Python ile iş analizi ve otomasyonu birleştirin
Eğitim, iş analizi çıktılarını Python otomasyonuyla birleştirir. pandas ile analiz, requests ve BeautifulSoup ile web verisi toplama, Selenium/Playwright ile tarayıcı otomasyonu, PDF (pdfplumber), Word (python-docx) ve Excel belge işleme, API entegrasyonu, dü…
Veri analizi, web verisi toplama, belge işleme ve RPA benzeri otomasyon
Eğitim, iş analizi çıktılarını Python otomasyonuyla birleştirir. pandas ile analiz, requests ve BeautifulSoup ile web verisi toplama, Selenium/Playwright ile tarayıcı otomasyonu, PDF (pdfplumber), Word (python-docx) ve Excel belge işleme, API entegrasyonu, düzenli ifadeler, SQL veritabanı güncelleme, APScheduler ile zamanlama, Streamlit ile hızlı pano ve süreç otomasyonu için hata yönetimi uygulamalı işlenir.
3 Gün. Her gün dört modül; 1. gün Veri Analizi ve Belge İşleme; 2. gün Web ve API Otomasyonu; 3. gün Pano, Zamanlama ve Güvenilir Otomasyon.
Orta Seviye — Veri analizi, web verisi toplama, belge işleme ve RPA benzeri otomasyon
Katılımcılar fatura PDF'lerinden veri çıkaran, web portalından rapor indiren ve Streamlit panosuna dönüştüren bir otomasyon hattı geliştirir.
Kod tabanlı otomasyonla düşük maliyetli ve esnek süreç otomasyonu kurarsınız.
PDF, Word ve Excel dosyalarından veri çıkarıp raporlarsınız.
Streamlit ile analizlerinizi paylaşılabilir panoya dönüştürürsünüz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Değişken, koşul ve döngü yapılarını bilmek yeterlidir.
Excel ve temel SQL bilgisi faydalıdır.
Python 3.10+ ve VS Code veya PyCharm kurulu bir bilgisayar gerekir.
Otomatikleştirmek istediğiniz bir iş süreci örneği hazırlamanız önerilir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Büyük iş verilerini temizleyip analiz edebilirsiniz.
PDF ve Word belgelerinden veri çıkarabilirsiniz.
openpyxl ile rapor şablonlarını otomatik doldurabilirsiniz.
REST API'lerden veri çekip işleyebilirsiniz.
BeautifulSoup ile uygun kaynaklardan veri toplayabilirsiniz.
Playwright ile web portalı işlemlerini otomatikleştirebilirsiniz.
Analizi etkileşimli panoya dönüştürebilirsiniz.
Günlüklü ve hataya dayanıklı zamanlanmış işler kurabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Dash widget eğitimi: dcc.Dropdown, Slider, DatePickerRange, Checklist, dcc.Store, çoklu callback ve Dash Bootstrap Components ile etkileşimli pano geliştirme.
Detayları Gör →
Dash ile interaktif web uygulamaları eğitimi: layout, callback, Plotly grafikleri, widget, DataTable, çok sayfalı uygulama, kimlik doğrulama ve Docker ile yayın
Detayları Gör →
Dash kullanıcı girdisi ve DataTable eğitimi: dcc.Input, dcc.Upload, n_clicks, bağımlı dropdown, sıralama, filtreleme, düzenlenebilir tablo ve veri dışa aktarma.
Detayları Gör →
Python ve SQL ile veri analitiği sertifika programı: SQL sorguları, pandas, EDA, istatistik, görselleştirme, KPI, RFM ve uçtan uca kapsam projesi.
Detayları Gör →
Python ile veri işleme eğitimi: dosya okuma-yazma, CSV ve JSON, veri yapıları, veri temizleme, pandas girişi, sqlite3 ve basit veri doğrulama.
Detayları Gör →