Amazon QuickSight Eğitimi

Eğitim Hakkında

QuickSight ile veri bağlama, görselleştirme ve dashboard paylaşımı

Bu eğitim, Amazon QuickSight ile bulut tabanlı iş zekâsı raporlarının hazırlanmasını anlatır. Athena, S3, RDS ve Redshift veri kaynakları, SPICE ve doğrudan sorgu, dataset hazırlama, hesaplanan alanlar, görsel türleri, filtre ve parametreler, dashboard yayınlama, kullanıcı ve grup yönetimi, satır düzeyi güvenlik (RLS), gömülü analitik ve Q ile doğal dil sorgusu uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, canlı gösterim ve uygulamalı laboratuvar.

Seviye

Temel Seviye — veri kaynakları, SPICE, analiz, dashboard ve satır düzeyi güvenlik konularını kapsayan uygulamalı eğitim

Öğrenme Metodu

Bulut hesabında konsol ve CLI ile adım adım laboratuvarlar yapılır, ardından kısa senaryo çalışmalarıyla pekiştirilir.

Neden Bu Eğitim?

🎯Hızlı Dashboard

Veriyi bağlayıp dakikalar içinde etkileşimli rapor hazırlarsınız.

🛠️Sunucusuz BI

Altyapı yönetmeden binlerce kullanıcıya ölçeklenen raporlama yaparsınız.

🔍Güvenli Paylaşım

RLS ve grup yetkileriyle her kullanıcıya yalnızca yetkili veriyi gösterirsiniz.

Anahtar Konular

Amazon QuickSight eğitimiAWS iş zekâsıQuickSight dashboardSPICEQuickSight RLSAWS Athena QuickSightveri görselleştirme AWSQuickSight QAWS BI

“Veri, doğru grafikle konuşturulduğunda karara dönüşür.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel Bulut Bilgisi

Bulut hizmet modelleri, bölge ve erişilebilirlik bölgesi kavramlarına genel aşinalık yeterlidir.

2

Veri ve SQL Temeli

Tablo, sütun ve temel SQL sorguları ile veri analizi mantığına aşinalık faydalıdır.

3

Çalışma Ortamı

Güncel tarayıcı ve kararlı internet bağlantısı olan bir bilgisayar gerekir; laboratuvarlar için bir bulut hesabı veya kum havuzu ortamı kullanılır.

4

Komut Satırı

Terminalde temel gezinme ve JSON çıktısı okuma alışkanlığı laboratuvarları hızlandırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı veri kümesi hazırlar ve görsellerle analiz oluşturur.

Modül 1

QuickSight Mimarisi

Edition seçimi: Standard, Enterprise ve kullanıcı rolleri (Author, Reader)
Sunucusuz yapı, SPICE bellek içi motor
Analiz, dashboard ve veri kümesi (dataset) kavramları
Fiyatlandırma: oturum başına ve kullanıcı başına
Bölge ve hesap ayarları, IAM ve AWS servis erişimi
QuickSight ile Power BI ve Tableau konumu

Modül 2

Veri Kaynakları

S3 manifest dosyası ile CSV bağlama
Athena ve Glue Data Catalog ile veri gölü
RDS, Aurora ve Redshift bağlantıları, VPC bağlantısı
Excel ve dosya yükleme
SPICE içe aktarma ve doğrudan sorgu farkı
Zamanlanmış SPICE yenileme ve artımlı yenileme

Modül 3

Veri Hazırlama

Alan türleri, yeniden adlandırma ve veri türü değiştirme
Hesaplanan alanlar: ifelse, dateDiff, sumIf
Join ile veri kümeleri birleştirme
Filtre ve alan hiyerarşileri (tarih, coğrafi)
LAC-A (level-aware calculation) işlevleri: sumOver, rank
Veri kümesi parametreleri ve veri kalitesi kontrolü

Modül 4

Görseller

Çubuk, çizgi, pasta, tablo ve pivot tablo
KPI, gauge ve ısı haritası
Harita ve coğrafi görselleştirme
Otomatik öneri (AutoGraph) kullanımı
Koşullu biçimlendirme ve etiketler
Tema ve erişilebilir renk seçimi

Günün hedefiKatılımcı dashboard yayınlar, erişimi güvenceye alır ve gelişmiş özellikleri kullanır.

Modül 1

Etkileşim ve Dashboard

Filtre kontrolleri ve parametreler
Eylemler (actions): drill-down ve URL yönlendirme
Sayfalama, sayfa düzeni ve mobil görünüm
Dashboard yayınlama ve sürümleme
E-posta raporları ve zamanlanmış gönderim
PDF/CSV dışa aktarma

Modül 2

Kullanıcı ve Yetki Yönetimi

Kullanıcı ve grup oluşturma
IAM Identity Center ve SAML ile SSO
Dashboard ve veri kümesi paylaşımı
Satır düzeyi güvenlik (RLS) kural veri kümesi
Sütun düzeyi güvenlik (CLS)
Hesaplar arası ve klasör tabanlı paylaşım

Modül 3

Gelişmiş Özellikler

ML Insights: anomali tespiti ve tahmin
QuickSight Q: doğal dil soruları
Gömülü analitik: uygulamaya dashboard gömme
API ve CLI ile varlık yönetimi
Paginated reports'a genel bakış
Veri kümesini kod olarak sürümleme (AssetBundle)

Modül 4

İşletim ve Maliyet

SPICE kapasite yönetimi ve izleme
Sorgu performansı ve veri kümesi optimizasyonu
CloudWatch metrikleri ve denetim
Maliyet kontrolü: kullanıcı rolleri ve oturum limiti
Veri yönetişimi ve gizlilik
Raporlama olgunluk yol haritası

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Veri Bağlama

S3, Athena ve RDS kaynaklarını QuickSight'a bağlayabilirsiniz.

🔧

SPICE Kullanımı

SPICE ve doğrudan sorgu arasında doğru seçim yapabilirsiniz.

📊

Veri Hazırlama

Hesaplanan alanlar ve join ile dataset hazırlayabilirsiniz.

🔐

Görselleştirme

Doğru görsel türünü seçip anlamlı analizler oluşturabilirsiniz.

🚀

Dashboard Yayını

Filtre ve parametreli dashboard yayınlayabilirsiniz.

🧩

Güvenlik

RLS ve grup yetkileriyle veri erişimini sınırlandırabilirsiniz.

📈

ML Insights

Anomali tespiti ve tahmin özelliklerini analizlere ekleyebilirsiniz.

🛡️

Gömülü Raporlama

Dashboard'u uygulamaya gömme yaklaşımlarını açıklayabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri analistleri
iş zekâsı uzmanları
yöneticiler
AWS verisini raporlamak isteyen sistem ekipleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri analistleri, iş zekâsı uzmanları, yöneticiler ve AWS verisini raporlamak isteyen sistem ekipleri için uygundur.

SQL bilmem gerekir mi?

Temel bilgi faydalıdır ancak görsel veri hazırlama araçlarıyla ilerlenir.

Hangi veri kaynakları kullanılır?

S3 CSV, Athena ve RDS kaynakları ile uygulama yapılır.

Dashboard kullanıcılara nasıl dağıtılır?

Paylaşım, e-posta raporu ve gömme seçenekleri eğitimde işlenir.

Sertifika veriliyor mu?

Katılım ve başarı koşulunu sağlayanlara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

INTRODUCTION TO AMAZON QUICKSIGHT EĞİTİMİ