Ascend üzerinde her milisaniyeyi kazanın
Huawei Ascend işlemciler ve CANN SDK ile ATC model dönüşümünden AscendCL çıkarıma, AOE otomatik ayarlama ve INT8 nicemlemeden Ascend C özel operatör geliştirmeye kadar sinir ağı performans optimizasyonunu uygulamalı öğreten ileri seviye DVA eğitimi.
CANN mimarisi, model dönüşümü, operatör optimizasyonu ve çıkarım hızlandırma
Bu ileri eğitim, Huawei Ascend yapay zekâ işlemcileri üzerinde CANN (Compute Architecture for Neural Networks) SDK ile model performans optimizasyonunu öğretir. CANN katmanlı mimarisi (GE, TBE, runtime, driver), ATC aracı ile TensorFlow/ONNX/Caffe modellerinin OM formatına dönüştürülmesi, AscendCL (ACL) ile çıkarım uygulaması geliştirme ele alınır. AOE (Ascend Optimization Engine) ile otomatik ayarlama, operatör ve alt grafik ayarı, INT8 nicemleme (quantization), TBE/Ascend C ile özel operatör geliştirme, Profiling aracı ile darboğaz analizi ve AI Core kullanım optimizasyonu uygulamalı işlenir.
4 Gün. Her gün dört modül; her modül bir optimizasyon aşamasını işler ve profiling ölçümüyle kazanımı doğrular.
İleri Seviye — Huawei Ascend işlemcileri üzerinde CANN SDK ile sinir ağı modellerinin dönüştürülmesi, operatör optimizasyonu ve çıkarım hızlandırma.
Gerçek modeller Ascend ortamında ATC ile dönüştürülüp AscendCL ile çalıştırılır; her optimizasyon adımı Profiling verisiyle ölçülerek öncesi/sonrası karşılaştırılır.
Model dönüşümü ve AOE ayarıyla Ascend üzerinde gecikmeyi düşürüp verimi artırırsınız.
Profiling ile AI Core kullanımını ve operatör sürelerini ölçüp gerçek darboğazı bulursunuz.
Ascend C/TBE ile desteklenmeyen işlemler için verimli custom operatör yazarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
CNN/Transformer modelleri ve çıkarım kavramlarına sağlam aşinalık gerekir.
Python ile model işleme ve C/C++ okuryazarlığı operatör geliştirmede gerekir.
Linux komut satırı ve derleme araç zincirine aşinalık beklenir.
CANN Toolkit kurulu Ascend (310/910) ortamı veya uyumlu simülasyon erişimi.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
GE, TBE, runtime ve AscendCL katmanlarının çıkarımdaki rolünü kavrarsınız.
ATC ile TensorFlow/ONNX modellerini OM formatına doğru parametrelerle dönüştürürsünüz.
AscendCL ile model yükleyip asenkron stream'lerle verimli çıkarım uygulaması yazarsınız.
msprof ile AI Core kullanımı ve operatör sürelerini ölçüp gerçek darboğazı bulursunuz.
AOE ile subgraph ve operatör ayarlamasıyla modeli otomatik hızlandırırsınız.
AMCT ile INT8 nicemleme uygulayıp hassasiyet-performans dengesini kurarsınız.
Ascend C/TBE ile tiling'li, doğrulanmış custom operatörler geliştirirsiniz.
Optimize edilmiş modeli izleme ve baz çizgisiyle üretime güvenle taşırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
GNS3 eğitimi: sanal topoloji kurma, Cisco IOS emülasyonu, OSPF ve EIGRP laboratuvarları, VLAN/trunk ve Wireshark ile paket düzeyinde test uygulamalı anlatılır.
Detayları Gör →
Handlebars şablonlama, Backbone koleksiyon/model mimarisi ve istemci tarafı routing ile tek sayfa uygulama (SPA) geliştirmeyi uygulamalı öğreten DVA eğitimi.
Detayları Gör →
IBM Business Automation Workflow eğitimi: BPMN gateway yönlendirme, REST/SOAP entegrasyon servisleri ve boundary event ile dayanıklı hata yönetimi uygulamalı an
Detayları Gör →
Aruba AOS-CX ICXS eğitimi: VLAN, spanning tree, OSPF, LACP, VSX çift aktif omurga, ACL, REST API ve NAE analitik uygulamalı olarak öğretilir.
Detayları Gör →
5G yaşam döngüsü eğitimi: IMT-2020, 5G NR radyo, O-RAN, servis tabanlı 5G Core, ağ dilimleme, NSA/SA dağıtım ve operasyon uçtan uca uygulamalı anlatılır.
Detayları Gör →