NETWORK SURVEY & EXTRACTION: NETWORK ANALYSIS EĞİTİMİ

Trafikten anlam ve kanıt çıkarın

Pasif yakalamadan akış analizine, protokol ayrıştırmadan içerik çıkarımı ve ilişki haritalamaya kadar ileri ağ analizini uygulamalı öğrenin.

Network Analysis eğitimi; PCAP yakalama ve akış analizi, protokol ayrıştırma, TCP stream takibi ve reassembly, HTTP/e-posta nesne çıkarımı, DNS/HTTP/TLS metadata çıkarımı, iletişim ilişkisi grafiği ve delil zinciri korunan raporlamayı gerçek capture dosyaları…

4 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Akış, protokol, içerik ve iletişim ilişkisinin trafikten çıkarılması

Bu ileri seviye eğitim, yakalanan ağ trafiğinin derinlemesine analiziyle anlamlı istihbarat ve kanıt üretmeyi öğretir. PCAP yakalama ve pasif toplama; Wireshark ve tshark ile protokol ayrıştırma; akış (conversation/flow) analizi ve istatistik; TCP stream takibi ve oturum yeniden birleştirme (reassembly); dosya ve nesne çıkarımı (file/object extraction); DNS, HTTP ve TLS metadata çıkarımı; iletişim taraflarının ilişki ve grafik analizi ele alınır. Analizin tekrarlanabilir, zaman damgalı ve delil zinciri (chain of custody) korunacak biçimde yürütülmesi vurgulanır.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; her modül bir analiz katmanını gerçek capture dosyaları üzerinde uygulamalı işler.

Seviye

İleri Seviye — Yakalanan ağ trafiğinden akış, protokol, içerik ve ilişki çıkarımıyla derinlemesine ağ analizi ve kanıt üretimi.

Öğrenme Metodu

Gerçek senaryo PCAP dosyaları üzerinde Wireshark/tshark ve yardımcı araçlarla analiz yapılır; bulgular kanıt zinciri korunarak raporlanır.

Neden Bu Eğitim?

🔬Derin Analiz

Trafiği paket düzeyinden akış ve içerik düzeyine kadar katman katman çözümlersiniz.

🧾Kanıt Üretimi

Bulgularınızı delil zinciri korunacak, tekrarlanabilir biçimde belgelersiniz.

🕸️İlişki Çıkarımı

Kim kiminle, ne zaman ve neyle haberleşti sorusunu grafikle ortaya koyarsınız.

Anahtar Konular

ağ analizi eğitiminetwork analysispcap analizitsharktcp streamoturum birleştirmenesne çıkarımızeek bronetworkmineradli ağ analizitrafik analizi
“Paket yalan söylemez; analistin görevi onun anlattığı hikâyeyi kanıtla birlikte okunur kılmaktır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
TCP/IP İleri

TCP el sıkışma, portlar ve çekirdek protokollere iyi düzeyde hâkimiyet gerekir.

2
Wireshark Deneyimi

Display filtre ve temel capture analizine aşinalık beklenir.

3
Komut Satırı

tshark ve yardımcı araçlar için Linux terminal rahatlığı faydalıdır.

4
Örnek PCAP'ler

Wireshark/tshark kurulu ve örnek capture dosyalarını açabilen bir ortam önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, trafiği pasif yakalayıp akış düzeyinde istatistiksel bir resim çıkarabilir.
Modül 1
Pasif Yakalama
  • SPAN/mirror port ve TAP ile dokunmasız toplama
  • Pasif yakalamanın iz bırakmama avantajı
  • Doğru yakalama noktasının analize etkisi
  • Promiscuous mode ve arayüz seçimi
  • Yakalama anında paket kaybının (drops) izlenmesi
  • Zaman damgası doğruluğunun delil için önemi
Modül 2
Capture Yönetimi
  • dumpcap ile ring buffer ve dosya bölme (-b)
  • Capture filtresiyle (BPF) hacim azaltma
  • editcap ile zaman/boyut bazlı dilimleme
  • mergecap ile birden çok capture'ın birleştirilmesi
  • Büyük PCAP'lerin yönetilebilir parçalara ayrılması
  • Orijinal capture'ın hash ile bütünlük kaydı
Modül 3
Conversation Analizi
  • Statistics > Conversations ile taraf eşleşmeleri
  • IP, TCP ve UDP düzeyinde konuşma dökümü
  • En çok veri taşıyan akışların önceliklendirilmesi
  • Tek yönlü akışların yakalama/yönlendirme işareti
  • Süre ve byte sütunlarından davranış çıkarımı
  • İlgili konuşmaya hızlı filtre uygulama
Modül 4
Akış İstatistiği
  • Protocol Hierarchy ile protokol dağılımı
  • IO Graph ile zamana göre trafik profili
  • Endpoint istatistikleriyle aktif host tespiti
  • Beklenmedik protokol/port oranlarının işaretlenmesi
  • Baz çizgisiyle karşılaştırarak anomali bulma
  • Akış özetinin analiz öncelik planına dönüşmesi
Günün hedefiKatılımcı, protokolleri ayrıştırıp oturumları yeniden birleştirerek içeriği okunur hale getirebilir.
Modül 1
Protokol Ayrıştırma
  • Wireshark dissector'larının katman katman çözümü
  • Decode As ile port-protokol eşlemesinin düzeltilmesi
  • Beklenmedik portta çalışan servisin tanınması
  • Protokol alanlarına göre hassas display filtreler
  • tshark -T fields ile alan bazlı veri çıkarımı
  • Tünelleme/kapsülleme katmanlarının açılması
Modül 2
TCP Stream Takibi
  • Follow TCP Stream ile oturum içeriğinin okunması
  • İstemci-sunucu yönlerinin renk ayrımı
  • Sıra/onay numaralarından veri sırasının doğrulanması
  • Retransmission ve out-of-order'ın içeriğe etkisi
  • ASCII, hex ve raw görünüm seçimi
  • Stream index ile ilgili oturuma odaklanma
Modül 3
Yeniden Birleştirme
  • Parçalı (fragmented) IP paketlerinin birleştirilmesi
  • TCP segment reassembly ile tam mesajın oluşması
  • HTTP nesnelerinin Export Objects ile çıkarılması
  • Aktarılan dosyaların (resim, belge) kurtarılması
  • SMB/FTP üzerinden taşınan içeriğin ayıklanması
  • Çıkarılan nesnenin hash ile doğrulanması
Modül 4
Şifreli Trafik
  • TLS el sıkışmasından sürüm ve cipher okuması
  • SNI ve sertifikadan hedef alan çıkarımı
  • (Pre)-master secret ile laboratuvarda çözme (SSLKEYLOGFILE)
  • Şifreli trafikte metadata tabanlı analiz
  • JA3/JA3S parmak izinden istemci tanıma
  • Şifreli akışta hacim ve zamanlama çıkarımı
Günün hedefiKatılımcı, trafikten uygulama içeriğini ve anlamlı metadata'yı sistemli çıkarabilir.
Modül 1
DNS ve İsim Metadata
  • Sorgulanan alan adlarının dökümü ve sıklığı
  • Beklenmedik/DGA benzeri alan adlarının işaretlenmesi
  • DNS tünelleme belirtilerinin tespiti
  • TTL ve yanıt adreslerinden altyapı çıkarımı
  • NXDOMAIN yoğunluğunun davranışsal yorumu
  • İsim çözümleme metadata'sının zaman çizgisine eklenmesi
Modül 2
HTTP İçerik
  • İstek/yanıt başlıklarından (User-Agent, Host) çıkarım
  • URI ve parametrelerden erişilen kaynakların listesi
  • İndirilen nesnelerin Export Objects ile ayıklanması
  • Çerez ve oturum bilgisinin analizi
  • Yönlendirme zincirlerinin (3xx) izlenmesi
  • Anormal içerik türü/boyutunun işaretlenmesi
Modül 3
E-posta ve Dosya
  • SMTP/IMAP/POP3 oturumlarının ayrıştırılması
  • Gönderen, alıcı ve konu metadata çıkarımı
  • MIME ekinin kodunun çözülüp dosyaya yazılması
  • FTP komut/veri kanallarının eşleştirilmesi
  • Taşınan dosyanın türü ve içeriğinin doğrulanması
  • Çıkarılan içeriğin güvenli ve izole incelenmesi
Modül 4
Kimlik ve Kanıt
  • Temiz metin kimlik bilgilerinin (HTTP Basic, FTP) tespiti
  • Kerberos/NTLM kimlik akışlarının görülmesi
  • Bulguların zaman damgasıyla ilişkilendirilmesi
  • Kaynak paketlerin delil olarak işaretlenmesi
  • Hassas verinin raporda maskeleme ilkesi
  • Yasal/etik sınırların analiz boyunca gözetilmesi
Günün hedefiKatılımcı, iletişim ilişkilerini haritalayıp bulguları delil değeri taşıyan bir raporda sunabilir.
Modül 1
İlişki ve Grafik Analizi
  • Kaynak-hedef eşleşmelerinden iletişim grafiği kurma
  • Merkezi (yoğun haberleşen) düğümlerin tespiti
  • Zaman penceresine göre ilişki yoğunluğu
  • Beklenmedik dış bağlantıların işaretlenmesi
  • Grafiğin zaman çizgisiyle birlikte okunması
  • İlişki bulgusunun paket kanıtıyla desteklenmesi
Modül 2
Araç Zinciri
  • NetworkMiner ile host ve dosya çıkarımı
  • Zeek (Bro) ile protokol log üretimi
  • tcpflow ile TCP akışlarının dosyaya yazımı
  • Arkime/Moloch ile büyük capture indeksleme fikri
  • Araçlar arası bulgu doğrulama (cross-check)
  • Her aracın güçlü olduğu analiz alanının seçimi
Modül 3
Otomasyon
  • tshark ile toplu alan çıkarımı ve CSV üretimi
  • Betiklerle tekrarlayan analizin otomasyonu
  • Display filtrelerin yeniden kullanılabilir profilleri
  • Zeek log'larının sorgulanabilir hale getirilmesi
  • Büyük veri kümesinde örnekleme stratejisi
  • Otomasyon çıktısının manuel doğrulanması
Modül 4
Delil Raporlama
  • Delil zinciri (chain of custody) kaydının tutulması
  • Orijinal ve türetilmiş dosyaların hash'lenmesi
  • Bulgu-kanıt paket ilişkisinin açıkça kurulması
  • Zaman çizgisi (timeline) ile olay akışının anlatımı
  • Export Specified Packets ile delil alt kümesi
  • Teknik ve yönetici özeti ayrımıyla raporlama

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Pasif Toplama

TAP/SPAN ile iz bırakmadan doğru noktadan trafik yakalarsınız.

✅
Akış Analizi

Conversation ve protokol istatistikleriyle trafiğin resmini çıkarırsınız.

✅
Oturum Birleştirme

TCP stream ve reassembly ile içeriği okunur hale getirirsiniz.

✅
Nesne Çıkarımı

HTTP, SMB ve e-posta üzerinden taşınan dosyaları kurtarırsınız.

✅
Metadata

DNS, HTTP ve TLS metadata'sından anlamlı istihbarat üretirsiniz.

✅
İlişki Haritası

İletişim taraflarını grafik analiziyle ilişkilendirirsiniz.

✅
Araç Zinciri

Wireshark, tshark, Zeek ve NetworkMiner'ı yerinde kullanırsınız.

✅
Delil Raporu

Bulguları delil zinciri korunan, tekrarlanabilir bir raporda sunarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Adli bilişim
  • olay müdahale
  • ağ istihbaratı alanında çalışan analistler ile derin trafik analizi yetkinliği edinmek isteyen güvenlik uzmanları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Adli bilişim, olay müdahale ve ağ istihbaratı alanında çalışan analistler ile derin trafik analizi yetkinliği edinmek isteyen güvenlik uzmanları için uygundur.
Şifreli trafiği de analiz edebilir miyiz?
Şifreli içerik anahtar olmadan okunamaz; ancak TLS el sıkışması, SNI, sertifika, JA3 parmak izi ve hacim/zamanlama gibi metadata üzerinden anlamlı analiz uygulamalı gösterilir.
Hangi araçları kullanacağız?
Başta Wireshark ve tshark olmak üzere Zeek, NetworkMiner, tcpflow, editcap/mergecap gibi araçlar gerçek PCAP dosyaları üzerinde birlikte kullanılır.
Bulgular hukuki delil olarak kullanılabilir mi?
Eğitim delil zinciri (chain of custody), hash ile bütünlük ve tekrarlanabilir analiz ilkelerini öğretir; nihai hukuki değerlendirme yetkili makamların sorumluluğundadır.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Network Survey & Extraction: Network Analysis Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 23.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre4 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Ağ Temelleri ve YönlendirmeAçık Kaynak Araçlarla Yazılıma Dayalı Ağ (SDN) Eğitimi
Ağ Teknolojileri Eğitimleri

Açık Kaynak Araçlarla Yazılıma Dayalı Ağ (SDN) Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Açık kaynak SDN eğitimi: OpenFlow, Open vSwitch, Mininet, Ryu ve Faucet denetleyicileri ile OVN ağ sanallaştırma. Uygulamalı DVA yazılım tanımlı ağ eğitimi.

Detayları Gör →
Ağ Temelleri ve YönlendirmeAğ Eşzamanlılığı — OSA ve FSP Ağ Yöneticisi (FSP NM) Eğitimi
Ağ Teknolojileri Eğitimleri

Ağ Eşzamanlılığı — OSA ve FSP Ağ Yöneticisi (FSP NM) Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Ağ senkronizasyonu eğitimi: SyncE, IEEE 1588 PTP, GNSS ve PRTC kavramları, OSA grandmaster cihazları ve FSP Network Manager ile yönetim. Uygulamalı DVA eğitimi.

Detayları Gör →
Ağ Temelleri ve YönlendirmeAğ Mühendisleri için OpenDaylight Eğitimi
Ağ Teknolojileri Eğitimleri

Ağ Mühendisleri için OpenDaylight Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

OpenDaylight eğitimi: Karaf ve MD-SAL mimarisi, YANG, OpenFlow ve NETCONF güney arayüzleri, RESTCONF ve küme kurulumu. Ağ mühendisleri için uygulamalı DVA eğiti

Detayları Gör →
Ağ Temelleri ve YönlendirmeAğ Otomasyonu için OpenDaylight Eğitimi
Ağ Teknolojileri Eğitimleri

Ağ Otomasyonu için OpenDaylight Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

OpenDaylight ile ağ otomasyonu: RESTCONF API, model odaklı veri, Python betikleri, intent tabanlı ağ ve kapalı döngü otomasyon. Uygulamalı DVA NetDevOps eğitimi

Detayları Gör →
Ağ Temelleri ve YönlendirmeAğ Otomasyonu ve Yazılım Tanımlı Ağlar (SDN) Eğitimi
Ağ Teknolojileri Eğitimleri

Ağ Otomasyonu ve Yazılım Tanımlı Ağlar (SDN) Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Ağ otomasyonu ve SDN eğitimi: OpenFlow ve denetleyiciler, Python, Netmiko, NAPALM, Ansible, NETCONF/REST ve NFV. Uygulamalı DVA programlanabilir ağ eğitimi.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn