Dağınık veriyi tekrarlanabilir akışlarla düzene sokun
Power Query ile dağınık veriyi düzene sokun: çoklu kaynaktan veri alma, temizleme, pivot/unpivot, merge/append ve M diliyle parametreli, performanslı yenilenebilir akışlar.
Veri temizleme ve dönüştürmeyi M diliyle derinleştiren uygulamalı eksen
Bu eğitim, Power Query'yi Excel ve Power BI içinde profesyonel bir veri hazırlama aracı olarak kullanmayı öğretir. Katılımcılar dosya, klasör, veritabanı ve web gibi farklı kaynaklardan veri alır; sütun bölme, tür dönüştürme, pivot/unpivot, gruplama ve birleştirme (merge/append) işlemlerini uygular. Uygulanan adımların arkasındaki M dili okunur ve düzenlenir; parametreler, özel fonksiyonlar, hata yönetimi ve sorgu katlama (query folding) ile performans konuları işlenir. Amaç her ay elle tekrarlanan veri temizleme işlerini tek tıkla yenilenen akışlara dönüştürmektir.
3 Gün. Her gün dört modül; her dönüşüm gerçek dağınık veri setleri üzerinde uygulanır.
Orta Seviye — Power Query ile çok kaynaktan veri alma, M dili ile dönüştürme, birleştirme ve tekrarlanabilir veri hazırlama (ETL) akışları kurma.
Her teknik önce arayüzden uygulanır, ardından oluşan M kodu okunarak kavram pekiştirilir.
Elle yaptığınız temizlik adımlarını yenilenebilir bir akışa dönüştürürsünüz.
Arayüzün yetmediği yerde M ile özel dönüşümler yazabilirsiniz.
Sorgu katlamayı kullanarak büyük veri setlerinde hızlı sonuç alırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Tablolar ve temel formüllerle çalışmış olmak faydalıdır.
Satır-sütun ve veri türü kavramlarına aşinalık beklenir.
Güncel Excel veya Power BI Desktop kurulu bir bilgisayar önerilir.
Kendi dağınık veri dosyalarınızı getirmek alıştırmaları güçlendirir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Dosya, klasör, veritabanı ve webden veriyi tek akışta toplayabilirsiniz.
Tür, boşluk, yinelenen ve hatalı değerleri sistematik temizleyebilirsiniz.
Pivot, unpivot ve gruplama ile veriyi analize hazır hale getirebilirsiniz.
Merge ve append ile sorguları doğru join türüyle birleştirebilirsiniz.
M kodunu okuyup düzenleyerek arayüzün ötesine geçebilirsiniz.
Parametre ve özel fonksiyonlarla tekrar kullanılabilir akışlar kurabilirsiniz.
try/otherwise ile dayanıklı ve kesintisiz akışlar yazabilirsiniz.
Sorgu katlamayı koruyarak büyük veride hızlı yenileme sağlayabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Power Apps, Power Automate, Power BI, Power Pages ve Dataverse'e iki günde uygulamalı giriş; ilk canvas uygulamanızı ve bulut akışınızı kurun.
Detayları Gör →
Power Platform bileşenleri, Dataverse mimarisi, bağlayıcılar, güvenlik rolleri ve DLP yönetişimini iş kullanıcısı bakışıyla öğreten temel seviye eğitim.
Detayları Gör →
Canvas/model-driven geliştirme, PCF ve plug-in, bulut ve RPA otomasyonu ile DLP, ALM ve CoE yönetimini uçtan uca kapsayan ileri seviye Power Platform eğitimi.
Detayları Gör →
PL-100 müfredatıyla Dataverse veri tasarımı, canvas uygulaması geliştirme, Power Automate otomasyonu, güvenlik ve paylaşımı uçtan uca kapsayan App Maker eğitimi
Detayları Gör →
PL-200 müfredatıyla Dataverse yapılandırma, model-driven/canvas uygulamalar, Power Automate, Copilot Studio ve entegrasyonları kapsayan Functional Consultant eğ
Detayları Gör →