Kubernetes Administrator: Managing Pods ve Deployments

Eğitim Hakkında

Pod'dan Deployment'a iş yükü yönetiminin temel akışı

Program, Pod fazları, init ve sidecar konteynerleri, probe'lar, restartPolicy ve kapanış davranışını işledikten sonra Deployment ile ölçekleme, rolling update ve rollback konularına geçer. Kaynak istek/limitleri ve QoS sınıfları gerçek örneklerle pekiştirilir. Program boyunca kubectl, kubeconfig ve Bildirimsel Yönetim, Volume Türleri: emptyDir, projected ve hostPath ve Dağıtım Stratejileri: Blue/Green ve Canary modülleri uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; Pod Temelleri, Sağlık ve Kaynak Yönetimi, Deployment ve Ölçekleme başlıklarında ilerler; her modülde altı teknik konu ve laboratuvar çalışması yer alır.

Seviye

Temel Seviye — Pod ve Deployment oluşturma, yaşam döngüsü, güncelleme ve ölçekleme.

Öğrenme Metodu

Her modül çok düğümlü laboratuvar kümesinde canlı komutlarla, kasıtlı arıza senaryoları ve kontrol listeleriyle işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🛠️Operasyonel Pratik

Gerçek küme komutlarıyla çalışırsınız; Pod ve Deployment yönetimi konusunda günlük işletimde karşılaşılan senaryoları kendi elinizle çözersiniz.

🔍Sistematik Teşhis

Hata belirtisinden kök nedene giden adımları (events, loglar, bileşen durumu) bir kontrol listesi olarak edinirsiniz.

🛡️Üretime Hazır Yaklaşım

En az yetki, yedekleme ve izleme gibi üretim ilkelerini her laboratuvarda uygulayarak alışkanlığa dönüştürürsünüz.

Anahtar Konular

kubernetes administrator: managing pods ve deploymentskubernetes eğitimiPod ve Deployment yönetimikubectl eğitimikubernetes kursukubernetes sertifika programıcontainer orkestrasyon eğitimidevops kubernetes eğitimikubectl pratiği kubernetesdağıtım stratejileri kubernetes

“İyi işletilen bir küme, doğru zamanda atılan küçük ama bilinçli adımların toplamıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Linux Komut Satırı

Bash ile dosya yönetimi, servisler ve temel ağ komutlarını kullanabilmek.

2

Konteyner Temelleri

Docker ile imaj çalıştırma ve temel konteyner kavramlarına aşinalık.

3

Ağ Temelleri

IP adresi, port, DNS ve HTTP gibi kavramlara genel hakimiyet.

4

Laboratuvar Ortamı

SSH erişimi olan bir bilgisayar; kümeler DVA tarafından laboratuvarda sağlanır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, kubectl pratiği, nesne modeli, pod yönetimi ve i̇maj yönetimi başlıklarını laboratuvar uygulamalarıyla işleyerek günün konularında bağımsız çalışabilir hale gelir.

Modül 1

kubectl, kubeconfig ve Bildirimsel Yönetim

kubeconfig yapısı: cluster, user, context alanları ve KUBECONFIG ile çoklu küme yönetimi
kubectl get/describe/explain/api-resources ile kaynak keşfi ve -o jsonpath, custom-columns çıktıları
Emir kipli (run, create) ve bildirimsel (apply) yönetim farkı; server-side apply ve field manager
-dry-run=client -o yaml ile manifest iskeleti üretme ve kubectl diff ile değişiklik önizleme
kubectl alias, completion ve kubectx/kubens ile sınav ve günlük çalışma hızlandırma teknikleri
kubectl edit, patch (strategic merge, JSON patch) ve replace --force kullanım senaryoları

Modül 2

Nesne Modeli: Namespace, Label ve Selector

Kubernetes nesnesinin apiVersion, kind, metadata, spec ve status alanlarının anlamı
Namespace'lerle mantıksal izolasyon, varsayılan namespace'ler (kube-system, kube-public) ve kapsam dışı kaynaklar
Label ve annotation ayrımı, önerilen app.kubernetes.io/* etiket seti
Equality-based ve set-based selector ifadeleri (in, notin, exists) ile kaynak seçimi
ownerReferences, garbage collection ve finalizer mekanizması ile silme davranışı
API grupları, sürümleri (v1, apps/v1, batch/v1) ve deprecation politikası

Modül 3

Pod Yaşam Döngüsü ve Çoklu Konteyner Desenleri

Pod fazları (Pending, Running, Succeeded, Failed), conditions ve containerStatuses alanları
restartPolicy davranışı, CrashLoopBackOff üssel geri çekilme süresi ve çıkış kodları
initContainers ile bağımlılık bekleme ve yapılandırma hazırlama senaryoları
Sidecar, ambassador ve adapter desenleri; native sidecar (restartPolicy: Always init container)
terminationGracePeriodSeconds, preStop kancası ve SIGTERM ile düzgün kapanış
Pod içinde ağ ve depolama paylaşımı: localhost iletişimi, emptyDir ve shareProcessNamespace

Modül 4

Konteyner İmajı Temelleri ve Registry

Dockerfile en iyi uygulamaları: katman önbelleği, .dockerignore, ENTRYPOINT/CMD farkı
Multi-stage build, distroless ve alpine tabanlı küçük imajlar
Etiketleme stratejisi: değişmez etiketler, digest (@sha256) ile sabitleme
Registry kimlik doğrulaması, özel registry ve imagePullPolicy davranışı
Trivy ile zafiyet taraması, SBOM (syft) ve cosign ile imaj imzalama
Kubernetes'te command ve args alanlarının ENTRYPOINT/CMD ile ilişkisi

Günün hedefiKatılımcı, sağlık yoklamaları, kaynak yönetimi, volume türleri ve pod hata teşhisi başlıklarını laboratuvar uygulamalarıyla işleyerek günün konularında bağımsız çalışabilir hale gelir.

Modül 1

Liveness, Readiness ve Startup Probe'ları

httpGet, tcpSocket, exec ve gRPC probe tipleri ile uygun seçim kriterleri
initialDelaySeconds, periodSeconds, timeoutSeconds, failureThreshold ayarlarının etkisi
startupProbe ile yavaş açılan uygulamaların erken öldürülmesinin önlenmesi
readinessProbe başarısızlığında Endpoints'ten çıkarılma ve trafik kesilme davranışı
Hatalı liveness probe kaynaklı yeniden başlatma döngülerinin teşhisi
Readiness gate'ler ve rolling update sırasında probe'ların rolü

Modül 2

Kaynak İstekleri, Limitler, Quota ve LimitRange

requests ve limits farkı; CPU throttling ile bellek OOMKilled davranışı
QoS sınıfları: Guaranteed, Burstable, BestEffort ve tahliye (eviction) sırası
LimitRange ile varsayılan değerler, min/max ve oran sınırları
ResourceQuota: compute, object count ve scopeSelector kullanımı
Düğüm allocatable hesabı: kube-reserved, system-reserved ve eviction eşikleri
Hiyerarşik namespace ve multi-tenant kota stratejileri

Modül 3

Volume Türleri: emptyDir, projected ve hostPath

emptyDir (medium: Memory, sizeLimit) ile geçici paylaşım
hostPath riskleri ve type alanı (Directory, DirectoryOrCreate, Socket)
projected volume: configMap, secret, downwardAPI ve serviceAccountToken birleşimi
downwardAPI ile Pod meta verisinin ortam değişkeni ve dosya olarak sunulması
Ephemeral volume (generic ephemeral) ile Pod ömrüne bağlı PVC
fsGroup, readOnly bağlama ve volume izin sorunlarının çözümü

Modül 4

Pod ve Deployment Sorun Giderme

Pending Pod: yetersiz kaynak, taint, nodeSelector ve PVC bağlanamama olaylarının events'ten okunması
ImagePullBackOff/ErrImagePull: etiket hatası, registry kimlik doğrulaması ve imagePullSecrets
CrashLoopBackOff: kubectl logs --previous, exit code (137, 139, 1) ve OOMKilled analizi
CreateContainerConfigError: eksik ConfigMap/Secret anahtarı ve volume bağlama hataları
Rollout takılması: yetersiz replika, hatalı probe ve ProgressDeadlineExceeded
kubectl debug ile geçici konteyner ve düğüm hata ayıklama oturumları

Günün hedefiKatılımcı, deployment yönetimi, denetleyici türleri, otomatik ölçekleme ve dağıtım stratejileri başlıklarını laboratuvar uygulamalarıyla işleyerek günün konularında bağımsız çalışabilir hale gelir.

Modül 1

Deployment ve Rolling Update Yönetimi

Deployment, ReplicaSet ve Pod hiyerarşisi; pod-template-hash etiketinin işlevi
strategy.rollingUpdate altında maxSurge ve maxUnavailable hesaplamaları
kubectl rollout status/history/undo ve --record yerine change-cause annotation kullanımı
kubectl set image, scale ve rollout restart ile hızlı operasyonlar
Recreate stratejisinin kullanım yerleri; minReadySeconds ve progressDeadlineSeconds
revisionHistoryLimit ayarı ve takılan rollout'ların (ProgressDeadlineExceeded) çözümü

Modül 2

ReplicaSet, DaemonSet, StatefulSet ve Job Denetleyicileri

ReplicaSet'in selector eşleşmesi ve sahipsiz Pod'ları sahiplenme davranışı
DaemonSet ile düğüm başına ajan çalıştırma, nodeSelector ve toleration kullanımı
StatefulSet'te kalıcı kimlik, sıralı başlatma ve volumeClaimTemplates
Job ve CronJob: completions, parallelism, backoffLimit, concurrencyPolicy
updateStrategy türleri: RollingUpdate partition ve OnDelete farkı
Denetleyici seçim matrisi: stateless, stateful, düğüm başı ve toplu işler

Modül 3

HPA, VPA ve Cluster Autoscaler

HorizontalPodAutoscaler v2: hedef utilization, metrics türleri ve behavior (stabilizationWindow)
kubectl autoscale ve HPA hesaplama formülü: ceil(mevcut * mevcutMetrik / hedefMetrik)
Pod isteklerinin (requests) HPA yüzdesine etkisi ve metrik 'unknown' hataları
Vertical Pod Autoscaler modları: Off, Initial, Auto ve öneri okuma
Cluster Autoscaler ve Karpenter ile düğüm havuzu ölçekleme mantığı
KEDA ile olay tabanlı ölçekleme ve sıfıra ölçekleme

Modül 4

Dağıtım Stratejileri: Blue/Green ve Canary

Recreate, RollingUpdate, Blue/Green, Canary ve A/B test stratejilerinin karşılaştırması
Service selector değişimiyle blue/green geçişi ve anında geri dönüş
İki Deployment ve replika oranıyla basit canary; Ingress canary annotation'ları
Argo Rollouts: steps, setWeight, pause ve AnalysisTemplate ile otomatik analiz
Flagger ile metrik tabanlı progressive delivery
Veritabanı şema değişikliklerinde expand/contract geçiş yaklaşımı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

kubectl pratiği

kubectl ile kaynakları bildirimsel olarak oluşturup yönetebilirsiniz

✅

Nesne modeli

Namespace, label ve selector ile kaynakları düzenli biçimde kurgulayabilirsiniz

✅

İmaj yönetimi

Güvenli ve küçük konteyner imajları oluşturup registry'de yönetebilirsiniz

✅

Sağlık yoklamaları

Probe tipleriyle uygulamanın sağlığını ve trafik hazırlığını güvenle yönetebilirsiniz

✅

Volume türleri

Pod içi volume türlerini kullanım amacına göre seçebilirsiniz

✅

Pod hata teşhisi

Pending, CrashLoopBackOff ve ImagePullBackOff durumlarını sistematik çözebilirsiniz

✅

Denetleyici türleri

İş yüküne uygun denetleyici türünü seçip yapılandırabilirsiniz

✅

Otomatik ölçekleme

HPA, VPA ve Cluster Autoscaler ile iş yüklerini otomatik ölçekleyebilirsiniz

Kimler İçin Uygundur?

Kubernetes'te ilk iş yüklerini yönetecek sistem yöneticileri
DevOps adayları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Kubernetes'te ilk iş yüklerini yönetecek sistem yöneticileri ve DevOps adayları için uygundur.

Eğitimde hangi konular işlenir?

3 gün boyunca şu modüller işlenir: kubectl, kubeconfig ve Bildirimsel Yönetim; Nesne Modeli: Namespace, Label ve Selector; Pod Yaşam Döngüsü ve Çoklu Konteyner Desenleri; Konteyner İmajı Temelleri ve Registry; Liveness, Readiness ve Startup Probe'ları; Kaynak İstekleri, Limitler, Quota ve LimitRange; Volume Türleri: emptyDir, projected ve hostPath; Pod ve Deployment Sorun Giderme ve diğerleri.

Eğitim kaç gün sürer ve nasıl işlenir?

Eğitim 3 gündür. Her modül çok düğümlü laboratuvar kümesinde canlı komutlarla, kasıtlı arıza senaryoları ve kontrol listeleriyle işlenir.

Başlamak için hangi ön bilgi gerekir?

Bash ile dosya yönetimi, servisler ve temel ağ komutlarını kullanabilmek. Docker ile imaj çalıştırma ve temel konteyner kavramlarına aşinalık.

Eğitim sonunda belge verilir mi?

Başarıyla tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

KUBERNETES ADMINISTRATOR: MANAGING PODS & DEPLOYMENTS EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

kubectl, kubeconfig ve Bildirimsel Yönetim

Nesne Modeli: Namespace, Label ve Selector

Pod Yaşam Döngüsü ve Çoklu Konteyner Desenleri

Konteyner İmajı Temelleri ve Registry

Liveness, Readiness ve Startup Probe'ları

Kaynak İstekleri, Limitler, Quota ve LimitRange

Volume Türleri: emptyDir, projected ve hostPath

Pod ve Deployment Sorun Giderme

Deployment ve Rolling Update Yönetimi

ReplicaSet, DaemonSet, StatefulSet ve Job Denetleyicileri

HPA, VPA ve Cluster Autoscaler

Dağıtım Stratejileri: Blue/Green ve Canary

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Red Hat OpenShift Administration III: Scaling Deployments in the Enterprise (DO380LS) Eğitimi

Red Hat OpenShift Administration III: Scaling Deployments in the Enterprise with Exam Classroom Training Eğitimi

Red Hat OpenShift Ağ Yapılandırması ve Yönetimi Eğitimi

Red Hat OpenShift Data Foundation ile Kurumsal Kubernetes Depolama Eğitimi

Red Hat OpenShift Developer II: Building and Deploying Cloud-native Applications (DO288) Eğitimi