INTRODUCTION TO HADOOP EĞİTİMİ

Hadoop'un ne olduğunu baştan sona kavrayın

Büyük veri, HDFS, YARN, MapReduce ve ekosistem araçlarıyla Hadoop'a kapsamlı giriş.

Hadoop'a kapsamlı giriş: büyük veri 3V, HDFS, YARN, MapReduce ve Hive, Pig, HBase, Spark, Sqoop, Flume, Oozie gibi ekosistem araçları ile dağıtım/bulut seçeneklerini tanıtan başlangıç eğitimi.

2 gün Başlangıç Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Hadoop'u ve ekosistemini bütüncül tanıtan giriş eğitimi

Bu eğitim, Hadoop'u ve ekosistemini hiç bilmeyenler için kapsamlı bir giriş sunar. Büyük verinin ne olduğu ve 3V, Hadoop'un doğuşu ve mimarisi, HDFS'in dağıtık depolama mantığı, YARN'ın kaynak yönetimi, MapReduce programlama modeli, ekosistem araçları (Hive, Pig, HBase, Spark, Sqoop, Flume, Oozie) ve dağıtımlar ile bulut seçenekleri gibi somut konuları kapsar. Katılımcı Hadoop'un hangi problemi çözdüğünü, parçalarının nasıl birleştiğini ve ekosistemde hangi aracın ne işe yaradığını net biçimde kavrar.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modül anlatım, diyagram ve kısa gözlem labı içerir.

Seviye

Başlangıç Seviye — Hadoop'un ne olduğu, bileşenleri ve ekosistemine kapsamlı giriş.

Öğrenme Metodu

Kavramsal anlatım ve bir sandbox üzerinde kısa gözlem demolarıyla bütüncül giriş öğrenmesi.

Neden Bu Eğitim?

🗺️Bütün Resim

Hadoop'un tüm parçalarını ve ekosistemi bir arada, bütüncül biçimde kavrarsınız.

🎯Doğru Yönlenme

Hangi aracın ne işe yaradığını öğrenerek öğrenme yolunuzu doğru planlarsınız.

💬Ortak Dil

Büyük veri ekipleriyle aynı terminolojiyi konuşacak temeli edinirsiniz.

Anahtar Konular

hadoop girişbüyük verihdfs yarn mapreducehadoop ekosistemihive pig hbasesparksqoop flume ooziehadoop eğitimidağıtık işlemehadoop dağıtımları
“Büyük resmi görmek, doğru parçadan başlamanın ilk şartıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Temel BT

Dosya sistemi, sunucu ve ağ kavramlarına genel aşinalık faydalıdır.

2
Veri İlgisi

Veri ve raporlama kavramlarına temel ilgi yeterlidir.

3
Komut Satırı

Temel komut satırı aşinalığı demolar için avantaj sağlar.

4
Çalışma Ortamı

Gözlem için bir Hadoop sandbox erişimi önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı büyük veri kavramını ve Hadoop'un çekirdek bileşenlerini kavrar.
Modül 1
Büyük Veri
  • Volume, velocity, variety
  • Veri patlaması nedenleri
  • Geleneksel sistemin sınırı
  • Dağıtık çözüm ihtiyacı
  • Hadoop'un doğuşu
  • Kullanım örnekleri
Modül 2
Hadoop Genel Bakış
  • Hadoop nedir
  • Çekirdek bileşenler
  • Master-worker mimarisi
  • Ölçek-dışa yaklaşımı
  • Hadoop sürümleri
  • Dağıtımlar
Modül 3
HDFS Tanıtımı
  • Dağıtık depolama
  • Blok ve replikasyon
  • NameNode/DataNode
  • Veri yerelliği
  • Dayanıklılık
  • Temel komut demosu
Modül 4
YARN ve MapReduce
  • YARN kaynak yönetimi
  • MapReduce modeli
  • Map ve reduce fikri
  • İş çalıştırma akışı
  • Paralellik
  • Basit örnek
Günün hedefiKatılımcı Hadoop ekosistem araçlarını ve dağıtım seçeneklerini tanır.
Modül 1
Veri Sorgulama
  • Hive ile SQL
  • Pig ile veri akışı
  • Impala/Presto fikri
  • HBase ile NoSQL
  • Hangi araç ne için
  • Örnek senaryo
Modül 2
İşleme ve Akış
  • Spark'a genel bakış
  • Spark vs MapReduce
  • Kafka ile veri akışı
  • Flink fikri
  • Batch vs stream
  • Araç seçimi
Modül 3
Veri Taşıma ve İş Akışı
  • Sqoop ile ilişkisel veri
  • Flume ile log
  • Oozie ile iş akışı
  • Zamanlama
  • Veri entegrasyonu
  • Tipik hat
Modül 4
Dağıtım ve Bulut
  • Ticari dağıtımlar
  • Bulut seçenekleri (EMR/HDInsight)
  • Şirket içi vs bulut
  • Maliyet farkındalığı
  • Öğrenme yol haritası
  • Sonraki adımlar

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Büyük Veri Kavramı

Büyük verinin ne olduğunu ve neden Hadoop gerektiğini açıklayabilirsiniz.

✅
Hadoop Mimarisi

Hadoop'un çekirdek bileşenlerini ve mimarisini kavrarsınız.

✅
HDFS

HDFS'in dağıtık depolama mantığını açıklayabilirsiniz.

✅
YARN/MapReduce

YARN ve MapReduce'un rolünü anlatabilirsiniz.

✅
Ekosistem

Hive, Pig, HBase ve Spark gibi araçların işlevini ayırt edebilirsiniz.

✅
Veri Taşıma

Sqoop, Flume ve Oozie'nin yerini kavrayabilirsiniz.

✅
Dağıtım Seçenekleri

Şirket içi ve bulut seçeneklerini karşılaştırabilirsiniz.

✅
Yol Haritası

Büyük veride öğrenme yolunuzu planlayabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Büyük veri dünyasına giriş yapmak isteyen herkes
  • yöneticiler
  • analistler
  • Hadoop'un genel resmini öğrenmek isteyen profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Büyük veri dünyasına giriş yapmak isteyen herkes, yöneticiler, analistler ve Hadoop'un genel resmini öğrenmek isteyen profesyoneller için uygundur.
Kod yazacak mıyız?
Odak kavramsal giriştir; kısa gözlem demoları yapılır ancak derin kod yazımı ileri eğitimlerin konusudur.
Hadoop mu Spark mı öğrenmeliyim?
Eğitim ikisinin ilişkisini açıklar; Hadoop kavramları Spark dâhil ekosistemin tamamını anlamak için sağlam bir temeldir.
Bu eğitimden sonra ne gelir?
HDFS, MapReduce, Hive, Spark veya Hadoop yönetimi gibi konulardan ilginize uygun olanıyla derinleşebilirsiniz.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Introduction to Hadoop Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeBaşlangıç Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Büyük Veri TeknolojileriApache Kafka Fundamentals Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Apache Kafka Fundamentals Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Kafka temelleri: broker, topic, partition, offset, consumer group ve CLI ile ilk producer/consumer uygulamasını sıfırdan öğrenin.

Detayları Gör →
Büyük Veri TeknolojileriApache Kafka için Geliştiriciler Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Apache Kafka için Geliştiriciler Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Geliştiriciler için Kafka: producer/consumer, asenkron desenler, Avro, hata/DLT, Kafka Streams girişi ve reaktif istemcileri öğrenin.

Detayları Gör →
Büyük Veri TeknolojileriApache Kafka Storage, Reliability, & Ecosystem Tools Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Apache Kafka Storage, Reliability, & Ecosystem Tools Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Kafka depolama iç yapısı, log compaction, ISR dayanıklılık garantileri ve Connect/Registry/MirrorMaker ekosistemini uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Büyük Veri TeknolojileriApache Kafka: Hands-On Training Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Apache Kafka: Hands-On Training Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Uygulamalı Kafka: kurulum, üretim/tüketim, Avro/Registry, Connect, Streams ve uçtan uca akış projesini laboratuvarla öğrenin.

Detayları Gör →
Büyük Veri TeknolojileriApache Kafka: Producer & Consumer Mimarisi – İleri Seviye Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Apache Kafka: Producer & Consumer Mimarisi – İleri Seviye Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Kafka producer/consumer iç mimarisi: batching, fetch ayarı, rebalance stratejileri, transactions ve exactly-once ile ileri performans ayarını öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn