ODI Oracle Data Integrator Eğitimi

Eğitim Hakkında

Oracle Data Integrator ile ELT tabanlı veri entegrasyonunu uygulamalı öğreten orta düzey eğitim

ODI – Oracle Data Integrator Eğitimi, Oracle'ın ELT tabanlı veri entegrasyon aracının uçtan uca kullanımını kapsar. Katılımcılar ODI mimarisini, Master ve Work Repository yapısını, Topology ile fiziksel/mantıksal mimariyi ve Agent yapılandırmasını öğrenir. Model, reverse engineering, mapping tasarımı, Knowledge Module (LKM, IKM, CKM, JKM) ve CDC işlenir. Veri ambarına yükleme, package, load plan, hata yönetimi ve operatör ile izleme uygulamalı ele alınır.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün ODI mimarisi ve topology, ikinci gün model ve mapping tasarımı, üçüncü gün Knowledge Module, load plan ve CDC işlenir.

Seviye

Orta Seviye — Oracle Data Integrator ile ELT tabanlı veri entegrasyonu, topology, model, mapping ve knowledge module

Öğrenme Metodu

Her konu gerçek kaynak ve hedef şemalar üzerinde ODI Studio ile mapping ve paket geliştirilerek uygulamalı işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🔗ELT yaklaşımı

ODI'nin ayrı bir motor yerine hedef veritabanının gücünü kullanan ELT mimarisini kavrayıp verimli akışlar kurarsınız.

🧩Knowledge Module

LKM, IKM, CKM ve JKM mantığını öğrenerek yükleme, entegrasyon ve kalite kontrol adımlarını yeniden kullanırsınız.

📊Veri ambarı entegrasyonu

Kaynaklardan veri ambarına güvenilir, izlenebilir ve otomatik veri yükleme akışlarını tasarlarsınız.

Anahtar Konular

odi eğitimioracle data integrator eğitimiodi kursuetl eğitimiveri entegrasyonu eğitimiknowledge moduleveri ambarı eğitimielt eğitimioracle etlodi mapping

“Veri entegrasyonunda başarı, veriyi taşımak değil ona güvenmektir. ODI'nin ELT yaklaşımı dönüşümü verinin yanına taşıyarak bunu ölçeklenebilir kılar.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için gereken bilgi ve deneyim düzeyi

1

SQL bilgisi

SELECT, JOIN ve DML gibi SQL temelleri mapping mantığını ve üretilen kodu anlamayı sağlar.

2

İlişkisel model

Tablo, anahtar ve ilişki kavramları ile kaynak-hedef eşlemesini kavramak gerekir.

3

Veri ambarı temeli

Boyut, olgu tablosu ve ETL kavramlarına temel aşinalık entegrasyon senaryolarını kolaylaştırır.

4

Ortam erişimi

ODI Studio, bir repository ve kaynak/hedef veritabanı erişimi uygulamaları takip etmeyi sağlar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar ODI mimarisini ve repository yapısını kavrar, Topology ile fiziksel ve mantıksal mimariyi tanımlar, Agent yapılandırmasını yapar.

Modül 1

ODI Mimarisi ve ELT Kavramı

ETL ile ELT arasındaki temel fark ve ODI'nin yaklaşımı
ODI bileşenleri: Studio, Repository, Agent ve Console
Hedef veritabanının dönüşüm motoru olarak kullanılması
ODI'nin SQL Server, Oracle ve dosya kaynaklarını desteği
Standalone ve JEE Agent dağıtım seçenekleri
ODI sürümleri ve Oracle Data Integrator mimari bakışı

Modül 2

Repository Yapısı ve Studio

Master Repository ve Work Repository ayrımı ve rolü
Development ve Execution Work Repository farkı
ODI Studio gezinim sekmeleri: Designer, Operator, Topology
Security Navigator ile kullanıcı ve profil yönetimi
Repository oluşturma (RCU) ve bağlantı tanımı
Nesnelerin versiyonlanması ve import/export işlemleri

Modül 3

Topology ve Veri Sunucuları

Fiziksel mimari ile veri sunucusu (data server) tanımlama
Fiziksel şema ve çalışma (work) şemasının belirlenmesi
Mantıksal şema ve soyutlamanın amacı
Context ile ortamlar (dev/test/prod) arası eşleme
JDBC bağlantı ayarları ve bağlantı testi
Teknoloji (technology) tanımları ve veri tipi eşlemeleri

Modül 4

Agent Yapılandırması ve Çalıştırma

Local (no agent) ve standalone agent çalıştırma farkı
Agent'in Topology'de fiziksel ve mantıksal tanımı
Agent ile senaryo (scenario) çalıştırma mantığı
Scheduler ile zamanlanmış çalıştırma kurulumu
Agent log ve bağlantı sorunlarının giderilmesi
Yük dengeleme için agent hiyerarşisi kurulması

Günün hedefiKatılımcılar model ve datastore oluşturur, reverse engineering yapar, kaynaktan hedefe mapping tasarlar ve dönüşüm ile filtre kurallarını uygular.

Modül 1

Model ve Datastore Geliştirme

Model oluşturma ve mantıksal şemaya bağlanması
Datastore kavramı ve tablo/dosya temsili
Standard reverse engineering ile şema okunması
Customized reverse engineering ile seçmeli okuma
Sütun, kısıt ve anahtar bilgilerinin modele alınması
Dosya (flat file) ve XML modelinin tanımlanması

Modül 2

Mapping Tasarımının Temelleri

Kaynak ve hedef datastore'un mapping'e sürüklenmesi
Öznitelik eşlemesi ve otomatik (auto map) eşleme
Mapping ifadeleriyle (expression) dönüşüm yazma
Execution location: source, staging veya target seçimi
Staging area kavramı ve geçici (C$, I$) tabloları
Mapping çalıştırma ve üretilen kodun incelenmesi

Modül 3

Mapping Bileşenleri ve Dönüşümler

Join bileşeniyle çoklu kaynak birleştirme
Filter ile satır düzeyinde koşullu filtreleme
Aggregate bileşeni ile gruplama ve toplam hesaplama
Lookup bileşeni ile referans tablodan değer getirme
Set (union/intersect) ve split bileşenlerinin kullanımı
Distinct ve sort bileşenleriyle veri düzenleme

Modül 4

Değişken, Sıralama ve Yeniden Kullanım

ODI değişkeni (variable) tanımı ve refresh ile doldurma
Değişkenlerin mapping ve filtrelerde kullanımı
Sequence ile hedefte artan değer üretimi
User function ile tekrar eden ifadelerin merkezileştirilmesi
Reusable mapping ile ortak dönüşümün paylaşılması
Mapping'de hata ayıklama ve simülasyon (simulation) modu

Günün hedefiKatılımcılar Knowledge Module türlerini kavrar, package ve load plan ile akış düzenler, CDC uygular ve Operator ile çalışmaları izler.

Modül 1

Knowledge Module Türleri

LKM (Loading KM) ile kaynaktan staging'e veri taşıma
IKM (Integration KM) ile hedefe entegrasyon stratejisi
IKM incremental update ve append modları farkı
CKM (Check KM) ile veri kalite kontrolü ve kısıt denetimi
RKM ile özel reverse engineering mantığı
KM seçiminin performans ve davranışa etkisi

Modül 2

Veri Kalitesi ve Hata Yönetimi

CKM ile null, unique ve referans kısıtlarının kontrolü
Statik (static) ve akış (flow) kontrolünün farkı
Hatalı satırların E$ hata tablolarına yönlendirilmesi
Reject limit ve hata eşiği davranışının ayarı
Kalite kuralı ihlallerinin raporlanması
Hata tablolarının temizlenmesi ve yeniden işlenmesi

Modül 3

Package, Load Plan ve Senaryo

Package ile mapping, prosedür ve araçların sıralanması
OdiStartScen ve OS komut araçlarının pakete eklenmesi
Başarı ve hata dallarıyla (ok/ko) akış kontrolü
Senaryo (scenario) üretimi ve sürüm yönetimi
Load plan ile seri, paralel ve koşullu adım düzeni
Load plan'da exception ve restart davranışı

Modül 4

Change Data Capture ve İzleme

JKM (Journalizing KM) ile değişen veri yakalama (CDC)
Simple ve consistent set journalizing farkı
Journal view (JV$) ile değişen kayıtların okunması
Subscriber tanımı ve journal verisinin tüketilmesi
Operator Navigator ile oturum (session) ve adım izleme
Oturum loglarından performans ve hata analizi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

ODI mimarisi

ELT yaklaşımını, repository yapısını ve agent çalıştırma modelini kavrayarak ODI ortamını doğru kurgularsınız.

✅

Topology yönetimi

Fiziksel/mantıksal mimari ve context ile ortamlar arası taşınabilir entegrasyon tasarımı yaparsınız.

✅

Model geliştirme

Reverse engineering ile kaynak şemaları modelleyip datastore ve dosya tanımlarını oluşturursunuz.

✅

Mapping tasarımı

Join, filter, lookup ve aggregate bileşenleriyle karmaşık dönüşüm akışlarını mapping olarak kurarsınız.

✅

Knowledge Module

LKM, IKM, CKM ve JKM mantığını kavrayıp yükleme ve entegrasyon stratejilerini doğru seçersiniz.

✅

Veri kalitesi

CKM ve hata tablolarıyla kısıt ihlallerini yakalar, veri kalitesini süreç içinde denetlersiniz.

✅

Akış otomasyonu

Package ve load plan ile seri/paralel akışları düzenler, zamanlanmış veri yüklemelerini otomatikleştirirsiniz.

✅

CDC ve izleme

Journalizing ile değişen veriyi yakalar, Operator üzerinden oturumları izleyip sorunları çözersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri ambarı ve ETL projelerinde çalışan veri mühendisleri
Oracle veri entegrasyonu kuran BI uzmanları
veri taşıma projeleri yürüten danışmanlar
kurumsal veri akışı tasarlayan ekipler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

ODI eğitimi kimler için uygundur?

Veri ambarı ve ETL projelerinde çalışan veri mühendisleri, Oracle veri entegrasyonu kuran BI uzmanları, veri taşıma projeleri yürüten danışmanlar ve kurumsal veri akışı tasarlayan ekipler için uygundur. Temel SQL ve veri ambarı kavramlarına aşinalık beklenir.

ODI diğer ETL araçlarından ne farkı var?

ODI klasik ETL araçlarından farklı olarak ELT yaklaşımı kullanır: dönüşümü ayrı bir motorda değil, doğrudan hedef veritabanının gücüyle çalıştırır. Bu, ek dönüşüm sunucusu ihtiyacını azaltır ve büyük veri hacimlerinde performans sağlar. Mantık, yeniden kullanılabilir Knowledge Module'lerde toplanır.

Knowledge Module kavramı eğitimde nasıl işleniyor?

LKM ile kaynaktan staging'e yükleme, IKM ile hedefe entegrasyon (incremental update, append), CKM ile veri kalite kontrolü ve JKM ile değişen veri yakalama uygulamalı anlatılır. Katılımcılar farklı KM seçimlerinin üretilen koda ve performansa etkisini gözlemler.

Eğitimde gerçek veri akışı kuruluyor mu?

Evet. Katılımcılar kaynak ve hedef şemalar üzerinde model oluşturur, mapping tasarlar, join ve lookup ekler, package ve load plan ile akışı düzenler ve Operator Navigator'dan oturumları izler. CDC ile değişen veri yakalama senaryosu da uygulamalı kurulur.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika eğitime katılımı ve değerlendirmedeki başarıyı belgeler. Eğitim kurumsal ihtiyaçlara göre yüz yüze veya online olarak kuruma özel uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika