MicroStrategy'yi kod ve API ile genişlet
MicroStrategy geliştirici eğitimi: metadata ve şema nesneleri, metric/filter/dossier, Intelligent Cube, REST API ile otomasyon, Embedding SDK ile gömme ve D3 tabanlı özel görselleştirme uygulamalı işlenir.
Şema nesneleri, REST API, Embedding SDK ve özelleştirme
Bu ileri seviye eğitim, MicroStrategy platformunu geliştirici bakışıyla ele alır. Metadata ve şema nesneleri (attribute, fact, hierarchy); uygulama nesneleri (metric, filter, prompt, report, dossier); MicroStrategy REST API ile oturum, nesne ve veri (cube) işlemleri; Embedding SDK ve library.js ile dossier gömme; özel görselleştirme (custom visualization) geliştirme; Intelligent Cube ve veri önbelleği; Workstation ile nesne yönetimi; otomasyon ve dağıtım ele alınır. Katılımcılar MicroStrategy'yi uygulamalarına gömer, API ile otomatikleştirir ve özelleştirir.
3 Gün. Her gün dört modül; şema nesnelerinden REST API'ye ve gömme/özelleştirmeye ilerlenir.
İleri Seviye — MicroStrategy platformunda geliştiriciler için şema nesneleri, SDK, REST API ve gömülü analitik geliştirme.
Katılımcılar MicroStrategy nesneleri, REST API çağrıları ve Embedding SDK ile gerçek senaryoları kodlayarak uygular.
Attribute ve fact nesneleriyle sağlam bir analitik şema kurarsınız.
REST API ile MicroStrategy'yi uygulamalarınıza ve otomasyona bağlarsınız.
Embedding SDK ile dossier'ları kendi uygulamanıza gömersiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Raporlama ve çok boyutlu analiz kavramlarına aşinalık faydalıdır.
JavaScript ve REST/JSON kavramlarına aşinalık önerilir.
Bir MicroStrategy ortamına (Workstation/Library) erişim gereklidir.
SQL ve ilişkisel veri modeline aşinalık beklenir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Attribute, fact ve hierarchy ile analitik şema kurarsınız
Metric, filter ve dossier geliştirirsiniz
In-memory cube'larla performanslı analiz sağlarsınız
API ile oturum, nesne ve veri işlemlerini otomatikleştirirsiniz
Cube/dataset oluşturup veri besler ve export alırsınız
Embedding SDK ile dossier'ları uygulamanıza gömersiniz
D3.js ile özel görselleştirmeler geliştirirsiniz
Nesneleri ortamlar arası güvenle dağıtırsınız
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
SQL veri tipleri, birincil/yabancı anahtarlar, fonksiyonel bağımlılık ve 1NF–BCNF normalizasyonunu örneklerle uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →Python veri tipleri, tip dönüşümü ve aritmetik, karşılaştırma, mantıksal, üyelik ile bit operatörlerini önceliklerle birlikte uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →Python list, tuple, set, dict koleksiyonlarını ve if/elif/else dallanma mantığını küçük problemlerle uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →Veri ambarı ve BI çözümlerini CI/CD, performans ayarı, RLS güvenliği ve izlemeyle üretim ortamına almayı uçtan uca uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →Yıldız şema boyutsal modelleme, ETL geliştirme, SCD, semantik katman ve raporlama ile bir DW/BI çözümünü sıfırdan inşa etmeyi öğrenin.
Detayları Gör →