AppDynamics Business iQ Eğitimi (ALY402)

Eğitim Hakkında

Business iQ, business transaction'lar, Analytics olayları ve iş panoları

Bu eğitim, Cisco AppDynamics Business iQ modülüyle uygulama performansını iş performansına dönüştürmeyi ele alır. Business transaction (iş işlemi) kavramı, bunların otomatik algılanması ve özelleştirilmesi; iş metriklerinin (gelir, sepet terki, dönüşüm) toplanması ve Analytics motoruna akıtılması işlenir. Analytics event türleri (transaction, log, browser/mobile), ADQL (AppDynamics Query Language) ile sorgulama, funnel ve conversion analizleri, health rule ile iş eşiği ihlallerinin tespiti uygulanır. Ardından Business Journey ile uçtan uca çok adımlı süreçlerin izlenmesi, Experience Level Management (XLM) ve iş odaklı özel panoların (custom dashboard) tasarımı kapsanır. Katılımcılar teknik bir metriği somut bir iş kaybına bağlayıp raporlayabilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar business transaction temelinden Analytics ve ADQL'e, oradan iş panoları ve Business Journey'e ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Cisco AppDynamics Business iQ ile uygulama performansının iş metriklerine bağlanması, business transaction analizi ve iş odaklı panolarla karar desteği.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar örnek bir e-ticaret uygulamasının AppDynamics kontrolöründe business transaction'ları, Analytics olaylarını ve ADQL sorgularını uygulamalı yaparak iş panoları oluşturur.

Neden Bu Eğitim?

💰İş Bağlamı

Yavaş bir işlemin kaç TL gelir kaybına yol açtığını Business iQ ile somut biçimde ölçersiniz.

🔗Uçtan Uca İzleme

Business Journey ile çok adımlı süreçleri baştan sona takip edip kopma noktalarını bulursunuz.

📈Veriyle Karar

ADQL sorguları ve iş panolarıyla teknik veriyi yöneticiye hitap eden içgörüye dönüştürürsünüz.

Anahtar Konular

appdynamics eğitimibusiness iqaly402business transactionadqlappdynamics analyticsbusiness journeyapmfunnel analiziiş performansı izlemecustom dashboard

“Ölçemediğiniz şeyi yönetemezsiniz; iş bağlamına bağlamadığınız metriği de önemseyemezsiniz.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

APM Temeli

Uygulama performansı izleme (APM) ve business transaction kavramına temel aşinalık faydalıdır.

2

Web Uygulaması

İstek/yanıt, katmanlı uygulama mimarisi ve API kavramlarına aşinalık beklenir.

3

Sorgu Mantığı

SQL benzeri filtreleme ve gruplama mantığına aşinalık ADQL'i kolaylaştırır.

4

Kontrolör Erişimi

Bir AppDynamics kontrolörüne (SaaS veya on-prem) erişebilen bir bilgisayar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, business transaction kavramını kavrar ve iş metriklerinin Business iQ'ya nasıl aktığını açıklayabilir.

Modül 1

Business iQ Mimarisi

APM ile Business iQ arasındaki farkın kavranması
Events Service'in Analytics verisini saklamadaki rolü
Controller, agent ve Analytics bileşenlerinin ilişkisi
Teknik metriklerin iş metriklerine bağlanma mantığı
SaaS ve on-prem dağıtımın veri akışına etkisi
Lisanslama ve veri saklama (retention) kavramları

Modül 2

Business Transaction

Business transaction (BT) tanımı ve entry point kavramı
Otomatik BT algılama kuralları ve varsayılan davranış
Custom match rule ile özel iş işlemi tanımlama
BT'lerin katmanlar arası uçtan uca izlenmesi
BT kilitleme (lockdown) ve gereksiz BT temizliği
BT başına yanıt süresi, çağrı ve hata metrikleri

Modül 3

İş Metrikleri

Gelir, sepet tutarı, dönüşüm gibi iş metriklerinin tanımı
Data collector ile metot argüman ve dönüş değerinin yakalanması
HTTP parametre ve çerezlerden iş verisi çıkarma
Method invocation data collector yapılandırması
Hassas verinin maskelenmesi ve gizlilik önlemleri
İş metriğinin transaction'a snapshot olarak eklenmesi

Modül 4

Veri Toplama

Transaction snapshot ve analytics event farkı
Analytics agent ile olay verisinin Events Service'e gönderimi
Transaction analytics'in etkinleştirilmesi
Sampling (örnekleme) ile veri hacminin yönetimi
Veri akışının gecikme ve bütünlük açısından doğrulanması
Toplanan alanların (field) şema olarak görüntülenmesi

Günün hedefiKatılımcı, Analytics olaylarını ADQL ile sorgular ve iş sorularını veriyle yanıtlayabilir.

Modül 1

Analytics Olayları

Transaction, log ve browser/mobile request olay türleri
Olay şeması ve mevcut alanların keşfi
Browser (EUM) ve server-side verinin birleştirilmesi
Log Analytics ile sunucu loglarının ilişkilendirilmesi
Olay zaman aralığı ve veri tazeliği kavramı
Custom Analytics event'lerin API ile gönderimi

Modül 2

ADQL Temelleri

SELECT ... FROM transactions söz diziminin yapısı
WHERE ile koşullu filtreleme ve operatörler
GROUP BY ile boyuta göre gruplama
Toplama fonksiyonları (count, avg, sum, percentile)
ORDER BY ve LIMIT ile sonuç sıralama
SINCE/UNTIL ile zaman aralığı belirtme

Modül 3

Funnel ve Conversion

Çok adımlı dönüşüm hunisinin (funnel) tanımı
Adımlar arası düşüş (drop-off) oranının hesaplanması
Sepet terki ve ödeme başarısızlık analizinin kurulması
Segment bazında (cihaz, bölge) dönüşüm karşılaştırması
Yavaş işlemlerin dönüşüme etkisinin ölçülmesi
Funnel sonuçlarının panoya yerleştirilmesi

Modül 4

Metrik Üretimi

ADQL sorgusundan zaman serisi metrik üretme (metrics from analytics)
Scheduled query ile düzenli metrik hesaplama
İş metriğinin baseline ile karşılaştırılması
Sorgu sonuçlarının CSV/API ile dışa aktarımı
Sorgu performansının ve maliyetinin optimize edilmesi
Üretilen metriğin alert ve panoda kullanımı

Günün hedefiKatılımcı, Business Journey ve XLM ile iş süreçlerini izler ve karar vericilere yönelik iş panoları tasarlayabilir.

Modül 1

Business Journey

Çok aşamalı iş sürecinin (sipariş, teslimat) Business Journey ile modellenmesi
Aşamaların ortak bir iş kimliğiyle (correlation key) ilişkilendirilmesi
Asenkron ve uzun süreli süreçlerin izlenmesi
Her aşamanın tamamlanma süresi ve başarısızlık oranı
Journey'de takılan (stuck) kayıtların tespiti
Süreç SLA'sının journey üzerinden ölçülmesi

Modül 2

Experience Level

Experience Level Management (XLM) ile hizmet seviyesi tanımı
SLO/SLA eşiklerinin iş metrikleriyle belirlenmesi
Karşılanan ve ihlal edilen hedeflerin yüzdesel takibi
Dönemsel (haftalık/aylık) XLM raporlaması
Birden çok ekip/servis için ayrı XLM profilleri
XLM sonuçlarının paydaşlarla paylaşımı

Modül 3

İş Panoları

Custom dashboard oluşturma ve widget türleri
ADQL destekli analytics widget'larının eklenmesi
Metrik, grafik ve health status bileşenlerinin yerleşimi
Yönetici (executive) ve operasyon panolarının ayrılması
Pano paylaşımı, zamanlanmış e-posta ve TV modu
Zaman aralığı ve filtrelerin pano genelinde uygulanması

Modül 4

Health Rule ve Uyarı

İş metriği üzerinde health rule ile eşik tanımlama
Baseline (dinamik temel) tabanlı anomali tespiti
Policy ve action ile uyarıların tetiklenmesi
E-posta, webhook ve ITSM entegrasyonu (ör. ticket açma)
Warning ve critical seviyelerinin iş etkisine göre ayarı
Gürültüyü azaltmak için uyarı eşiklerinin ince ayarı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Business iQ

Business iQ mimarisini kavrar ve teknik metrikleri iş metriklerine bağlarsınız.

✅

BT Tanımı

Business transaction'ları algılar, özelleştirir ve uçtan uca izlersiniz.

✅

İş Verisi Toplama

Data collector ile gelir ve sepet gibi iş verilerini işlemlere eklersiniz.

✅

ADQL Sorgulama

ADQL ile Analytics olaylarını sorgular ve iş sorularını veriyle yanıtlarsınız.

✅

Funnel Analizi

Dönüşüm hunisi ve düşüş analiziyle gelir kaybının kaynağını tespit edersiniz.

✅

Business Journey

Çok adımlı iş süreçlerini Business Journey ile uçtan uca izlersiniz.

✅

İş Panoları

Karar vericilere yönelik ADQL destekli iş panoları tasarlarsınız.

✅

İş Uyarıları

İş metrikleri üzerinde health rule kurarak eşik ihlallerini otomatik yakalarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

APM uzmanları
SRE ve DevOps mühendisleri
uygulama sahipleri
performans verisini iş kararlarına dönüştürmek isteyen teknik ekip liderleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

APM uzmanları, SRE/DevOps mühendisleri, uygulama sahipleri ve performans verisini iş kararına dönüştürmek isteyen teknik liderler için uygundur.

AppDynamics APM bilgisi şart mı?

Temel APM ve business transaction aşinalığı faydalıdır; eğitim bu kavramları iş perspektifiyle derinleştirir.

ADQL için SQL bilmek gerekli mi?

SQL benzeri filtreleme/gruplama mantığına aşinalık yararlıdır; ADQL söz dizimi eğitimde sıfırdan uygulamalı işlenir.

Bu eğitim Part I ve Part II ile aynı mı?

ALY402 bu konuların bütünleşik tam sürümüdür; Part I ve Part II aynı içeriğin iki parçaya bölünmüş hâlidir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

MONITOR BUSINESS PERFORMANCE WITH CISCO APPDYNAMICS (ALY402) EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Business iQ Mimarisi

Business Transaction

İş Metrikleri

Veri Toplama

Analytics Olayları

ADQL Temelleri

Funnel ve Conversion

Metrik Üretimi

Business Journey

Experience Level

İş Panoları

Health Rule ve Uyarı

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Cisco Nexus Dashboard Temelleri Eğitimi

Cisco NSO Administration and DevOps (NSO303) Eğitimi

Cisco NSO Administration and DevOps Eğitimi

Cisco NSO Advanced for Python Programmers (NSO300) Eğitimi

Cisco NSO Advanced for Python Programmers Eğitimi