LOGGING, MONITORING, AND OBSERVABILITY IN GOOGLE CLOUD (GC-LMNOP) EĞİTİMİ

GCP loglarını analiz et, panelle görünür kıl

Log Analytics, BigQuery SQL, log tabanlı metrik ve kod olarak gösterge panelleriyle Google Cloud'da derin görünürlük.

Google Cloud operasyon paketini log analitiği ve görselleştirme ekseninde ele alan GC-LMNOP eğitimi; Log Analytics, BigQuery SQL, log tabanlı metrik, kod olarak panel ve uyarı politikalarını uygulamalı öğretir.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Log Analytics, BigQuery SQL, panel-as-code ve uyarı

Bu eğitim (GC-LMNOP), Google Cloud'un operasyon paketini log analitiği ve görselleştirme eksenine odaklı ele alır. Cloud Logging log router ve sink mimarisi; Logging Query Language ile derin sorgular; Log Analytics ve BigQuery üzerinde SQL ile log analizi; log tabanlı counter ve distribution metrikleri; Cloud Monitoring metric modeli, MQL, Metric Explorer; gösterge panellerinin kod olarak (JSON/Terraform) yönetimi; Ops Agent ile üçüncü taraf uygulama entegrasyonu; uptime check ve SLO; metrik/log uyarı politikaları ve Cloud Trace ile iz korelasyonu işlenir. Katılımcı log analitiği ve panel odaklı bir gözlemlenebilirlik kurgusu oluşturur.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; Cloud Logging'den Cloud Monitoring, uyarı ve iz analizine ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — Google Cloud'un operasyon paketiyle log, metrik ve iz toplama, görselleştirme ve uyarı.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek bir Google Cloud projesinde Logging, Monitoring ve Trace servislerini uygulamalı yapılandırır.

Neden Bu Eğitim?

☁️GCP Yerlisi

Cloud Logging ve Monitoring'i yönetilen servis olarak uçtan uca kullanırsınız.

🔔Erken Uyarı

Metrik ve log tabanlı uyarı politikalarıyla sorunları erken yakalarsınız.

🔎Kök Neden

Log, metrik ve iz korelasyonuyla sorunların kök nedenine inersiniz.

Anahtar Konular

gc-lmnopgoogle cloud logginglog analyticsbigquery log analizicloud monitoringpanel as codelooker studiolog based metricgcp uyarıcloud trace
“Bulutta görünürlük bir lüks değil; güvenilir hizmetin ön koşuludur.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
GCP Temeli

Proje, IAM ve temel Compute/GKE kavramlarına aşinalık faydalıdır.

2
Komut Satırı

gcloud CLI ve temel Linux komutlarıyla rahat çalışmak gerekir.

3
GCP Projesi

Operations API'leri etkin bir Google Cloud projesi önerilir.

4
Örnek İş Yükü

Log ve metrik üretecek bir uygulama veya GKE kümesi önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Cloud Logging ile logları toplayıp sorgulayabilir ve yönlendirebilir.
Modül 1
Log Mimarisi
  • Cloud Logging log router
  • _Default ve _Required log bucket
  • Ops Agent ile VM logları
  • GKE ve serverless log otomatiği
  • Log entry yapısı (resource/severity)
  • Audit log türleri
Modül 2
Logs Explorer
  • Logging Query Language (LQL)
  • severity ve resource.type filtresi
  • jsonPayload alan sorgusu
  • Histogram ve zaman aralığı
  • Saved queries
  • Log analizini BigQuery'ye aktarma
Modül 3
Yönlendirme
  • Log sink tanımı
  • Pub/Sub, BigQuery, GCS hedefi
  • Dışlama (exclusion) filtresi
  • Log bucket ve saklama süresi
  • Aggregated sink (organizasyon)
  • CMEK ile log şifreleme
Modül 4
Log Tabanlı Metrik
  • Counter log-based metric
  • Distribution metric
  • Etiket (label) çıkarımı
  • regex ile alan ayıklama
  • Metrikten uyarı tetikleme
  • Kota ve maliyet etkisi
Günün hedefiKatılımcı Cloud Monitoring ile metrikleri izleyip gösterge panelleri kurabilir.
Modül 1
Metrik Modeli
  • Monitored resource ve metric type
  • Yerleşik vs özel metrik
  • MQL (Monitoring Query Language)
  • PromQL desteği
  • Metric Explorer kullanımı
  • Birim ve hizalama (alignment)
Modül 2
Ops Agent
  • Ops Agent kurulumu ve yapılandırma
  • metrics/logging alt bileşeni
  • Üçüncü taraf uygulama entegrasyonu
  • Nginx/MySQL receiver
  • OTLP ile özel metrik
  • Agent sağlık izleme
Modül 3
Gösterge Panelleri
  • Dashboard ve widget türleri
  • Scorecard ve gauge
  • Dashboard as code (JSON/Terraform)
  • Filtre ve değişken
  • Grup (group) ile kaynak kümeleme
  • Paylaşım ve erişim
Modül 4
Uptime ve Durum
  • Uptime check (HTTP/TCP)
  • SSL sertifika kontrolü
  • Uptime uyarısı
  • Service monitoring
  • SLO ve hata bütçesi tanımı
  • Burn rate takibi
Günün hedefiKatılımcı Log Analytics ve BigQuery ile log analizi yapıp uyarı/iz korelasyonu kurabilir.
Modül 1
Log Analytics
  • Log Analytics bucket'ı etkinleştirme
  • SQL ile log sorgulama
  • Linked BigQuery dataset
  • Zaman serisi ve toplama (aggregate)
  • jsonPayload alan sorgusu
  • Rapor ve zamanlanmış sorgu
Modül 2
BigQuery Analizi
  • Log sink ile BigQuery'ye akış
  • Partition ve cluster tasarımı
  • SQL ile hata/gecikme analizi
  • Looker Studio ile görselleştirme
  • Maliyet optimizasyonu (slot)
  • Uzun dönem saklama
Modül 3
Uyarı Politikaları
  • Log tabanlı uyarı
  • Metric threshold ve forecast
  • Notification channel yönetimi
  • Uyarı gruplama
  • SLO burn rate uyarısı
  • Policy as code
Modül 4
İz Korelasyonu
  • Cloud Trace span analizi
  • Trace-log bağlama (trace_id)
  • Latency dağılımı
  • Error Reporting entegrasyonu
  • Dashboard'da log+metrik+iz
  • Üretim görünürlük kontrol listesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Logging

Cloud Logging ile log toplar ve yönlendirirsiniz.

✅
LQL

Logs Explorer'da LQL ile hızlı sorgu yazarsınız.

✅
Sink

Pub/Sub, BigQuery ve GCS'ye log akıtırsınız.

✅
Monitoring

Cloud Monitoring ile metrikleri izlersiniz.

✅
Panel

Gösterge panellerini kod olarak yönetirsiniz.

✅
Uyarı

Metrik ve log tabanlı uyarı politikaları kurarsınız.

✅
SLO

SLO ve hata bütçesiyle hizmet sağlığını ölçersiniz.

✅
Trace

Cloud Trace ile gecikmeyi analiz edersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Google Cloud üzerinde uygulama çalıştıran DevOps mühendisleri
  • SRE'ler
  • bulut yöneticileri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Google Cloud üzerinde uygulama çalıştıran DevOps mühendisleri, SRE'ler ve bulut yöneticileri için uygundur.
Hangi servisler kullanılır?
Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Trace ve Ops Agent gibi Google Cloud operasyon servisleri kullanılır.
GCP projesi gerekli mi?
Uygulamalar için Operations API'leri etkin bir Google Cloud projesi önerilir.
Önceden GCP bilgisi şart mı?
Proje, IAM ve temel Compute/GKE kavramlarına aşinalık faydalıdır; eğitim operasyon servislerine odaklanır.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Logging, Monitoring, and Observability in Google Cloud (GC-L Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İzleme ve GözlemlenebilirlikFull Observability Pipeline with Splunk OpenTelemetry (FOPSOT) Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

Full Observability Pipeline with Splunk OpenTelemetry (FOPSOT) Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

OpenTelemetry Collector, enstrümantasyon, tail sampling ve Splunk APM ile uçtan uca gözlemlenebilirlik hattı kurma eğitimi.

Detayları Gör →
İzleme ve GözlemlenebilirlikFundamentals of Metrics Monitoring in Splunk Observability Cloud (SIMF) Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

Fundamentals of Metrics Monitoring in Splunk Observability Cloud (SIMF) Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Splunk Observability Cloud metrik izleme: MTS, Metric Finder, analitik fonksiyonlar, SignalFlow, dashboard ve detector alarmları uygulamalı eğitimi.

Detayları Gör →
İzleme ve GözlemlenebilirlikGelişmiş Grafana Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

Gelişmiş Grafana Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Gelişmiş Grafana: mixed veri kaynakları, transformations, değişkenler, provisioning, Terraform, Unified Alerting ve RBAC ile ileri seviye uygulamalı eğitim.

Detayları Gör →
İzleme ve GözlemlenebilirlikGelişmiş Grafana: Etkileşimli Panolar ve Dinamik Eşikler Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

Gelişmiş Grafana: Etkileşimli Panolar ve Dinamik Eşikler Eğitimi

2 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Grafana'da zincirli değişkenler, data links, drilldown, annotation ve PromQL ile dinamik eşikler üzerine uygulamalı ileri seviye eğitim.

Detayları Gör →
İzleme ve GözlemlenebilirlikGoogle Cloud Digital Leader: Google Cloud Resilience and Observability Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

Google Cloud Digital Leader: Google Cloud Resilience and Observability Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Google Cloud Digital Leader konuları: zon/bölge HA, felaket kurtarma, Cloud Monitoring, Logging, Trace ve SRE ilkeleri eğitimi.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn