MySQL Veritabanı Sorgulama Eğitimi

Eğitim Hakkında

Veriyi okumaktan karmaşık analitik sorgulara kadar SQL sorgulama yetkinliği

Bu eğitim, MySQL ve MariaDB üzerinde veriyi etkili biçimde sorgulamayı temelden ileri düzeye kadar öğretir. SELECT, filtreleme, sıralama ve sınırlama ile başlanır; farklı JOIN türleri, gruplama ve toplama fonksiyonları, alt sorgular, CTE (Common Table Expression) ve pencere (window) fonksiyonları uygulamalı işlenir. Katılımcılar çok tablolu sorguları yazmayı, veriyi raporlamak için analitik sorgular kurmayı ve okunabilir, bakımı kolay SQL yazmayı öğrenir.

Süre ve Format

3 Gün. Yüz yüze veya online, örnek veritabanları üzerinde bol alıştırmalı sorgu yazma çalışmalarıyla uygulamalı yürütülür; kuruma özel uyarlanır.

Seviye

Orta Seviye — SQL'e giriş yapmış katılımcıların JOIN, gruplama ve pencere fonksiyonlarına kadar sorgu yazmayı öğrendiği program.

Öğrenme Metodu

Her konu kısa anlatımla tanıtılır, ardından örnek veritabanı üzerinde giderek zorlaşan sorgu alıştırmalarıyla pekiştirilir.

Neden Bu Eğitim?

📊Veriye Hakimiyet

JOIN, gruplama ve alt sorguları ustalıkla kullanarak dağınık tablolardaki veriyi tek bir anlamlı sonuca dönüştürme becerisi kazanırsınız.

🧩Analitik Sorgular

Pencere fonksiyonları ve CTE ile sıralama, kümülatif toplam ve dönemsel karşılaştırma gibi analitik raporları tek sorguda üretirsiniz.

✍️Okunabilir SQL

Doğru yapıda, bakımı kolay ve performanslı sorgular yazarak hem kendi işinizi hem de ekip içi kod paylaşımını kolaylaştırırsınız.

Anahtar Konular

mysql sorgulama eğitimisql eğitimimysql join eğitimisql selectpencere fonksiyonlarıcte sorgusql gruplamaveri sorgulama eğitimimariadb sqlsql alt sorgu

“İyi bir sorgu veriyi bilgiye dönüştürür; SQL'de ustalık, doğru soruyu doğru yapıda ifade edebilme sanatından geçer.”

Ön Koşullar

Eğitimden en yüksek verimi almak için önerilen temel bilgi ve deneyimler

1

Temel SQL Tanışıklığı

Basit bir SELECT sorgusu yazabilmek ve tablo kavramını bilmek yeterlidir; derinlemesine bilgi beklenmez.

2

Veritabanı Kavramı

Tablo, satır, sütun ve ilişki gibi temel ilişkisel veritabanı kavramlarına aşinalık faydalıdır.

3

MySQL İstemcisi

MySQL Workbench veya komut satırı istemcisiyle veritabanına bağlanıp sorgu çalıştırabilmek işinize yarar.

4

Analitik Düşünme

Bir soruyu adımlara bölüp mantıksal olarak çözmeye yatkın olmak sorgu kurgusunu kolaylaştırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar gün sonunda tek tablodan istediği sütunları seçebilir, WHERE ile filtreleyebilir, sonuçları sıralayıp sınırlayabilir ve temel ifadeleri kullanabilir.

Modül 1

SELECT ve Sütun Seçimi

SELECT ile belirli sütunların ve tüm satırların getirilmesi
Sütun ve tablo takma adları (alias) kullanımı
DISTINCT ile yinelenen satırların elenmesi
Aritmetik ifadeler ve hesaplanmış sütunlar
CONCAT ve temel string fonksiyonlarıyla metin birleştirme
NULL değerlerin SELECT çıktısındaki davranışı

Modül 2

WHERE ile Filtreleme

Karşılaştırma operatörleri ve mantıksal AND, OR, NOT
BETWEEN, IN ve LIKE ile aralık ve örüntü filtreleme
IS NULL ve IS NOT NULL ile boş değer kontrolü
Operatör önceliği ve parantezle gruplama
LIKE içinde % ve _ joker karakterlerinin kullanımı
Filtreleme koşullarının indeks kullanımına etkisi

Modül 3

Sıralama ve Sınırlama

ORDER BY ile artan ve azalan sıralama
Birden fazla sütuna göre çok seviyeli sıralama
LIMIT ve OFFSET ile sonuç kümesini sınırlama
En büyük ve en küçük N kaydın getirilmesi
Sayfalama (pagination) mantığının kurulması
NULL değerlerin sıralamadaki konumu

Modül 4

Fonksiyonlar ve İfadeler

Metin fonksiyonları: SUBSTRING, TRIM, UPPER, LOWER
Sayısal fonksiyonlar: ROUND, CEIL, FLOOR, MOD
Tarih ve saat fonksiyonları: NOW, DATE, DATEDIFF
CASE WHEN ile koşullu değer üretimi
IFNULL ve COALESCE ile NULL değer yönetimi
CAST ve CONVERT ile veri tipi dönüşümü

Günün hedefiKatılımcılar gün sonunda farklı JOIN türleriyle birden fazla tabloyu birleştirir, GROUP BY ile veriyi gruplar ve toplama fonksiyonlarıyla özet raporlar üretir.

Modül 1

JOIN ile Tablo Birleştirme

INNER JOIN ile eşleşen kayıtların birleştirilmesi
LEFT ve RIGHT JOIN ile eşleşmeyen kayıtların korunması
ON koşulu ile WHERE filtresi arasındaki fark
Birden fazla tablonun zincirleme birleştirilmesi
SELF JOIN ile bir tablonun kendisiyle ilişkilendirilmesi
CROSS JOIN ve kartezyen çarpımın anlaşılması

Modül 2

Gruplama ve Toplama

COUNT, SUM, AVG, MIN ve MAX toplama fonksiyonları
GROUP BY ile satırların kategorilere göre toplanması
HAVING ile gruplanmış sonuçların filtrelenmesi
WHERE ve HAVING arasındaki uygulama sırası farkı
Birden fazla sütuna göre gruplama
GROUP_CONCAT ile grup içi değerleri birleştirme

Modül 3

Küme İşlemleri (UNION)

UNION ile sorgu sonuçlarının birleştirilmesi
UNION ALL ve yinelenen satır davranışı farkı
Sütun sayısı ve veri tipi uyumu kuralları
Kesişim ve fark için JOIN ile taklit yöntemleri
Sıralamanın küme işlemlerinde uygulanması
Küme işlemlerinin performans dikkat noktaları

Modül 4

Veri Değiştirme Sorguları

INSERT ile tekil ve çoklu satır ekleme
INSERT ... SELECT ile sorgudan veri aktarma
UPDATE ile belirli kayıtların koşullu güncellenmesi
DELETE ile koşullu silme ve dikkat noktaları
REPLACE ve INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
Transaction ile değişikliklerin güvenli uygulanması

Günün hedefiKatılımcılar gün sonunda alt sorguları ve CTE yapılarını kurar, pencere fonksiyonlarıyla sıralama ve kümülatif analizler yapar, karmaşık raporlama sorgularını yazabilir.

Modül 1

Alt Sorgular (Subquery)

WHERE içinde skaler ve liste döndüren alt sorgular
IN, EXISTS ve NOT EXISTS ile alt sorgu kullanımı
FROM içinde türetilmiş tablo (derived table)
SELECT içinde skaler alt sorgu kullanımı
İlişkili (correlated) alt sorguların çalışma mantığı
Alt sorgu ile JOIN arasındaki tercih kriterleri

Modül 2

CTE ve Özyinelemeli Sorgular

WITH ile Common Table Expression tanımlama
Karmaşık sorguları CTE ile okunur hale getirme
Birden fazla CTE'nin zincirlenmesi
RECURSIVE CTE ile hiyerarşik veri gezinme
Organizasyon şeması ve ağaç yapılarının sorgulanması
CTE ile türetilmiş tablonun karşılaştırılması

Modül 3

Pencere (Window) Fonksiyonları

OVER, PARTITION BY ve ORDER BY temel yapısı
ROW_NUMBER, RANK ve DENSE_RANK ile sıralama
LAG ve LEAD ile önceki ve sonraki satıra erişim
SUM ve AVG ile kümülatif (running) hesaplamalar
Hareketli ortalama için pencere çerçevesi (frame) tanımı
NTILE ile verinin dilimlere bölünmesi

Modül 4

Analitik Raporlama Çalışması

Çok tablolu bir satış raporunun sıfırdan kurulması
Dönemsel karşılaştırma ve büyüme oranı hesaplama
Pivot benzeri özet için koşullu toplama
En çok satan ürün gibi sıralı analizlerin yazımı
Sorgunun okunabilirlik ve performans açısından gözden geçirilmesi
Sonuçların bir görünüm (view) olarak saklanması

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Esnek Filtreleme

WHERE, BETWEEN, IN ve LIKE operatörlerini ustaca kullanarak büyük veri setlerinden tam istediğiniz kayıtları çekersiniz.

✅

Çok Tablolu Sorgu

INNER, LEFT ve SELF JOIN türlerini doğru seçerek birden fazla tabloyu birleştirir ve ilişkisel veriyi anlamlı biçimde sunarsınız.

✅

Özet Raporlama

GROUP BY ve toplama fonksiyonlarıyla veriyi gruplar, HAVING ile filtreleyerek yönetim raporlarına uygun özetler üretirsiniz.

✅

Alt Sorgu Kurma

Skaler, liste ve ilişkili alt sorguları kurarak tek bir sorgu içinde çok adımlı mantığı ifade edersiniz.

✅

CTE Kullanımı

WITH ve özyinelemeli CTE ile karmaşık sorguları okunur parçalara böler, hiyerarşik veriyi kolayca gezersiniz.

✅

Pencere Fonksiyonları

ROW_NUMBER, RANK, LAG ve kümülatif toplamlarla gruplama yapmadan satır bazında analitik hesaplamalar yaparsınız.

✅

Fonksiyon Kullanımı

Metin, sayı ve tarih fonksiyonlarıyla CASE ve COALESCE kullanarak veriyi istediğiniz biçime dönüştürürsünüz.

✅

Okunabilir SQL

Takma ad, girinti ve CTE ile düzenli, bakımı kolay ve performanslı sorgular yazarak ekip içi paylaşımı kolaylaştırırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Yazılım geliştiriciler
veri analistleri
raporlama uzmanları ve işini veriyle sorgulamaya dayandıran
SQL sorgu yazma becerisini güçlendirmek isteyen teknik ekipler için tasarlanmıştır

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Yazılım geliştiriciler, veri analistleri, raporlama uzmanları ve SQL sorgu yazma becerisini güçlendirmek isteyen herkes için uygundur. Temel bir SELECT yazabilmek yeterlidir; eğitim JOIN, alt sorgu ve pencere fonksiyonlarına kadar ilerler.

Bu eğitim sorgu optimizasyonu eğitiminden farklı mı?

Evet. Bu program SQL sorgusu yazmaya odaklanır: JOIN, gruplama, alt sorgu, CTE ve pencere fonksiyonları öğretilir. Sorguların performansını ölçme, EXPLAIN ile analiz ve indeks ayarı ise Sorgu ve Performans Optimizasyonu eğitiminin kapsamındadır.

Eğitim ne kadar sürüyor ve nasıl işleniyor?

Eğitim üç gün sürer ve yüz yüze veya online olarak verilebilir. Her konu kısa bir anlatımla tanıtılır, ardından örnek veritabanı üzerinde giderek zorlaşan sorgu alıştırmalarıyla uygulamalı pekiştirilir.

Hangi araçlar kullanılıyor?

MySQL ve MariaDB veritabanları ile MySQL Workbench veya komut satırı istemcisi kullanılır. Eğitim, kurumun kendi verilerine veya genel bir örnek veritabanına göre uyarlanabilen gerçekçi sorgu alıştırmaları içerir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Bu sertifika katılımın ve kazanılan yetkinliğin belgesidir; resmi bir sınav gereksinimi bulunmamaktadır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika