İş işlemlerini uçtan uca yönetin
Cisco AppDynamics APM222 eğitimi: iş işlemi performans analizi, data collector ile bağlam ekleme, health rule/policy tasarımı, diagnostic session, transaction analytics ve SLA scorecard/raporlama uygulamalı öğretilir.
BT performans analizi, data collector, health rule/policy ve ileri snapshot
Bu orta seviye eğitim, Cisco AppDynamics'te iş işlemlerinin (business transaction) yönetimini ve ileri analizini öğretir. BT performansının derinlemesine incelenmesi, slow/very slow/stall ve error BT ayrımı, baseline sapma analizi ve BT health değerlendirmesi ele alınır. Data collector'lar (HTTP parameter, method invocation, session key) ile snapshot'lara iş bağlamı eklenmesi, diagnostic session ile periyodik snapshot toplama ve call graph ile kök neden analizi işlenir. Health rule tasarımı (baseline ve statik eşik), policy ve action tanımı, bildirim/otomasyon entegrasyonu ve BT scorecard ile SLA takibi incelenir. Transaction analytics ile ileri sorgulama, dashboard ve rapor üretimi, BT modelinin sürekli iyileştirilmesi uygulamalı gösterilir. Katılımcı, kritik iş işlemlerini proaktif olarak izleyip yönetebilir.
3 Gün. Her gün dört modül; her modülde analiz ve yapılandırma controller üzerinde gerçek BT verileriyle uygulanır.
Orta Seviye — Cisco AppDynamics'te iş işlemlerinin yönetimi: performans analizi, data collector'lar, health rule/policy, snapshot ileri analizi ve raporlama.
Kritik BT'ler üzerinde data collector, health rule ve policy'ler controller'da yapılandırılarak sonuçları snapshot ve analytics ile doğrulanır.
Health rule ve policy'lerle sorunları kullanıcı fark etmeden tespit ve bildirirsiniz.
Data collector'larla snapshot'lara müşteri/işlem bağlamı ekleyip analizi anlamlı kılarsınız.
BT scorecard ve analytics ile yanıt süresi ve hata SLA'larını ölçüp raporlarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Business transaction, flow map ve snapshot kavramlarına çalışma düzeyinde aşinalık beklenir.
Otomatik keşif, match/exclude kuralları ve BT modeli kavramları faydalıdır.
Health rule, policy ve data collector tanımlamak için uygun controller yetkisi gerekir.
Üzerinde yönetim senaryoları uygulanacak, trafik üreten izlenen bir uygulama.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Kritik iş işlemlerini percentile ve baseline ile derinlemesine analiz edersiniz.
Hotspot ve call graph ile kod seviyesi darboğazları tespit edersiniz.
Diagnostic session ile nadir sorunları yoğun snapshot toplayarak yakalarsınız.
Data collector'larla snapshot ve analytics'e iş bağlamı eklersiniz.
Baseline ve statik eşikli health rule'ları gürültüyü azaltacak biçimde tasarlarsınız.
Policy ve action ile bildirim, ticketing ve otomasyonu tetiklersiniz.
Transaction analytics ile iş verisi üzerinden ad-hoc sorgular çalıştırırsınız.
Scorecard ve zamanlanmış raporlarla SLA'ları izler ve paylaşırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Cisco NSO Python API eğitimi: maagic/maapi, service callback, action, nano service, reactive FASTMAP ve kicker ile ileri servis geliştirmeyi uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →Meraki tabanlı Cisco SD-WAN eğitimi: MX kurulumu, Auto VPN, SD-WAN politikaları, performans tabanlı yol seçimi ve SIG entegrasyonunu uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →Cisco NCS 2000/1000 ile DWDM optik taşıma: ROADM, OTN, EDFA/Raman amplifikasyon, GMPLS devre sağlama ve OSNR sorun giderme uygulamalı eğitimi.
Detayları Gör →Cisco platformlarında NetDevOps: Git/CI-CD, Ansible, Terraform, NETCONF/RESTCONF, pyATS ve model tabanlı telemetri ile ağ otomasyonu uygulamalı eğitimi.
Detayları Gör →Ağ mühendisleri için Python: veri yapıları, dosya/JSON işleme, REST API, Netmiko ve NETCONF ile Cisco cihaz otomasyonuna giriş uygulamalı PRNE eğitimi.
Detayları Gör →