Birleşik müşteri profilinden hedefli segmentler üret
Customer Insights - Data'da segment yönetimi: veri alımı, match-merge ile birleşik profil, measures, nitelik/davranış/ilişki tabanlı segmentler, örtüşme analizi ve dışa aktarım işlenir.
Unified profile, segment oluşturma, measures ve dışa aktarım
Bu orta seviye eğitim, Microsoft Dynamics 365 Customer Insights - Data'da segment oluşturma ve yönetmeyi MB-7006 kapsamına uygun ele alır. Veri kaynaklarının alınması, eşleştirme-birleştirme (match-merge) ile birleşik müşteri profilinin oluşturulması; nitelik, davranış ve ilişki tabanlı segmentler; segment oluşturucu (segment builder) ile mantıksal operatörler, iç içe gruplar ve dışlama; measures (ölçüler) ve enrichment'in segmentle kullanımı; hızlı segmentler, segment örtüşme (overlap) analizi ve segmentlerin Dynamics, Power Platform ve reklam platformlarına dışa aktarımı işlenir.
2 Gün. Her gün dört modül; birleşik profil ve veri hazırlığından segment oluşturma ve dışa aktarıma geçilir.
Orta Seviye — Dynamics 365 Customer Insights - Data'da birleştirilmiş müşteri profili üzerinde segment oluşturma ve yönetme.
Katılımcılar Customer Insights - Data ortamında gerçek profiller üzerinde segment oluşturucuyu kullanarak hedef kitleler üretir.
Dağınık kaynakları tek müşteri görünümünde birleştirip segmentlemeye hazırlarsınız.
Nitelik, davranış ve ölçü tabanlı ölçütlerle doğru kitleyi seçersiniz.
Segmentleri Dynamics ve reklam platformlarına aktararak kampanyaya dönüştürürsünüz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Müşteri verisi ve pazarlama hunisi kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Bir Customer Insights - Data ortamına (deneme) erişim pratik için önerilir.
Tablo, alan ve ilişki (entity) kavramlarına temel aşinalık beklenir.
AND/OR gibi mantıksal ölçüt kurma mantığını tanımak faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Kaynakları alıp standartlaştırarak segmentasyona hazırlarsınız
Eşleştirme ve birleştirmeyle birleşik profil oluşturursunuz
Measure tanımlayıp segment ölçütlerinde kullanırsınız
Nitelik, davranış ve ilişki tabanlı segmentler kurarsınız
AND/OR ve dışlamayla hassas ölçütler tasarlarsınız
Segment overlap ile kitleleri karşılaştırırsınız
Segmentleri Dynamics ve reklam platformlarına aktarırsınız
Segment yenileme ve bakımını düzenli biçimde yürütürsünüz
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
MCAR/MAR/MNAR, imputation (KNN, MICE), IQR, z-skoru, Isolation Forest ve robust istatistiklerle eksik veri ve aykırı değerleri doğru işlemeyi öğrenin.
Detayları Gör →Apache Hive mimarisi, HiveQL, HiveServer2 bağlantıları, HCatalog ile meta veri paylaşımı ve ORC/partition tabanlı performans optimizasyonunu öğrenin.
Detayları Gör →HPE InfoSight ile telemetri analizi, performans ve kapasite planlama, öngörücü uyarılar ve cross-stack kök neden analizini (AIOps) uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →Hipotez kurgusu, p-değeri yorumu, t-testi, ANOVA, nonparametrik testler, ki-kare, etki büyüklüğü ve güç analizini scipy/R ile uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →IBM Business Automation Workflow ile değişkenler, gateway akış kontrolü, servis orkestrasyonu, REST entegrasyonu ve Coach arayüzlerini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →