Microsoft Azure Veri Temelleri (DP-900) Eğitimi

Eğitim Hakkında

Temel Veri Kavramları, Azure'da İlişkisel Veri Hizmetleri ve Azure'da İlişkisel Olmayan Veri ekseninde uygulamalı Azure eğitimi

Program temel veri kavramlarını, Azure SQL ve PostgreSQL gibi ilişkisel hizmetleri, Cosmos DB ve Blob gibi NoSQL hizmetlerini, Synapse, Data Factory, Event Hubs ve Power BI analitik araçlarını ve DP-900 konu alanlarını işler. Program süresince Temel Veri Kavramları, Azure'da İlişkisel Veri Hizmetleri, Azure'da İlişkisel Olmayan Veri, Azure Analitik Hizmetleri, Raporlama ve Power BI, Gerçek Zamanlı Veri İşleme, Veri Yönetişimi ve Güvenliği gibi başlıklar laboratuvarlarla işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, demo, uygulamalı Azure laboratuvarı ve soru-cevap.

Seviye

Başlangıç Seviye — Temel Veri Kavramları, Azure'da İlişkisel Veri Hizmetleri ve Azure'da İlişkisel Olmayan Veri başlıklarını kapsayan Azure eğitimi

Öğrenme Metodu

Her modül kısa bir teknik anlatım, ardından Azure Portal, CLI ve gerçek kaynaklar üzerinde yönlendirmeli laboratuvar uygulamasıyla ilerler; Microsoft Azure Veri Temelleri (DP-900) senaryoları sorun giderme alıştırmalarıyla pekiştirilir.

Neden Bu Eğitim?

🧪Uygulamalı Laboratuvar

Temel Veri Kavramları ve Azure'da İlişkisel Veri Hizmetleri gibi konular gerçek Azure kaynakları üzerinde adım adım uygulanır.

🎯Konuya Özgü İçerik

Microsoft Azure Veri Temelleri (DP-900) kapsamında Azure'da İlişkisel Olmayan Veri ve DP-900 Konu Alanları ve Tekrar başlıkları doğrudan iş senaryolarıyla işlenir.

🚀Sahada Uygulanabilirlik

Eğitimdeki yapılandırma örnekleri ve kontrol listeleri kurumunuzdaki Azure ortamına taşınabilir.

Anahtar Konular

DP-900Azure Data FundamentalsAzure veri temelleriCosmos DBAzure SQLPower BISynapse AnalyticsAzure Data FactoryMicrosoft Azure Veri Temelleri (DP-900) eğitimiDigital Vizyon Akademi Azure

“Veriyi tanıyan, doğru soruyu sorar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Genel BT Bilgisi

Veritabanı kavramlarını bilmek yardımcı olur ancak zorunlu değildir.

2

Hazır Bilgi Gerekmez

Temel bilgisayar kullanımı dışında önceden bulut deneyimi beklenmez.

3

Tarayıcı Erişimi

Güncel bir tarayıcı ve internet bağlantısı yeterlidir.

4

Azure Hesabı

Laboratuvar için Azure aboneliği/sandbox erişimi eğitimde sağlanır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı gün sonunda Temel Veri Kavramları ve Azure'da İlişkisel Veri Hizmetleri konularını uygulamalı laboratuvarda kullanabilir; Azure'da İlişkisel Olmayan Veri ve Azure Analitik Hizmetleri başlıklarını çalışan bir çözümle ilişkilendirir.

Modül 1

Temel Veri Kavramları

Yapısal, yarı yapısal ve yapısal olmayan veri türleri
Dosya biçimleri: CSV, JSON, XML, Parquet, ORC ve Avro
Transactional (OLTP) ve analitik (OLAP) iş yükleri arasındaki fark
Normalizasyon, birincil/yabancı anahtar ve ACID özellikleri
Batch ve streaming işleme yaklaşımları
Veri rolleri: Database Administrator, Data Engineer ve Data Analyst

Modül 2

Azure'da İlişkisel Veri Hizmetleri

Azure SQL Database, SQL Managed Instance ve SQL Server on Azure VM karşılaştırması
Azure Database for PostgreSQL ve MySQL esnek sunucu seçenekleri
SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ile temel T-SQL sorguları
Tablo, view, index, stored procedure ve function nesneleri
DDL ve DML ayrımı, ilişkisel şema tasarımı
Portal ve Azure Data Studio ile veritabanı provizyonu

Modül 3

Azure'da İlişkisel Olmayan Veri

Blob Storage, container ve nesne depolama kullanım alanları
Table Storage ve Azure Data Lake Storage Gen2 hiyerarşik ad alanı
Azure Cosmos DB API'leri: NoSQL, MongoDB, Cassandra, Gremlin, Table
Cosmos DB tutarlılık düzeyleri (Strong'dan Eventual'a) ve Request Unit (RU/s)
Partition key seçimi ve global dağıtım
Key-value, doküman, sütun ailesi ve graf veri modellerinin karşılaştırılması

Modül 4

Azure Analitik Hizmetleri

Modern veri ambarı mimarisi: ingest, store, process, serve
Azure Synapse Analytics: dedicated SQL pool, serverless SQL pool ve Spark pool
Azure Data Factory pipeline, activity, dataset ve linked service nesneleri
ETL ve ELT yaklaşımları, Mapping Data Flow
Azure Databricks, Microsoft Fabric ve Stream Analytics konumlandırması
Event Hubs ile gerçek zamanlı veri alımı ve Power BI ile raporlama

Günün hedefiKatılımcı gün sonunda Raporlama ve Power BI ve Gerçek Zamanlı Veri İşleme konularını uygulamalı laboratuvarda kullanabilir; Veri Yönetişimi ve Güvenliği ve DP-900 Konu Alanları ve Tekrar başlıklarını çalışan bir çözümle ilişkilendirir.

Modül 1

Raporlama ve Power BI

Power BI Desktop, Service ve Report Server mimarisi
Veri kümeleri, veri modeli ve tablolar arası ilişkiler
Görselleştirme türleri ve doğru grafik seçimi
DAX'a giriş: ölçü (measure) ve hesaplanan sütun
Dashboard, rapor ve çalışma alanı (workspace) kavramları
Satır düzeyi güvenlik (RLS), yenileme zamanlaması ve paylaşım

Modül 2

Gerçek Zamanlı Veri İşleme

Event Hubs, IoT Hub ve Kafka uyumlu uç noktalarla olay alımı
Azure Stream Analytics sorgusu: giriş, çıkış ve SQL benzeri dönüşüm
Tumbling, hopping, sliding ve session pencere işlevleri
Spark Structured Streaming ile Azure Databricks / Synapse'te akış işleme
Hot path – cold path (Lambda) ve Kappa mimarileri
Çıktı hedefleri: Power BI, Cosmos DB, Data Lake ve SQL

Modül 3

Veri Yönetişimi ve Güvenliği

Microsoft Purview veri haritası ve katalog
Duyarlılık etiketleri ve veri sınıflandırma
Veri soyağacı (lineage) ve etki analizi
Şifreleme (beklemede/aktarımda), Key Vault ve erişim kontrolü
KVKK/GDPR kapsamında kişisel veri yönetimi
Rol tabanlı erişim, Private Endpoint ve denetim günlükleri

Modül 4

DP-900 Konu Alanları ve Tekrar

Sınav alanları: temel veri kavramları, ilişkisel veri, ilişkisel olmayan veri ve analitik iş yükleri
Hizmet–senaryo eşleştirme soruları: hangi senaryoda SQL Database, Cosmos DB veya Synapse seçilir
Kısa T-SQL okuma alıştırmaları: JOIN, GROUP BY ve temel DDL/DML ifadeleri
OLTP–OLAP, batch–stream ve yapısal–yarı yapısal terim karşılaştırma tabloları
Sık karıştırılan kavramlar: Data Lake–Data Warehouse, ETL–ELT, tutarlılık düzeyleri
Zaman yönetimi, yanıt eleme teknikleri ve kişisel tekrar planı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Veri Kavramları

Yapısal ve yapısal olmayan veri türlerini ve iş yükü modellerini ayırt edebilirsiniz.

🔧

İlişkisel Veri

Azure üzerindeki ilişkisel veritabanı seçeneklerini ayırt edip temel T-SQL sorguları yazabilirsiniz.

☁️

NoSQL Modelleme

Doküman, key-value ve graf veri modellerini Cosmos DB ve Blob hizmetleriyle eşleştirebilirsiniz.

🔐

Analitik Mimari

Modern bir veri analitik mimarisini Azure hizmetleriyle uçtan uca kurgulayabilirsiniz.

📊

Power BI

Basit bir Power BI veri modeli ve raporu hazırlayıp paylaşabilirsiniz.

🧩

Akış Verisi

Gerçek zamanlı veri akışları için doğru Azure hizmetini seçebilirsiniz.

🚀

Veri Yönetişimi

Veri yönetişimi araçlarının rolünü ve gizlilik gerekliliklerini açıklayabilirsiniz.

🛠️

Sınav Hazırlığı

DP-900 konu alanlarını kavram ve senaryo düzeyinde tekrar edebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri alanına yeni giren BT çalışanları
öğrenciler
iş analistleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri alanına yeni giren BT çalışanları, öğrenciler ve iş analistleri için uygundur.

Eğitimde hangi konular işlenir?

2 günlük programda Temel Veri Kavramları, Azure'da İlişkisel Veri Hizmetleri, Azure'da İlişkisel Olmayan Veri, Azure Analitik Hizmetleri, Raporlama ve Power BI, Gerçek Zamanlı Veri İşleme gibi başlıklar yer alır; her gün dört modül ve her modülde altı konu başlığı işlenir.

Ön koşul gerekiyor mu?

Veritabanı kavramlarını bilmek yardımcı olur ancak zorunlu değildir. Ayrıntılar ön koşullar bölümünde yer alır.

Eğitim uygulamalı mı?

Evet, Microsoft Azure Veri Temelleri (DP-900) konuları Azure portalı, CLI ve gerçek kaynaklar üzerinde laboratuvar çalışmalarıyla işlenir; laboratuvar ortamı eğitimde sağlanır.

Sertifika verilir mi?

Başarıyla tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. DP-900 sınavı Microsoft tarafından yürütülür; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir ve DVA sınav sonucunu garanti etmez.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

INTRODUCTION TO MICROSOFT AZURE DATA (DP-900) EĞİTİMİ