MICROSOFT POWER QUERY VE POWER PİVOT EĞİTİMİ

Dağınık veriyi tek tıkla yenilenen rapora çevirin

Power Query ile ETL, Power Pivot veri modeli, ilişkiler ve DAX ölçüleriyle Excel'de kurumsal raporlama.

Power Query ile veri alma ve temizleme, Power Pivot ile çok tablolu veri modeli ve DAX ölçüleri. CSV, veritabanı ve web kaynaklarından tek Refresh ile yenilenen Excel raporları kurmayı uygulamalı öğrenirsiniz.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Get & Transform ile veri hazırlama ve veri modeli üzerinde DAX hesaplamaları

Bu eğitim, Excel'in Get & Transform (Power Query) ve Data Model (Power Pivot) motorlarını bir arada öğretir. CSV, klasör, veritabanı ve web kaynaklarından veri alma; sütun bölme, pivot/unpivot, tür dönüştürme ve M diliyle özel adımlar yazma gibi dönüştürmeleri uygularsınız. Power Pivot tarafında birden çok tabloyu ilişkilerle birleştirir, star schema kurar; CALCULATE, SUMX, RELATED ve time intelligence fonksiyonlarıyla ölçüler (measure) tanımlarsınız. Sonuçta kaynak değiştiğinde tek Refresh ile güncellenen, PivotTable tabanlı raporlar üretirsiniz.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; sabah kavram ve demo, öğleden sonra kendi veri setinizle uygulama ağırlıklı ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Excel içinde Power Query ile veri dönüştürme, Power Pivot veri modeli ve DAX ile hesaplamalı raporlama.

Öğrenme Metodu

Gerçek satış ve stok veri setleri üzerinde adım adım sorgu kurup veri modeli inşa ederek, her modülde çalışan bir rapora ulaşırsınız.

Neden Bu Eğitim?

🔄Tekrarsız Hazırlık

Her ay elle yaptığınız kopyala-yapıştır ve temizlik işlerini bir kez Power Query'de kurup Refresh ile otomatikleştirirsiniz.

🔗Çok Tablo

VLOOKUP yığını yerine ilişkilerle bağlı veri modeli kurarak milyonlarca satırı tek PivotTable'da analiz edersiniz.

📐DAX Gücü

CALCULATE ve time intelligence ile yıllık büyüme, kümülatif toplam gibi ölçüleri hücre formülü olmadan yazarsınız.

Anahtar Konular

power query eğitimipower pivot eğitimidax eğitimiexcel veri modeliget and transformcalculate daxtime intelligenceexcel raporlamaveri dönüştürme excelpivottable eğitimi
“İyi bir rapor elle güncellenmez; bir kez kurulur, sonra sadece yenilenir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Excel Temeli

Formül, tablo (Ctrl+T) ve temel PivotTable kullanımına aşina olmak gerekir.

2
Sürüm

Power Pivot sekmesini içeren Excel 2016+ veya Microsoft 365 masaüstü sürümü önerilir.

3
Örnek Veri

Kendi satış, stok veya muhasebe CSV/Excel dosyalarınızı getirmeniz uygulamayı güçlendirir.

4
Mantık Alışkanlığı

Temel veri mantığı (satır/sütun, benzersiz anahtar kavramı) bilmek faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı farklı kaynaklardan veri alıp sorgu adımlarıyla temizleyebilir ve yenilenebilir bir sorgu kurabilir.
Modül 1
Veri Kaynaklarına Bağlanma
  • From Text/CSV, From Workbook ve From Folder kaynakları
  • From Web ile tablo çekme ve HTML ayrıştırma
  • From Database (SQL Server/Access) bağlantı mantığı
  • Bağlantı yenileme ve kimlik bilgisi (credential) yönetimi
  • Sorgu yalnızca bağlantı mı tabloya mı yükleniyor ayarı
  • Kaynak yolu parametreleştirme ile taşınabilir sorgu
Modül 2
Sorgu Editörünü Tanıma
  • Applied Steps (uygulanan adımlar) panelinin mantığı
  • Her adımın geri alınabilir ve sırası değiştirilebilir yapısı
  • Formula Bar ve Advanced Editor'de M kodunu görme
  • Sütun türlerini (metin, tarih, ondalık) doğru atama
  • Query Settings ve adım yeniden adlandırma
  • Hata (Error) ve null değerlerin işaretlenmesi
Modül 3
Temizleme Dönüşümleri
  • Split Column ile sınırlayıcıya veya konuma göre bölme
  • Remove Rows: boş, yinelenen ve en üstteki satırları atma
  • Trim, Clean ve Replace Values ile metin düzeltme
  • Fill Down/Up ile boş hücreleri doldurma
  • Change Type ile locale'e duyarlı tarih dönüşümü
  • Add Column'da conditional ve custom column ekleme
Modül 4
Satır Yapısını Değiştirme
  • Unpivot Columns ile geniş tabloyu uzun formata çevirme
  • Pivot Column ile kategorileri sütunlara yayma
  • Group By ile satırları özetleyerek toplama/sayım
  • Merge Queries (JOIN) ile iki sorguyu eşleştirme
  • Append Queries ile aynı yapıdaki tabloları birleştirme
  • Join Kind seçenekleri (Inner, Left Outer, Anti)
Günün hedefiKatılımcı birden çok tabloyu Data Model'e alıp ilişkilerle bağlayarak çok tablolu PivotTable raporu kurabilir.
Modül 1
Veri Modeline Yükleme
  • Sorguları 'Add to Data Model' ile modele aktarma
  • Power Pivot penceresi (Manage) ve Diagram View
  • Milyon satırlık veriyi sıkıştıran VertiPaq motoru
  • Tabloları yeniden adlandırma ve gereksiz sütun gizleme
  • Data View ile Diagram View arasında geçiş
  • Model yenileme ve kaynak sorgu bağının korunması
Modül 2
İlişkileri Kurma
  • One-to-many ilişki ve anahtar sütun seçimi
  • Diagram View'de sürükle-bırak ilişki oluşturma
  • Filter direction (tek/çift yönlü) kavramı
  • Boyut (dimension) ve gerçek (fact) tablosu ayrımı
  • Star schema'nın neden tercih edildiği
  • Aktif/pasif ilişki ve USERELATIONSHIP mantığına giriş
Modül 3
Calculated Column ve Measure Farkı
  • Hesaplama sütunu (row context) ne zaman kullanılır
  • Ölçünün (measure, filter context) mantığı
  • İlk ölçü: Total Satis = SUM(Satis[Tutar])
  • Ölçüyü PivotTable Values alanına yerleştirme
  • RELATED ile ilişkili tablodan değer çekme
  • Implicit measure yerine explicit measure yazma alışkanlığı
Modül 4
PivotTable ile Raporlama
  • Model tablolarından çok boyutlu PivotTable kurma
  • Slicer ve Timeline ile etkileşimli filtreleme
  • Satır/sütun hiyerarşisi ve drill-down
  • Show Values As ile yüzde ve sıralama görünümleri
  • KPI tanımlama ve hedefe göre durum göstergesi
  • PivotChart ile ölçüleri görselleştirme
Günün hedefiKatılımcı CALCULATE ve time intelligence fonksiyonlarıyla koşullu ve zaman tabanlı ölçüler yazıp raporu zenginleştirebilir.
Modül 1
CALCULATE ve Filtre Bağlamı
  • CALCULATE ile filtre bağlamını değiştirme
  • FILTER ile karmaşık koşullu alt küme
  • ALL ve ALLEXCEPT ile filtre kaldırma
  • Yüzde-of-total hesaplaması için ALL kullanımı
  • Birden çok filtre argümanını birleştirme
  • KEEPFILTERS ile mevcut filtreyi koruma
Modül 2
Iterator Fonksiyonları
  • SUMX ile satır bazında çarpım toplama (miktar × fiyat)
  • AVERAGEX ve MAXX ile satır düzeyi özetleme
  • RANKX ile sıralama ölçüsü yazma
  • DIVIDE ile sıfıra bölme korumalı oran
  • VAR ile ara değişken tanımlayarak okunabilir DAX
  • Row context ile filter context etkileşimi
Modül 3
Time Intelligence
  • Ayrı bir Tarih (Calendar) tablosu oluşturma
  • Mark as Date Table ile tarih tablosunu işaretleme
  • TOTALYTD ile yıl başından bugüne kümülatif
  • SAMEPERIODLASTYEAR ile geçen yıl karşılaştırması
  • DATEADD ile kaydırmalı dönem analizi
  • Yıllık/aylık büyüme (YoY, MoM) ölçüleri
Modül 4
Otomasyon ve Paylaşım
  • Refresh All ile tüm sorgu ve modeli güncelleme
  • Query dependency ve yenileme sırası
  • Connection only sorgularla hafif çalışma kitabı
  • Modeldeki ölçüleri düzenli bir ölçü tablosunda toplama
  • Dosya boyutunu küçültmek için gereksiz sütun kaldırma
  • Raporu paylaşırken kimlik bilgisi ve yol sorunları

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Veri Alma

CSV, klasör, veritabanı ve web kaynaklarından Power Query ile veri alabilirsiniz.

✅
Temizleme

Split, unpivot, group by ve merge adımlarıyla dağınık veriyi analize hazır hale getirebilirsiniz.

✅
M Diline Giriş

Advanced Editor'de adımları okuyup basit özel sütun ve parametreler yazabilirsiniz.

✅
Veri Modeli

Birden çok tabloyu ilişkilerle bağlayıp star schema kurabilirsiniz.

✅
Ölçü Yazma

Explicit measure mantığıyla temiz ve yeniden kullanılabilir hesaplamalar tanımlayabilirsiniz.

✅
CALCULATE

Filtre bağlamını değiştirerek koşullu ve yüzde tabanlı analizler üretebilirsiniz.

✅
Zaman Analizi

Tarih tablosu ve time intelligence ile YTD, YoY gibi dönemsel ölçüleri yazabilirsiniz.

✅
Otomatik Rapor

Kaynak değiştiğinde tek Refresh ile güncellenen raporlar kurabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Excel'de formüllerle rahat olan ancak tekrarlayan veri temizliği ve çok tablolu raporlama ihtiyacı duyan analist
  • muhasebeci
  • raporlama uzmanları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Excel formülleriyle rahat olan, ancak tekrarlayan veri temizliği ve çok tablolu raporlama ihtiyacı duyan analist ve raporlama uzmanları için uygundur.
Power Query ve Power Pivot için hangi Excel sürümü gerekir?
Power Query tüm modern sürümlerde Get & Transform olarak gelir; Power Pivot için Excel 2016+ veya Microsoft 365 masaüstü sürümü önerilir.
DAX öğrenmek için programlama bilmek şart mı?
Hayır. Formül mantığınız varsa yeterlidir; DAX kavram olarak Excel formüllerine benzer ve eğitimde sıfırdan ilerlenir.
Power Query ile Power Pivot arasındaki fark nedir?
Power Query veriyi alıp temizleyen ETL katmanıdır; Power Pivot ise temizlenen tabloları ilişkilerle modelleyip DAX ile hesaplayan analiz katmanıdır.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Evet, katılım koşullarını sağlayanlara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Microsoft Power Query ve Power Pivot Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Excel ve Veri TablolarıExcel - Forecast, Project, & Explore Data Eğitimi
Ofis ve Dijital Üretkenlik Eğitimleri

Excel - Forecast, Project, & Explore Data Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel'de FORECAST, TREND fonksiyonları, Tahmin Sayfası, What-If analizleri ve pivot ile veri keşfini uygulamalı öğrenin; satış ve bütçe tahmini yapın.

Detayları Gör →
Excel ve Veri TablolarıExcel - Formulas & Charts Eğitimi
Ofis ve Dijital Üretkenlik Eğitimleri

Excel - Formulas & Charts Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel'de mutlak/göreli başvuru, SUM, IF, SUMIF fonksiyonları ve sütun, çizgi, pasta grafikleriyle rapor hazırlamayı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Excel ve Veri TablolarıExcel - Functional Logic Eğitimi
Ofis ve Dijital Üretkenlik Eğitimleri

Excel - Functional Logic Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel'de IF, IFS, AND, OR, SWITCH, SUMIFS ve COUNTIFS ile çoklu koşullu karar formülleri kurmayı ve hata yönetimini uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Excel ve Veri TablolarıExcel - Get your Data to Pivot Eğitimi
Ofis ve Dijital Üretkenlik Eğitimleri

Excel - Get your Data to Pivot Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel'de PivotTable kurma, gruplama, dilimleyici, zaman çizelgesi, hesaplanan alan, pivot grafik ve Veri Modeliyle özet analizi uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Excel ve Veri TablolarıExcel - Get your Sheets Together Eğitimi
Ofis ve Dijital Üretkenlik Eğitimleri

Excel - Get your Sheets Together Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel'de sayfa gruplama, sayfalar arası başvuru, 3B formül, veri birleştirme, kitaplar arası bağlantı ve sayfa korumayı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn