model seçimi, ARIMA ve gradient boosting gibi algoritmaları yapılandırır ve karşılaştırırsınız.
MAPE, MAD ve bias gibi ölçütlerle tahmin doğruluğunu ölçer, lag bazlı doğruluğu yorumlarsınız.
Promosyon ve dışsal faktörleri tahmine katarak ürün yaşam döngüsünü ve nedensel etkileri modellersiniz.
Kısa vadeli demand sensing ile güncel sinyalleri kullanarak kısa dönem tahmini iyileştirirsiniz.
Tahmin operatörünü application job ile zamanlar, çalıştırır ve sonuçlarını planlama görünümünde yorumlarsınız.
Satış, pazarlama ve finans girdilerini konsensüs talep planında birleştirip arz planına aktarırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
SAP Ariba'da site yapılandırması, kullanıcı ve grup yönetimi, master data yükleme, onay akışı ve ERP entegrasyonunu öğreten AR720 uygulamalı eğitimi.
Detayları Gör →Azure'da SAP iş yüklerinin planlanması ve yönetimi: sertifikalı VM, HANA, yüksek erişilebilirlik, felaket kurtarma ve izlemeyi öğreten AZ-120 eğitimi.
Detayları Gör →SAP'nin Azure'a dağıtımı: referans mimari, SWPM kurulumu, Terraform/Ansible otomasyonu, geçiş ve go-live doğrulamasını öğreten AZ-120 uygulamalı eğitimi.
Detayları Gör →SAP Business Workflow temelleri: Workflow Builder, görev, container, ajan, olay yönetimi ve Flexible Workflow stratejisini öğreten BIT602 uygulamalı eğitimi.
Detayları Gör →SAP BusinessObjects Web Intelligence BOW310 eğitimi: universe sorgusu, tablo, grafik, formül, drill ve rapor paylaşımı. Uygulamalı, online ve kurumsal.
Detayları Gör →SAP BusinessObjects Web Intelligence BOW320 eğitimi: çoklu veri sağlayıcı, boyut birleştirme, hesaplama bağlamları ve ileri fonksiyonlar. Uygulamalı ve kurumsal
Detayları Gör →