Olayları yönet, suçlamadan öğren, metrikle iyileştir
Olay yönetimi ve suçlamasız analiz: olay yaşam döngüsü ve roller, gözlemlenebilirlik (metrik/log/iz), suçlamasız postmortem, zaman çizelgesi ve 5 Neden kök neden, eylem maddeleri ve MTTR/SLO metrikleriyle iyileştirme işlenir.
Olay müdahalesi, gözlemlenebilirlik ve blameless postmortem
Bu orta seviye eğitim, modern olay (incident) yönetimini ve suçlamasız olay sonrası analizi (blameless postmortem) veri ve gözlemlenebilirlik ekseninde ele alır. Olay yaşam döngüsü, önem (severity) düzeyleri, roller (incident commander, iletişim); tespit ve uyarı, gözlemlenebilirlik (metrik, log, iz/trace); müdahale, hafifletme ve eskalasyon; iletişim ve durum sayfası; suçlamasız postmortem: zaman çizelgesi, kök neden analizi (5 neden, nedensellik), eylem maddeleri; metrikler: MTTR, MTTD, olay sıklığı, SLO/hata bütçesi; öğrenen organizasyon kültürü ve sürekli iyileştirme ele alınır. Katılımcılar olaylardan sistemli öğrenir.
2 Gün. Her gün dört modül; olay müdahale sürecinden suçlamasız analiz ve metrik tabanlı iyileştirmeye ilerlenir.
Orta Seviye — Olay (incident) yönetimi süreci ve suçlamasız (blameless) olay sonrası analiz ile gözlemlenebilirlik ve metrik kullanımı.
Katılımcılar gerçekçi olay senaryoları ve postmortem tatbikatlarıyla süreç ve kültürü uygulamalı deneyimler.
Net roller ve süreçle olayları daha hızlı tespit edip çözersiniz.
Blameless analizle gerçek kök nedenleri korkusuzca ortaya çıkarırsınız.
MTTR ve hata bütçesi gibi metriklerle sürekli iyileşme sağlarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Sistem/servis işletimine temel aşinalık faydalıdır.
Metrik ve log kavramlarına aşinalık önerilir.
Teknik ekip süreçlerine aşinalık faydalıdır.
Öğrenmeye açık, suçlamayan bir yaklaşım öğrenmeyi güçlendirir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Olay yaşam döngüsünü ve severity'yi standartlaştırırsınız
Incident commander ve destek rollerini uygularsınız
Metrik, log ve izlerle olayları erken tespit edersiniz
Durum sayfası ve koordinasyonla etkili iletişim kurarsınız
Suçlamasız analizle gerçek öğrenmeyi sağlarsınız
5 Neden ve nedensellikle kök nedeni doğru bulursunuz
Sahipli ve ölçülebilir iyileştirmeler tanımlarsınız
MTTR, SLO ve hata bütçesiyle sürekli iyileşirsiniz
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Müşteri segmentasyonu ve sepet analizi: RFM, k-means ve hiyerarşik kümeleme, Apriori/FP-Growth birliktelik kuralları, lift yorumu ve öneri mantığını öğrenin.
Detayları Gör →
Kestirimci bakım: sensör özellik mühendisliği, arıza sınıflandırma, kalan faydalı ömür (RUL), anomali tespiti ve maliyet duyarlı değerlendirmeyi öğrenin.
Detayları Gör →
Doğrudan pazarlama yanıt modellemesi: yanıt olasılığı, dengesiz sınıf, lift/gain eğrileri, hedef liste optimizasyonu ve kampanya ROI'sini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Satış tahmini ve CLV: satış regresyonu, geçmiş ve kestirimci CLV, BG/NBD ve Gamma-Gamma modelleri, CLV/CAC ve değere dayalı segmentasyonu öğrenin.
Detayları Gör →
Dengesiz sınıf için SMOTE/ADASYN, SHAP ve LIME ile model açıklama, grid/random/Bayesian hiperparametre ayarı ve sızıntısız pipeline'ı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →