IBP600 - SAP IBP FOR DEMAND EĞİTİMİ

SAP IBP ile istatistiksel talep planlaması

İstatistiksel tahmin, demand sensing, tahmin doğruluğu ve konsensüs talep planlaması

IBP600 - SAP IBP for Demand Eğitimi, SAP IBP'nin talep planlama modülünü kapsamlı biçimde ele alır. Program istatistiksel tahmin modellerini (hareketli ortalama, üstel düzeltme, Holt-Winters, Croston, otomatik model seçimi), demand sensing'i ve tahmin doğrulu…

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

SAP IBP for Demand ile istatistiksel tahmin, demand sensing ve talep planlama süreci

IBP600 - SAP IBP for Demand Eğitimi, SAP IBP'nin talep planlama modülünü kapsamlı biçimde ele alır. Katılımcılar istatistiksel tahmin modellerini (hareketli ortalama, üstel düzeltme, Croston, otomatik model seçimi), demand sensing'i ve tahmin doğruluğu ölçümlerini öğrenir. Talep planlama alanı, ana veri ve ürün yaşam döngüsü, promosyon ve dışsal faktörler ele alınır. Tahmin çalıştırma, analitik, uyarılar ve konsensüs talep süreciyle program uçtan uca tamamlanır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; talep planlamaya girişten istatistiksel tahmine, demand sensing, analitik ve konsensüs sürecine kadar ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — SAP IBP for Demand ile istatistiksel tahmin, demand sensing ve konsensüs talep planlaması

Öğrenme Metodu

Her konu örnek talep planlama alanında, istatistiksel tahmin çalıştırmaları ve tahmin doğruluğu analizleriyle işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🎯Daha doğru tahmin

İstatistiksel modelleri ve otomatik model seçimini öğrenerek talep tahmininin doğruluğunu ölçülebilir biçimde artırırsınız.

⏱️Demand sensing

Kısa vadeli demand sensing ile güncel sinyalleri kullanarak kısa dönem tahmininizi hızla iyileştirmeyi öğrenirsiniz.

🤝Konsensüs talep

Satış, pazarlama ve operasyon girdilerini tek bir konsensüs talep planında birleştirerek hizalanma sağlarsınız.

Anahtar Konular

sap ibp talep planlama eğitimiibp600 eğitimisap ibp for demandistatistiksel tahmin eğitimidemand sensing eğitimitalep tahmini eğitimitahmin doğruluğu mapekonsensüs talep planlamaforecast eğitimi
“İyi bir tahmin geleceği bilmek değil, belirsizliği yönetmektir; SAP IBP for Demand bunu istatistik, sinyal ve işbirliğiyle bir arada yapar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ön koşullar

1
IBP temel bilgisi

SAP IBP platformuna ve planlama alanı kavramına temel aşinalık konuların oturmasını sağlar.

2
Tahmin kavramları

Talep tahmini, mevsimsellik ve trend gibi temel kavramlara aşinalık öğrenmeyi kolaylaştırır.

3
İstatistik yatkınlığı

Ortalama, hata ve değişkenlik gibi temel istatistik kavramlarına yatkınlık faydalı olur.

4
Sistem erişimi

Uygulamalı alıştırmalar için bir SAP IBP sistemi ve internet erişimi gereklidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı talep yönetiminin temellerini, talep planlama alanını, ana veri ile ürün yaşam döngüsünü ve talep planlama sürecini kavrar.
Modül 1
Talep Yönetimi ve IBP for Demand
  • Talep planlamasının amacı ve kapsamı
  • İstatistiksel tahmin ve demand sensing ayrımı
  • SAP IBP for Demand yeteneklerine genel bakış
  • Talebin tedarik zinciri planındaki rolü
  • Talep planlamasının sağladığı iş değeri
  • Modülün diğer IBP modülleriyle ilişkisi
Modül 2
Talep Planlama Alanı
  • Talep için örnek planlama alanı (SAP6)
  • Talep key figure'ları ve anlamları
  • Geçmiş satış ve tahmin key figure'ları
  • Ürün-müşteri bazlı planlama seviyesi
  • Zaman profili ve planlama ufku
  • Planlama alanı ve tahmin modeli ilişkisi
Modül 3
Ana Veri ve Zaman Serisi
  • Ürün, müşteri ve lokasyon ana verisi
  • Geçmiş talep (history) verisinin hazırlığı
  • Veri temizleme (cleansing) ve aykırı değer
  • Ürün yaşam döngüsü (lifecycle) kavramı
  • Yeni ürün ve faz-in/faz-out senaryoları
  • Zaman serisi bütünlüğü ve kalitesi
Modül 4
Talep Planlama Süreci
  • Talep gözden geçirme (demand review) adımı
  • İstatistiksel temel tahmin (baseline)
  • Satış ve pazarlama girdilerinin eklenmesi
  • Konsensüs talebin oluşturulması
  • Talep planının gözden geçirilip onaylanması
  • Süreç takvimi ve sorumluluk atamaları
Günün hedefiKatılımcı istatistiksel tahmin modellerini, gelişmiş algoritmaları, tahmin kalitesi ölçümlerini ve promosyon ile dışsal faktörleri kavrar.
Modül 1
Tahmin Modelleri
  • Hareketli ortalama (moving average) modeli
  • Üstel düzeltme (exponential smoothing)
  • Trend ve mevsimsellik (Holt-Winters)
  • Croston yöntemi ile seyrek talep
  • Model parametreleri ve düzgünleştirme
  • Model seçiminin tahmine etkisi
Modül 2
Gelişmiş Algoritmalar
  • Otomatik model seçimi (automated selection)
  • ARIMA ve zaman serisi ileri yöntemleri
  • Gradient boosting tabanlı tahmin
  • Çoklu doğrusal regresyon (MLR) yaklaşımı
  • Algoritma profillerinin yapılandırılması
  • Model portföyünün karşılaştırılması
Modül 3
Tahmin Kalitesi ve Doğruluk
  • Tahmin hatası (forecast error) kavramı
  • MAPE ve ağırlıklı MAPE ölçütü hesabı
  • MAD ve ortalama mutlak sapma ölçütü
  • Yanlılık (bias) ve sistematik hata
  • Tahmin doğruluğu (accuracy) takibi
  • Lag bazlı doğruluk ve snapshot ilişkisi
Modül 4
Promosyon ve Dışsal Faktörler
  • Promosyon planlaması ve etki modellemesi
  • Dışsal faktör (external factor) girdileri
  • Tahmine faktör ekleme (causal) mantığı
  • Ürün yaşam döngüsü (lifecycle) planlaması
  • Benzer ürün (like modeling) yaklaşımı
  • Faktörlerin tahmin doğruluğuna katkısı
Günün hedefiKatılımcı demand sensing'i, tahmin çalıştırmayı, analitik ve uyarıları ve konsensüs talep ile işbirliği sürecini kavrar.
Modül 1
Demand Sensing (Talep Algılama)
  • Kısa vadeli demand sensing kavramı
  • Günlük (daily) talep sinyallerinin kullanımı
  • Açık sipariş ve sevkiyat verisinin etkisi
  • Talep deseninin (pattern) güncellenmesi
  • Demand sensing ile kısa dönem iyileştirme
  • Sensing ve istatistiksel tahmin ilişkisi
Modül 2
Tahmin Çalıştırma
  • Tahmin operatörünün (forecast run) çalışması
  • Application job ile tahmin zamanlaması
  • Tahmin kapsamı ve filtre tanımlama
  • Toplu (batch) ve kademeli çalıştırma
  • Çalıştırma günlüğü ve hata ayıklama
  • Tahmin sonucunun planlama görünümü
Modül 3
Analitik ve Uyarı
  • Tahmin doğruluğu analitiği ve grafikler
  • Tahmin-gerçekleşen karşılaştırma panosu
  • Tahmin hatası uyarıları (alert) tanımı
  • İstisna tabanlı tahmin gözden geçirme
  • Gösterge panosunda talep izleme
  • Raporların paydaşlarla paylaşımı
Modül 4
İşbirliği ve Konsensüs
  • Konsensüs talep (consensus demand) kavramı
  • Satış, pazarlama ve finans girdilerinin birleşimi
  • İşbirlikçi talep planlama (collaborative)
  • Süreç yönetimiyle talep gözden geçirme
  • Görev (task) atama ve onay akışının yönetimi
  • Konsensüs planın arz planına aktarımı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Talep planlama

Talep planlama alanını, key figure'larını ve talep planlama sürecinin adımlarını kavrayarak süreci yürütürsünüz.

✅
Tahmin modelleri

Hareketli ortalama, üstel düzeltme, Holt-Winters ve Croston modellerini ayırt eder ve doğru seçersiniz.

✅
Gelişmiş algoritmalar

Otomatik model seçimi, ARIMA ve gradient boosting gibi algoritmaları yapılandırır ve karşılaştırırsınız.

✅
Tahmin kalitesi

MAPE, MAD ve bias gibi ölçütlerle tahmin doğruluğunu ölçer, lag bazlı doğruluğu yorumlarsınız.

✅
Promosyon ve faktör

Promosyon ve dışsal faktörleri tahmine katarak ürün yaşam döngüsünü ve nedensel etkileri modellersiniz.

✅
Demand sensing

Kısa vadeli demand sensing ile güncel sinyalleri kullanarak kısa dönem tahmini iyileştirirsiniz.

✅
Tahmin çalıştırma

Tahmin operatörünü application job ile zamanlar, çalıştırır ve sonuçlarını planlama görünümünde yorumlarsınız.

✅
Konsensüs süreci

Satış, pazarlama ve finans girdilerini konsensüs talep planında birleştirip arz planına aktarırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Talep planlamacıları
  • satış ve operasyon analistleri
  • tahmin uzmanları
  • danışmanlar
  • SAP IBP ile istatistiksel talep planlaması yapmak isteyen profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Talep planlamacıları, satış ve operasyon analistleri, tahmin uzmanları, danışmanlar ve SAP IBP ile istatistiksel talep planlaması yapmak isteyen profesyoneller için uygundur. SAP IBP platformuna temel aşinalık faydalıdır; tahmin ve temel istatistik kavramlarına yatkınlık öğrenmeyi kolaylaştırır.
İstatistiksel tahmin ile demand sensing farkı nedir?
İstatistiksel tahmin, geçmiş talep verisine dayalı orta-uzun vadeli tahmin üretir; demand sensing ise açık sipariş ve sevkiyat gibi güncel sinyalleri kullanarak kısa vadeli (genellikle günlük) tahmini hızla düzeltir. İkisi birbirini tamamlar. Eğitimde her iki yaklaşım da uygulamalı işlenir.
Tahmin doğruluğu nasıl ölçülür?
Tahmin doğruluğu MAPE (ortalama mutlak yüzde hata), MAD (ortalama mutlak sapma) ve bias (yanlılık) gibi ölçütlerle takip edilir. SAP IBP bu ölçütleri snapshot ve lag mantığıyla dönemler arası hesaplar. Eğitimde doğruluk ölçümü ve tahmin gözden geçirme döngüsü uygulamalı gösterilir.
Eğitimin süresi ve formatı nedir?
Eğitim üç gün sürer ve her gün dört modülden oluşur. Talep planlamaya girişten istatistiksel tahmine, demand sensing, analitik ve konsensüs sürecine kadar ilerlenir. Yüz yüze veya online yapılabilir; içerik kurumun talep planlama senaryolarına göre uyarlanabilir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Eğitim, resmi SAP IBP talep planlama sertifikasyonuna hazırlık için güçlü bir temel sağlar; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir. Sertifika işlenen tahmin ve talep konularını belgeler.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. IBP600 - SAP IBP for Demand Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 15.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
KonuSAP
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

SAPAR720 - SAP Ariba Procurement: Administration Eğitimi
Kurumsal Uygulamalar Eğitimleri

AR720 - SAP Ariba Procurement: Administration Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SAP Ariba'da site yapılandırması, kullanıcı ve grup yönetimi, master data yükleme, onay akışı ve ERP entegrasyonunu öğreten AR720 uygulamalı eğitimi.

Detayları Gör →
SAPAZ-120T00 Planning and Administering Microsoft Azure for SAP Workloads Eğitimi
Kurumsal Uygulamalar Eğitimleri

AZ-120T00 Planning and Administering Microsoft Azure for SAP Workloads Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Azure'da SAP iş yüklerinin planlanması ve yönetimi: sertifikalı VM, HANA, yüksek erişilebilirlik, felaket kurtarma ve izlemeyi öğreten AZ-120 eğitimi.

Detayları Gör →
SAPAZ-120T00 Planning and Deploying SAP on Azure Eğitimi
Kurumsal Uygulamalar Eğitimleri

AZ-120T00 Planning and Deploying SAP on Azure Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SAP'nin Azure'a dağıtımı: referans mimari, SWPM kurulumu, Terraform/Ansible otomasyonu, geçiş ve go-live doğrulamasını öğreten AZ-120 uygulamalı eğitimi.

Detayları Gör →
SAPBIT602 - SAP Workflow – Overview, Basics, Strategy and Extensibility Eğitimi
Kurumsal Uygulamalar Eğitimleri

BIT602 - SAP Workflow – Overview, Basics, Strategy and Extensibility Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SAP Business Workflow temelleri: Workflow Builder, görev, container, ajan, olay yönetimi ve Flexible Workflow stratejisini öğreten BIT602 uygulamalı eğitimi.

Detayları Gör →
SAPBOW310 - SAP BusinessObjects Web Intelligence Training: Report Design I Eğitimi
Kurumsal Uygulamalar Eğitimleri

BOW310 - SAP BusinessObjects Web Intelligence Training: Report Design I Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SAP BusinessObjects Web Intelligence BOW310 eğitimi: universe sorgusu, tablo, grafik, formül, drill ve rapor paylaşımı. Uygulamalı, online ve kurumsal.

Detayları Gör →
SAPBOW320 - SAP BusinessObjects Web Intelligence Training: Report Design II Eğitimi
Kurumsal Uygulamalar Eğitimleri

BOW320 - SAP BusinessObjects Web Intelligence Training: Report Design II Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SAP BusinessObjects Web Intelligence BOW320 eğitimi: çoklu veri sağlayıcı, boyut birleştirme, hesaplama bağlamları ve ileri fonksiyonlar. Uygulamalı ve kurumsal

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn