OneLake ve KQL ile akan veriyi anında sorgula
Fabric OneLake ve KQL: OneLake mimarisi, Eventstream ile akış, KQL DB veri yutma, KQL operatörleri (where/summarize/make-series), real-time dashboard ve Data Activator ile aksiyon uygulamalı işlenir.
OneLake, Eventhouse/KQL DB ve KQL sorgu dili
Bu orta seviye eğitim, Microsoft Fabric'te OneLake mimarisi ve KQL (Kusto Query Language) ile gerçek zamanlı veri analizini kapsar. OneLake tek veri gölü, delta tablolar ve shortcut; Real-Time Intelligence bileşenleri; Eventstream ile akış verisi alma; KQL database ve Eventhouse oluşturma, veri yutma (ingestion) ve tablolar; KQL temel operatörleri (where, project, summarize, extend), zaman serisi analizi (make-series), join/union, materialized view; real-time dashboard ve Data Activator ile uyarı/aksiyon; OneLake'teki delta tablolara KQL'den erişim ele alınır. Katılımcılar yüksek hızlı veriyi anında analiz eder.
3 Gün. Her gün dört modül; OneLake ve akış mimarisinden KQL sorgulama ve gerçek zamanlı panolara ilerlenir.
Orta Seviye — Microsoft Fabric'te OneLake mimarisi, KQL sorgu dili ve KQL veritabanı (Eventhouse) ile gerçek zamanlı analiz.
Katılımcılar Fabric'te KQL database kurup gerçek akış verisi üzerinde KQL sorguları yazarak öğrenir.
Akan veriyi saniyeler içinde yutup KQL ile anında sorgularsınız.
summarize ve make-series ile devasa log/telemetri verisini hızla analiz edersiniz.
Data Activator ile eşik aşımında uyarı ve aksiyon tetiklersiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Tablo ve sorgu kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Bir Microsoft Fabric çalışma alanına erişim gereklidir.
SQL sorgu mantığı KQL öğrenmeyi kolaylaştırır.
Olay/akış (streaming) verisi kavramına aşinalık faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
OneLake ve delta tabloların gerçek zamanlı rolünü kavrarsınız
Akış verisini Eventstream ile platforma alırsınız
KQL DB'ye batch ve streaming ingestion kurarsınız
where, project ve summarize ile veriyi hızla analiz edersiniz
make-series ile trend ve anomali analizi yaparsınız
Retention ve update policy ile veritabanını yönetirsiniz
Real-time dashboard ile canlı içgörü sunarsınız
Data Activator ile uyarı ve aksiyon tetiklersiniz
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Veri stratejisi eğitimi: veri vizyonu, savunma-saldırı dengesi, olgunluk, işletim modeli, veri ürünleri, mesh, monetizasyon ve yol haritası. Uygulamalı DVA eğit
Detayları Gör →
Veri dönüşümü ve akış eğitimi: temizleme, birleştirme, pivot, DAG orkestrasyonu, zamanlama, idempotentlik, artımlı akış ve lineage. SQL ve Python ile DVA eğitim
Detayları Gör →
Veri dönüşümü eğitimi: tip dönüşümü, metin ve tarih işleme, JOIN, toplulaştırma, pencere fonksiyonları, pivot/unpivot ve JSON düzleştirme. SQL ve pandas ile DVA
Detayları Gör →
ETL/ELT boru hatları, Parquet/Avro biçimleri, CDC, idempotent yükleme, Airflow orkestrasyonu ve Kafka ile stream aktarımı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
SQL veri tipleri, birincil/yabancı anahtarlar, fonksiyonel bağımlılık ve 1NF–BCNF normalizasyonunu örneklerle uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →