MySQL Veri Sorgulama (SELECT) Eğitimi

Eğitim Hakkında

MySQL ve MariaDB üzerinde veri sorgulamaya odaklanan uygulamalı SELECT eğitimi

MySQL: Querying Data Eğitimi, MySQL ve MariaDB üzerinde veriyi doğru ve verimli sorgulama becerilerini uygulamalı kazandırır. Katılımcılar SELECT ile sütun seçer, WHERE ve karşılaştırma operatörleriyle satırları filtreler, ORDER BY ve LIMIT ile sonuçları düzenler. String, tarih ve sayısal fonksiyonları kullanır; CASE ile koşullu değer üretir. İleri aşamada alt sorgu, türetilmiş tablo, ortak tablo ifadesi (CTE) ve küme işlemleriyle karmaşık sorguları adım adım kurar.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün SELECT, WHERE ve operatörler, ikinci gün sıralama, LIMIT ve fonksiyonlar, üçüncü gün alt sorgular ve CTE işlenir.

Seviye

Orta Seviye — MySQL ve MariaDB üzerinde SELECT, filtreleme, sıralama, fonksiyonlar ve alt sorgularla veri sorgulama

Öğrenme Metodu

Her konu MySQL ve MariaDB üzerinde örnek veritabanı üzerinde canlı sorgu yazılarak ve sonuçlar incelenerek uygulamalı işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🔍Doğru veriye ulaşın

WHERE koşulları ve operatörleri doğru kurarak aradığınız satırlara eksiksiz ve hatasız biçimde ulaşmayı öğrenirsiniz.

🧩Karmaşık soruları çözün

Alt sorgu, CTE ve türetilmiş tablolarla çok adımlı iş sorularını tek ve okunabilir sorguya dönüştürürsünüz.

⚡Verimli sorgular

İndeksle uyumlu koşullar ve LIMIT kullanımıyla büyük tablolarda sorguların hızlı dönmesini sağlarsınız.

Anahtar Konular

mysql select eğitimimysql sorgu eğitimisql where kullanımımysql fonksiyonlarıalt sorgu eğitimimysql cte eğitimimariadb sorgulamasql veri çekme eğitimimysql order by limitveritabanı sorgu kursu

“İyi bir sorgu doğru sonucu verir; harika bir sorgu doğru sonucu hızlı ve okunabilir biçimde veren sorgudur.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

İlişkisel veritabanı temeli

Tablo, satır ve sütun gibi temel kavramlara aşinalık sorgu konularını izlemeyi kolaylaştırır.

2

Temel SQL farkındalığı

Bir veritabanına bağlanıp basit sorgu çalıştırabilmek alıştırmaları takip etmeyi hızlandırır.

3

Mantıksal düşünme

Koşul ve karşılaştırma mantığına yatkınlık WHERE ve CASE konularını kavramayı kolaylaştırır.

4

Laboratuvar ortamı

MySQL veya MariaDB örneği ve örnek veritabanı, sorgu alıştırmalarını takip etmeyi sağlar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar SELECT ile sütun seçer, WHERE ve karşılaştırma operatörleriyle satırları filtreler, mantıksal operatörlerle koşulları birleştirir ve NULL değerleri doğru işler.

Modül 1

SELECT Temelleri

SELECT ile belirli sütunları seçme ve * kullanımı
Sütun ve tablo takma adları (AS) ile okunabilirlik
DISTINCT ile tekrarsız sonuç kümesi üretme
Sabit değer, ifade ve hesaplanmış sütun seçme
Tırnak, geri tırnak ve tanımlayıcı kullanımı
Sorgu çalışma sırasının mantıksal olarak anlaşılması

Modül 2

WHERE ile Filtreleme

Karşılaştırma operatörleri: =, <>, <, >, <= ve >=
BETWEEN ile aralık, IN ile liste üzerinden filtreleme
LIKE ve % ile metin desen eşleştirme
REGEXP ile düzenli ifade tabanlı eşleştirme
NULL kontrolü: IS NULL ve IS NOT NULL
Üçlü mantık (three-valued logic) ve NULL davranışı

Modül 3

Mantıksal Operatörler

AND, OR ve NOT ile koşulları birleştirme
Operatör önceliği ve parantezle gruplama
Çoklu koşulda yaygın mantık hatalarından kaçınma
IN ile NOT IN kullanımında NULL tuzağı
Aralık ve liste koşullarını verimli kurma
Koşulların indeks kullanımına etkisi

Modül 4

Sonuç Kümesini Anlama

Sorgu sonucu ile tablo arasındaki ilişki
Satır sayısını COUNT ile hızlıca görme
Boş sonuç kümesinin nedenlerini çözümleme
Tekrar eden satırların kaynağını anlama
Karakter kümesi ve collation'ın karşılaştırmaya etkisi
Büyük/küçük harf duyarlılığı ve collation ayarı

Günün hedefiKatılımcılar ORDER BY ile sonuçları sıralar, LIMIT ile sayfalar, string, tarih ve sayısal yerleşik fonksiyonları kullanır ve CASE ile koşullu değer üretir.

Modül 1

Sıralama ve Sayfalama

ORDER BY ile artan (ASC) ve azalan (DESC) sıralama
Birden çok sütuna göre çok seviyeli sıralama
İfade ve takma ada göre sıralama
NULL değerlerin sıralamadaki yeri
LIMIT ve OFFSET ile sayfalama (pagination)
Büyük OFFSET değerinin performans sorunu

Modül 2

String Fonksiyonları

CONCAT ve CONCAT_WS ile metin birleştirme
SUBSTRING, LEFT ve RIGHT ile parça alma
UPPER, LOWER ve TRIM ile metin düzenleme
REPLACE ile metin içinde değiştirme
LENGTH ve CHAR_LENGTH arasındaki fark
LOCATE ve INSTR ile alt metin konumu bulma

Modül 3

Tarih ve Sayısal Fonksiyonlar

NOW, CURDATE ve CURTIME ile geçerli zaman
DATE_ADD ve DATE_SUB ile tarih aritmetiği
DATEDIFF ve TIMESTAMPDIFF ile fark hesaplama
DATE_FORMAT ile tarihi biçimlendirme
ROUND, CEIL, FLOOR ve MOD ile sayısal işlemler
CAST ve CONVERT ile veri tipi dönüştürme

Modül 4

Koşullu İfadeler

CASE WHEN ile satır bazında koşullu değer üretme
IF() fonksiyonuyla basit koşul değerlendirme
IFNULL ve COALESCE ile NULL değer yönetimi
NULLIF ile iki değer eşitse NULL döndürme
Koşullu etiketleme ve kategori üretme
CASE ile sıralama ve filtreleme senaryoları

Günün hedefiKatılımcılar alt sorgularla iç içe mantık kurar, türetilmiş tablo ve CTE ile sorguları okunabilir hale getirir, EXISTS ve küme operatörleriyle karmaşık soruları çözer.

Modül 1

Alt Sorgular (Subquery)

WHERE içinde skaler alt sorgu kullanımı
IN ve NOT IN ile liste döndüren alt sorgu
SELECT listesinde ilişkili (correlated) alt sorgu
EXISTS ve NOT EXISTS ile varlık kontrolü
ANY, ALL ve SOME ile karşılaştırma
İlişkili alt sorgunun performans etkisi

Modül 2

Türetilmiş Tablolar

FROM içinde türetilmiş tablo (derived table)
Türetilmiş tabloya takma ad verme zorunluluğu
Ön toplama yapıp sonucu yeniden sorgulama
Türetilmiş tablo ile alt sorgu arasındaki fark
İç içe türetilmiş tabloların okunabilirliği
Türetilmiş tablonun materyalize edilmesi

Modül 3

Ortak Tablo İfadeleri (CTE)

WITH ile adlandırılmış CTE tanımlama
Karmaşık sorguyu okunabilir adımlara bölme
Birden çok CTE'yi aynı sorguda zincirleme
Özyinelemeli (recursive) CTE ile hiyerarşi sorgulama
CTE ile türetilmiş tablo arasında seçim
MySQL 8 ve MariaDB CTE desteği

Modül 4

Küme İşlemleri ve Pratik

UNION ve UNION ALL ile sonuçları birleştirme
INTERSECT ve EXCEPT desteği ve alternatifleri
Sütun sayısı ve veri tipi uyumu kuralı
Çok kaynaklı sorguları tek listede toplama
Gerçek iş sorusunu adım adım sorguya çevirme
Okunabilir ve bakımı kolay sorgu yazma ilkeleri

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

SELECT ustalığı

Sütun seçimi, takma ad ve DISTINCT ile ihtiyacınıza uygun sonuç kümelerini doğru üretirsiniz.

✅

Etkili filtreleme

WHERE, BETWEEN, IN, LIKE ve NULL kontrolleriyle satırları hatasız biçimde filtrelersiniz.

✅

Sıralama ve sayfalama

ORDER BY ve LIMIT ile sonuçları düzenler, sayfalama senaryolarını doğru kurarsınız.

✅

Yerleşik fonksiyonlar

String, tarih ve sayısal fonksiyonlarla veriyi dönüştürür ve biçimlendirirsiniz.

✅

Koşullu mantık

CASE, IF, COALESCE ve NULLIF ile satır bazında koşullu değer ve NULL yönetimi uygularsınız.

✅

Alt sorgular

Skaler, ilişkili ve EXISTS tabanlı alt sorgularla iç içe iş mantığını çözersiniz.

✅

CTE ile okunabilirlik

WITH ve özyinelemeli CTE ile karmaşık sorguları okunabilir ve yeniden kullanılabilir adımlara bölersiniz.

✅

Küme işlemleri

UNION ve UNION ALL ile çok kaynaklı sonuçları birleştirir ve veri tipi uyumunu yönetirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veriyle çalışmaya yeni başlayan geliştiriciler
veri analistleri
raporlama uzmanları
MySQL ya da MariaDB sorgularını güçlendirmek isteyen BT profesyonelleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veriyle çalışmaya yeni başlayan geliştiriciler, veri analistleri, raporlama uzmanları ve MySQL ya da MariaDB sorgularını güçlendirmek isteyen BT profesyonelleri için uygundur. SELECT becerilerini sağlam bir temele oturtmak isteyen herkese hitap eder.

Bu eğitim gruplama eğitiminden nasıl ayrılır?

Bu eğitim veriyi okuma, filtreleme, sıralama ve fonksiyonlarla dönüştürmeye odaklanır. Gruplama ve toplama eğitimi ise GROUP BY, HAVING ve toplama fonksiyonlarıyla veri özetlemeye ağırlık verir. İkisi birbirini tamamlar; bu eğitim sorgu temelini güçlendirir.

Eğitim için ön koşul var mı?

İlişkisel veritabanı kavramlarına aşinalık ve bir veritabanına bağlanıp basit sorgu çalıştırabilmek faydalıdır. İleri SQL deneyimi gerekmez; eğitim SELECT temellerinden başlayıp alt sorgu ve CTE'ye kadar ilerler. Mantıksal düşünme koşul konularında yardımcı olur.

CTE ve alt sorgu ne zaman tercih edilir?

Alt sorgu kısa ve tek kullanımlık iç mantık için uygundur. CTE (WITH) ise karmaşık sorguyu adlandırılmış adımlara böler, tekrar kullanımı ve okunabilirliği artırır. Özyinelemeli hiyerarşiler için CTE gerekir. Eğitimde ikisinin uygun kullanımı uygulamalı gösterilir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika eğitime katılımı ve değerlendirmedeki başarıyı belgeler. Eğitim yüz yüze veya online olarak kuruma özel uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika