Azure SQL ile Ölçeklenebilir Veri Tabanı (DP-300)

Eğitim Hakkında

Azure'da İlişkisel Veri Hizmetleri, Azure SQL Dağıtım Seçenekleri ve Boyutlandırma ve SQL Veritabanı Göçü ekseninde uygulamalı Azure eğitimi

Eğitim, Azure SQL Database, Managed Instance ve SQL VM çözümlerinin planlanması, dağıtımı, güvenliği, Query Store ile performans ayarı, otomasyonu ve HADR/felaket kurtarma tasarımını DP-300 konu alanlarıyla ele alır. Program süresince Azure'da İlişkisel Veri Hizmetleri, Azure SQL Dağıtım Seçenekleri ve Boyutlandırma, SQL Veritabanı Göçü, Sanal Makine Dağıtımı ve Yönetimi, Azure SQL Güvenliği ve Denetim, Kimlik Doğrulama ve Koşullu Erişim gibi başlıklar laboratuvarlarla işlenir.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, demo, uygulamalı Azure laboratuvarı ve soru-cevap.

Seviye

İleri Seviye — Azure'da İlişkisel Veri Hizmetleri, Azure SQL Dağıtım Seçenekleri ve Boyutlandırma ve SQL Veritabanı Göçü başlıklarını kapsayan Azure eğitimi

Öğrenme Metodu

Her modül kısa bir teknik anlatım, ardından Azure Portal, CLI ve gerçek kaynaklar üzerinde yönlendirmeli laboratuvar uygulamasıyla ilerler; Azure SQL ile Ölçeklenebilir Veri Tabanı (DP-300) senaryoları sorun giderme alıştırmalarıyla pekiştirilir.

Neden Bu Eğitim?

🧪Uygulamalı Laboratuvar

Azure'da İlişkisel Veri Hizmetleri ve Azure SQL Dağıtım Seçenekleri ve Boyutlandırma gibi konular gerçek Azure kaynakları üzerinde adım adım uygulanır.

🎯Konuya Özgü İçerik

Azure SQL ile Ölçeklenebilir Veri Tabanı (DP-300) kapsamında SQL Veritabanı Göçü ve DP-300 Konu Alanları ve Çalışma Stratejisi başlıkları doğrudan iş senaryolarıyla işlenir.

🚀Sahada Uygulanabilirlik

Eğitimdeki yapılandırma örnekleri ve kontrol listeleri kurumunuzdaki Azure ortamına taşınabilir.

Anahtar Konular

DP-300Azure SQL DatabaseSQL Managed InstanceAzure DBAQuery StoreAlways Ongeo-replikasyonT-SQL performansAzure SQL ile Ölçeklenebilir Veri Tabanı (DP-300) eğitimiDigital Vizyon Akademi Azure

“Güvenilir veri tabanı, kesintisiz iş demektir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

SQL Server Bilgisi

T-SQL ve SQL Server yönetimine dair temel deneyim beklenir.

2

Laboratuvar Ortamı

Tarayıcı ve internet bağlantısı olan bir bilgisayar yeterlidir; Azure aboneliği/sandbox sağlanır.

3

Komut Satırı

Azure CLI veya PowerShell komutlarını okuyabilmek avantaj sağlar.

4

Bulut Kavramları

IaaS, PaaS ve bölge/zone kavramlarına temel hakimiyet beklenir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı gün sonunda Azure'da İlişkisel Veri Hizmetleri ve Azure SQL Dağıtım Seçenekleri ve Boyutlandırma konularını uygulamalı laboratuvarda kullanabilir; SQL Veritabanı Göçü ve Sanal Makine Dağıtımı ve Yönetimi başlıklarını çalışan bir çözümle ilişkilendirir.

Modül 1

Azure'da İlişkisel Veri Hizmetleri

Azure SQL Database, SQL Managed Instance ve SQL Server on Azure VM karşılaştırması
Azure Database for PostgreSQL ve MySQL esnek sunucu seçenekleri
SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ile temel T-SQL sorguları
Tablo, view, index, stored procedure ve function nesneleri
DDL ve DML ayrımı, ilişkisel şema tasarımı
Portal ve Azure Data Studio ile veritabanı provizyonu

Modül 2

Azure SQL Dağıtım Seçenekleri ve Boyutlandırma

Azure SQL Database, Managed Instance ve SQL VM seçiminde karar kriterleri
DTU ve vCore satın alma modelleri; General Purpose, Business Critical ve Hyperscale katmanları
Serverless işlem katmanı, otomatik duraklatma ve faturalandırma
Elastic Pool ile çok kiracılı veritabanlarında kaynak paylaşımı
Ağ yapılandırması: sunucu güvenlik duvarı kuralları, Private Endpoint ve VNet kuralları
Bicep ve Azure CLI ile SQL kaynaklarının otomatik dağıtımı

Modül 3

SQL Veritabanı Göçü

Data Migration Assistant ile uyumluluk değerlendirmesi
Azure Migrate ve Azure SQL için hazırlık raporları
Azure Database Migration Service ile çevrimdışı ve çevrimiçi (online) göç
Managed Instance Link ve log replay service (LRS) yaklaşımı
BACPAC import/export ve native backup/restore yöntemleri
Göç sonrası doğrulama, uyumluluk düzeyi ve performans karşılaştırması

Modül 4

Sanal Makine Dağıtımı ve Yönetimi

VM boyutlandırma, görüntü (image) seçimi ve Azure Compute Gallery
Disk ekleme, genişletme, snapshot ve Azure Disk Encryption
VM extension: Custom Script, DSC ve Azure Monitor Agent
Availability Set, Availability Zone ve VMSS yerleşimi
VM yeniden dağıtma (redeploy), boyut değiştirme ve bölgeler arası taşıma
Azure Automanage, update management ve bakım yapılandırması

Günün hedefiKatılımcı gün sonunda Azure SQL Güvenliği ve Denetim ve Kimlik Doğrulama ve Koşullu Erişim konularını uygulamalı laboratuvarda kullanabilir; Yönetişim: Policy, Lock ve Defender for Cloud ve Gelişmiş Sanal Ağ Tasarımı başlıklarını çalışan bir çözümle ilişkilendirir.

Modül 1

Azure SQL Güvenliği ve Denetim

Microsoft Entra kimlik doğrulaması, contained user ve SQL authentication ayrımı
Transparent Data Encryption (TDE) ve müşteri yönetimli anahtarlar (Key Vault)
Always Encrypted ve secure enclaves ile istemci tarafı şifreleme
Dynamic Data Masking, Row-Level Security ve sütun düzeyi yetkilendirme
Microsoft Defender for SQL, güvenlik açığı değerlendirmesi ve tehdit algılama
SQL Auditing, Ledger tabloları ve denetim günlüklerinin Log Analytics'e aktarımı

Modül 2

Kimlik Doğrulama ve Koşullu Erişim

MFA yöntemleri, Microsoft Authenticator ve FIDO2 anahtarlarıyla parolasız oturum
Conditional Access politika bileşenleri: atamalar, koşullar ve erişim denetimleri
Report-only mod ve What If aracı
Privileged Identity Management (PIM) ile just-in-time rol etkinleştirme
Identity Protection kullanıcı/oturum risk politikaları
Entra Connect Sync, parola karma eşitleme (PHS) ve geçişli kimlik doğrulama (PTA)

Modül 3

Yönetişim: Policy, Lock ve Defender for Cloud

Azure Policy tanımları, initiative'ler ve atama kapsamları
Policy etkileri: Audit, Deny, DeployIfNotExists ve Modify
Kaynak kilitleri (CanNotDelete, ReadOnly) ve etiket zorunluluğu
Microsoft Defender for Cloud güvenlik puanı ve öneriler
Uyumluluk panosu ve yasal düzenleme eşlemeleri
Service Trust Portal ve Microsoft gizlilik taahhütleri

Modül 4

Gelişmiş Sanal Ağ Tasarımı

Hub-spoke topolojisi ve VNet Peering (gateway transit, use remote gateways)
User Defined Route (UDR), BGP yayılımı ve sistem rotaları
Service Endpoint ve Private Endpoint/Private Link farkı
NAT Gateway ile giden bağlantı ve SNAT port tükenmesi
Application Security Group ile etiket tabanlı kural yazımı
IP adres planlama, çakışmayan CIDR stratejisi ve Network Watcher

Günün hedefiKatılımcı gün sonunda Sorgu Performansı ve Ayarlama ve Azure Monitor ve Log Analytics konularını uygulamalı laboratuvarda kullanabilir; İzleme ve Görev Otomasyonu ve Bicep ile Altyapıyı Kod Olarak Yönetme başlıklarını çalışan bir çözümle ilişkilendirir.

Modül 1

Sorgu Performansı ve Ayarlama

Query Store ile sorgu planı gerilemesi (regression) tespiti
Dynamic Management View'lar: sys.dm_exec_query_stats ve sys.dm_db_missing_index_details
Çalıştırma planı okuma: scan/seek, key lookup ve statistics
Index tasarımı: clustered, nonclustered, columnstore ve filtered index
Intelligent Query Processing ve Automatic Tuning (force last good plan)
Blocking, deadlock ve bekleme istatistikleri (wait stats) analizi

Modül 2

Azure Monitor ve Log Analytics

Metrikler ve günlükler (logs) arasındaki fark; Diagnostic Settings
Log Analytics workspace tasarımı ve KQL temel sorguları (where, summarize, project)
Metric alert, log alert, action group ve alert processing rule
Application Insights ile uygulama performans izleme
VM Insights, Container Insights ve Network Insights
Workbook ve dashboard ile görselleştirme, Service Health bildirimleri

Modül 3

İzleme ve Görev Otomasyonu

Azure Monitor metrikleri, SQL Insights ve Log Analytics sorguları (KQL)
Metrik uyarıları (CPU, DTU, storage) ve action group kurulumu
Elastic Jobs ile birden fazla veritabanında T-SQL görev çalıştırma
Azure Automation runbook ve Logic Apps ile bakım otomasyonu
Index bakımı ve istatistik güncelleme stratejileri
Bakım pencereleri ve planlı olay bildirimleri

Modül 4

Bicep ile Altyapıyı Kod Olarak Yönetme

Bicep söz dizimi: param, var, resource, output ve decorator'lar (@secure, @allowed)
Bicep modülleri ve Azure Verified Modules ile yeniden kullanım
Döngüler (for), koşullar (if) ve existing anahtar sözcüğü
az bicep build/decompile ile ARM dönüşümü
Dağıtım kapsamları: resourceGroup, subscription, managementGroup
Deployment Stacks, what-if ve GitHub Actions/Azure Pipelines ile otomasyon

Günün hedefiKatılımcı gün sonunda Yüksek Erişilebilirlik ve Felaket Kurtarma ve Azure Backup ve Kurtarma konularını uygulamalı laboratuvarda kullanabilir; Site Recovery ve Felaket Kurtarma ve DP-300 Konu Alanları ve Çalışma Stratejisi başlıklarını çalışan bir çözümle ilişkilendirir.

Modül 1

Yüksek Erişilebilirlik ve Felaket Kurtarma

Azure SQL yedekleme mimarisi: tam, fark ve log yedekleri
Point-in-Time Restore ve Long-Term Retention (LTR) politikaları
Active Geo-Replication ve Auto-Failover Group yapılandırması
Zone redundant yapılandırma ve SLA hedefleri
SQL Server Always On Availability Group'un Azure VM üzerinde kurulumu
RPO/RTO hedeflerine göre felaket kurtarma planı ve failover tatbikatı

Modül 2

Azure Backup ve Kurtarma

Recovery Services vault ve Backup vault farkı
Backup policy: günlük/haftalık saklama ve anlık görüntü (instant restore)
Azure VM yedekleme, dosya düzeyinde geri yükleme ve disk geri yükleme
MARS agent ve Azure Backup Server (MABS) ile şirket içi yedekleme
Soft delete, çoklu kullanıcı yetkilendirmesi (MUA) ve değişmez kasa
Yedekleme raporları, uyarılar ve geri yükleme tatbikatları

Modül 3

Site Recovery ve Felaket Kurtarma

Azure Site Recovery mimarisi: Azure'dan Azure'a ve VMware/Hyper-V'den Azure'a
Replikasyon politikası, recovery point ve uygulama tutarlı snapshot
Recovery Plan, sıralı başlatma ve betik/otomasyon entegrasyonu
Test failover, planned/unplanned failover ve failback
RPO, RTO hedeflerinin ölçülmesi
Ağ eşleme (network mapping) ve IP adresi koruma

Modül 4

DP-300 Konu Alanları ve Çalışma Stratejisi

Sınav alanları: çözüm planlama/dağıtım, güvenlik, izleme/optimizasyon, otomasyon ve HADR
Vaka çalışması ve T-SQL tamamlama soru tiplerinin çözümü
DMV, Query Store ve portal ekranı yorumlama alıştırmaları
Hizmet katmanı ve dağıtım seçeneği seçimi senaryoları
Sık karıştırılan kavramlar: Failover group–Geo-replication, TDE–Always Encrypted
Zayıf alanlar için tekrar planı ve zaman yönetimi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

İlişkisel Veri

Azure üzerindeki ilişkisel veritabanı seçeneklerini ayırt edip temel T-SQL sorguları yazabilirsiniz.

🔧

Veri Tabanı Göçü

On-prem SQL Server veritabanlarını Azure'a değerlendirip kesinti süresini kontrol ederek taşıyabilirsiniz.

☁️

SQL Güvenliği

Azure SQL ortamlarında şifreleme, maskeleme ve denetim katmanlarını birlikte yapılandırabilirsiniz.

🔐

Yönetişim

Azure Policy ve kilitlerle kurumsal standartları otomatik olarak uygulatabilirsiniz.

📊

Performans Ayarı

Query Store ve DMV'lerle yavaş sorguları saptayıp index ve plan düzeyinde iyileştirebilirsiniz.

🧩

Operasyon Otomasyonu

Uyarı, job ve runbook'larla rutin DBA işlerini otomatikleştirebilirsiniz.

🚀

SQL Dayanıklılığı

RPO/RTO hedeflerine uygun yedekleme, geo-replikasyon ve failover tasarımı yapabilirsiniz.

🛠️

Felaket Kurtarma

Site Recovery ile replikasyon, test failover ve failback süreçlerini planlayıp uygulayabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri tabanı yöneticileri
SQL geliştiricileri
bulut DBA rolüne geçmek isteyenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri tabanı yöneticileri, SQL geliştiricileri ve bulut DBA rolüne geçmek isteyenler için uygundur.

Eğitimde hangi konular işlenir?

4 günlük programda Azure'da İlişkisel Veri Hizmetleri, Azure SQL Dağıtım Seçenekleri ve Boyutlandırma, SQL Veritabanı Göçü, Sanal Makine Dağıtımı ve Yönetimi, Azure SQL Güvenliği ve Denetim, Kimlik Doğrulama ve Koşullu Erişim gibi başlıklar yer alır; her gün dört modül ve her modülde altı konu başlığı işlenir.

Ön koşul gerekiyor mu?

T-SQL ve SQL Server yönetimine dair temel deneyim beklenir. Ayrıntılar ön koşullar bölümünde yer alır.

Eğitim uygulamalı mı?

Evet, Azure SQL ile Ölçeklenebilir Veri Tabanı (DP-300) konuları Azure portalı, CLI ve gerçek kaynaklar üzerinde laboratuvar çalışmalarıyla işlenir; laboratuvar ortamı eğitimde sağlanır.

Sertifika verilir mi?

Başarıyla tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. DP-300 sınavı Microsoft tarafından yürütülür; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir ve DVA sınav sonucunu garanti etmez.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

IMPLEMENT SCALABLE DATABASE SOLUTIONS USING AZURE SQL (DP-300) EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Azure'da İlişkisel Veri Hizmetleri

Azure SQL Dağıtım Seçenekleri ve Boyutlandırma

SQL Veritabanı Göçü

Sanal Makine Dağıtımı ve Yönetimi

Azure SQL Güvenliği ve Denetim

Kimlik Doğrulama ve Koşullu Erişim

Yönetişim: Policy, Lock ve Defender for Cloud

Gelişmiş Sanal Ağ Tasarımı

Sorgu Performansı ve Ayarlama

Azure Monitor ve Log Analytics

İzleme ve Görev Otomasyonu

Bicep ile Altyapıyı Kod Olarak Yönetme

Yüksek Erişilebilirlik ve Felaket Kurtarma

Azure Backup ve Kurtarma

Site Recovery ve Felaket Kurtarma

DP-300 Konu Alanları ve Çalışma Stratejisi

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Microsoft Azure Advanced Administration (M55372A) Eğitimi

Microsoft Azure Architect Design: Azure AD & RBAC Design Eğitimi

Microsoft Azure Architect Design: Azure AD & User Implementation Eğitimi

Microsoft Azure Architect Design: Azure AD Groups, Apps, & Devices Eğitimi

Microsoft Azure Architect Design: Azure AD Permissions Design Eğitimi