MONITOR BUSINESS PERFORMANCE WITH CISCO APPDYNAMICS PART II (ALY4022) EĞİTİMİ

İş verisini ADQL ve panolarla içgörüye dönüştür

Bu ikinci bölüm, ADQL sorgularını, dönüşüm hunilerini, Business Journey'i, iş panolarını ve iş metriği tabanlı health rule'ları uygulamalı olarak öğretir.

Cisco AppDynamics Business iQ serisinin ikinci bölümü: Analytics olay türleri ve ADQL ile sorgulama, percentile ve çok boyutlu analiz, funnel/dönüşüm analizi, Business Journey ve XLM, ADQL destekli iş panoları ve iş metriği tabanlı health rule/action kurulumu.

2 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

ADQL analizi, funnel/Business Journey, iş panoları ve iş uyarıları

Bu eğitim, AppDynamics Business iQ serisinin ikinci bölümüdür ve Part I'de toplanan iş verisini analize ve karara dönüştürür. Analytics olay türleri (transaction, log, browser/mobile) ve ADQL (AppDynamics Query Language) ile filtreleme, gruplama, toplama fonksiyonları ve percentile sorguları işlenir. Çok adımlı dönüşüm hunisi (funnel) ve düşüş analizi, Business Journey ile uçtan uca süreç izleme, Experience Level Management (XLM) uygulanır. Ardından custom dashboard tasarımı, ADQL destekli widget'lar, yönetici panoları ve iş metriği üzerinde baseline tabanlı health rule ile policy/action kurulumu ele alınır. Katılımcılar teknik bir performans sorununu gelir kaybına bağlayıp bunu panoda ve uyarıda görünür kılabilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar ADQL ve funnel analizinden Business Journey, pano ve iş uyarılarına ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Cisco AppDynamics Business iQ'nun ileri uygulaması: ADQL ile analiz, funnel ve Business Journey, iş panoları ve iş metriği tabanlı uyarılar.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar örnek bir e-ticaret verisi üzerinde ADQL sorguları yazar, funnel ve Business Journey kurar ve iş panoları ile uyarıları canlı kontrolörde uygular.

Neden Bu Eğitim?

🔍Güçlü Sorgu

ADQL ile milyonlarca olayı filtreleyip gruplayarak iş sorularını saniyeler içinde yanıtlarsınız.

🪜Süreç Görünürlüğü

Funnel ve Business Journey ile dönüşümün nerede kopduğunu adım adım görürsünüz.

📊Karar Panoları

Yöneticiye hitap eden panolar ve iş uyarılarıyla veriyi aksiyona dönüştürürsünüz.

Anahtar Konular

appdynamics eğitimibusiness iq part 2aly4022adqlfunnel analizibusiness journeyappdynamics dashboardexperience level managementhealth ruleiş performansı analiziappdynamics analytics
“Veri yalnızca doğru soruyu sorana cevap verir; ADQL o soruyu sormanın dilidir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Part I Bilgisi

Business transaction ve data collector temelleri (Part I düzeyi) beklenir.

2
Sorgu Mantığı

SQL benzeri filtreleme, gruplama ve toplama mantığına aşinalık ADQL'i kolaylaştırır.

3
İş Metrikleri

Gelir, dönüşüm, sepet terki gibi temel iş metriklerine aşinalık faydalıdır.

4
Kontrolör Erişimi

Analytics verisi akan bir AppDynamics kontrolörüne erişebilen bir bilgisayar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, Analytics olaylarını ADQL ile sorgular ve dönüşüm hunisiyle kayıp noktalarını analiz edebilir.
Modül 1
Analytics Olayları
  • Transaction, log ve browser/mobile olay türlerinin ayrımı
  • Olay şemasının ve mevcut alanların keşfi
  • Browser (EUM) ile server-side verinin birleştirilmesi
  • Log Analytics ile sunucu loglarının ilişkilendirilmesi
  • Zaman aralığı ve veri tazeliğinin etkisi
  • Custom analytics event'lerin API ile beslenmesi
Modül 2
ADQL Söz Dizimi
  • SELECT ... FROM transactions temel yapısı
  • WHERE ile koşul ve operatörler (=, LIKE, IN)
  • GROUP BY ile boyuta göre gruplama
  • count, avg, sum, max toplama fonksiyonları
  • ORDER BY ve LIMIT ile sonuç düzenleme
  • SINCE/UNTIL ile zaman penceresi
Modül 3
İleri ADQL
  • percentile() ile p90/p95 gecikme analizi
  • Çok boyutlu gruplama ve iç içe filtreleme
  • stddev ve dağılım fonksiyonlarıyla değişkenlik ölçümü
  • String fonksiyonları ve alan türü dönüşümleri
  • Sorgu sonuçlarından zaman serisi metrik üretme
  • Sorgu performansı ve veri maliyeti optimizasyonu
Modül 4
Funnel Analizi
  • Çok adımlı dönüşüm hunisinin tanımlanması
  • Adımlar arası düşüş (drop-off) oranı
  • Sepet terki ve ödeme başarısızlığı analizi
  • Segment bazında (cihaz, bölge) dönüşüm kıyası
  • Yavaş işlemlerin dönüşüme etkisinin ölçülmesi
  • Funnel çıktısının panoya ve rapora bağlanması
Günün hedefiKatılımcı, Business Journey ve iş panolarını kurar ve iş metrikleri üzerinde health rule ile uyarı tanımlayabilir.
Modül 1
Business Journey
  • Çok aşamalı iş sürecinin Business Journey ile modellenmesi
  • Aşamaların ortak bir iş kimliğiyle ilişkilendirilmesi
  • Asenkron ve uzun süreli süreçlerin izlenmesi
  • Aşama başına tamamlanma süresi ve başarısızlık oranı
  • Journey'de takılan (stuck) kayıtların tespiti
  • Süreç SLA'sının journey üzerinden ölçülmesi
Modül 2
Experience Level
  • Experience Level Management (XLM) ile hizmet hedefi tanımı
  • SLO/SLA eşiklerinin iş metrikleriyle belirlenmesi
  • Karşılanan ve ihlal edilen hedeflerin yüzdesel takibi
  • Dönemsel XLM raporlaması
  • Çoklu servis için ayrı XLM profilleri
  • XLM sonuçlarının paydaşlarla paylaşımı
Modül 3
İş Panoları
  • Custom dashboard oluşturma ve widget türleri
  • ADQL destekli analytics widget'larının eklenmesi
  • Metrik, grafik ve durum bileşenlerinin yerleşimi
  • Yönetici ve operasyon panolarının ayrılması
  • Pano paylaşımı, zamanlanmış e-posta ve TV modu
  • Pano genelinde zaman aralığı ve filtre yönetimi
Modül 4
Health Rule ve Action
  • İş metriği üzerinde health rule ile eşik tanımlama
  • Baseline tabanlı dinamik anomali tespiti
  • Policy ile olayların eyleme (action) bağlanması
  • E-posta, webhook ve ITSM entegrasyonu
  • Warning/critical seviyelerinin iş etkisine göre ayarı
  • Uyarı gürültüsünü azaltmak için eşik ince ayarı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Analytics Olayları

Transaction, log ve browser olaylarını birleştirip tek analizde kullanırsınız.

✅
ADQL Sorgulama

ADQL ile filtreleme, gruplama ve toplama yaparak iş sorularını yanıtlarsınız.

✅
İleri ADQL

percentile ve çok boyutlu sorgularla gecikme ve değişkenliği analiz edersiniz.

✅
Funnel Analizi

Dönüşüm hunisi ve düşüş analiziyle gelir kaybının kaynağını bulursunuz.

✅
Business Journey

Çok adımlı iş süreçlerini uçtan uca izleyip takılan kayıtları tespit edersiniz.

✅
Hizmet Seviyesi

XLM ile SLO/SLA hedeflerini tanımlar ve karşılanma oranını raporlarsınız.

✅
İş Panoları

ADQL destekli yönetici panoları tasarlayıp paydaşlarla paylaşırsınız.

✅
İş Uyarıları

İş metrikleri üzerinde baseline tabanlı health rule ve action kurarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Business iQ temellerine sahip APM uzmanları
  • SRE/DevOps mühendisleri
  • uygulama sahipleri
  • iş verisini analiz ve panolara dönüştürmek isteyen teknik ekipler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Business iQ temellerine sahip APM uzmanları, SRE/DevOps mühendisleri ve iş verisini analiz ile panolara dönüştürmek isteyen teknik ekipler için uygundur.
Part I şart mı?
Part I düzeyinde business transaction ve data collector bilgisi önerilir; bu bölüm o veriyi ADQL, funnel ve panolarla analize dönüştürür.
ADQL için SQL gerekli mi?
SQL benzeri mantığa aşinalık yararlıdır; ADQL söz dizimi ve ileri fonksiyonlar eğitimde uygulamalı işlenir.
Panolar ve uyarılar uygulamalı mı?
Evet; custom dashboard, ADQL widget'ları ve iş metriği tabanlı health rule canlı kontrolörde kurulur.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Monitor Business Performance with Cisco AppDynamics Part II Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 23.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Cisco TeknolojileriAutomating Cisco Data Center Networking Solutions Eğitimi
Ağ Teknolojileri Eğitimleri

Automating Cisco Data Center Networking Solutions Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cisco ACI APIC REST API, NX-OS NX-API, NETCONF/YANG, UCS ve Python/Ansible/Terraform ile veri merkezi ağ otomasyonunu uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Cisco TeknolojileriAutomating Networks Using Cisco Platforms Eğitimi
Ağ Teknolojileri Eğitimleri

Automating Networks Using Cisco Platforms Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cisco IOS-XE ve DNA Center üzerinde NETCONF, RESTCONF, YANG, Python, Ansible ve pyATS ile kurumsal ağ otomasyonunu uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Cisco TeknolojileriBasic Troubleshooting using Cisco AppDynamics (APM212) Eğitimi
Ağ Teknolojileri Eğitimleri

Basic Troubleshooting using Cisco AppDynamics (APM212) Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cisco AppDynamics APM ile business transaction, snapshot, call graph ve health rule kullanarak uygulama performans sorunlarını teşhis etmeyi öğrenin.

Detayları Gör →
Cisco TeknolojileriBGP - Configuring BGP on Cisco Routers Eğitimi
Ağ Teknolojileri Eğitimleri

BGP - Configuring BGP on Cisco Routers Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cisco IOS yönlendiricilerde eBGP/iBGP peering, best path algoritması, route-map, route reflector ve BGP optimizasyonunu uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Cisco TeknolojileriBrowser Real User Monitoring with Cisco AppDynamics (EUM201) Eğitimi
Ağ Teknolojileri Eğitimleri

Browser Real User Monitoring with Cisco AppDynamics (EUM201) Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cisco AppDynamics Browser RUM ile JavaScript Agent kurulumu, page load metrikleri, Ajax izleme ve son kullanıcı deneyimi analizini öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn