Prep Builder'da veri hazırlığına güçlü başla
Tableau Prep Builder'da hazırlama akışının başlangıcını ele alan temel eğitim: Prep arayüzü ve flow mantığı, dosya/veritabanı bağlantıları, input adımı ayarları, wildcard union, profile pane ile veri inceleme, metadata düzenleme ve ilk clean adımları.
Prep Builder'da bağlantı ve giriş adımı kurma
Bu temel seviye eğitim, Tableau Prep Builder'da bir hazırlama akışının başlangıcını, yani veri kaynağına bağlanmayı ve giriş (input) adımını yapılandırmayı ele alır. Prep arayüzü ve flow mantığı, dosya ve veritabanı bağlantıları, input adımı ayarları (örnekleme, alan seçimi, filtre), wildcard ile çoklu dosya birleştirme, veri profili bölmesi (profile pane) ve değer dağılımı, alan türü ve adı düzenleme, ilk temizlik adımları ve değişikliklerin izlenebilirliği işlenir. Katılımcı, Prep akışında sağlam bir giriş katmanı kurup hazırlık için zemini hazırlayabilir.
2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar Prep arayüzünden giriş adımı ve profile pane'e ilerler.
Temel Seviye — Tableau Prep Builder'da kaynaklara bağlanma, giriş adımı yapılandırma ve hazırlık akışına başlama.
Katılımcılar örnek dosyalarla Prep akışı başlatıp profile pane üzerinden veriyi inceleyerek öğrenir.
Akışın giriş katmanını doğru kurarak sonraki adımları kolaylaştırırsınız.
Profile pane ile veriyi daha ilk adımda tanırsınız.
Wildcard union ile birçok dosyayı tek akışta birleştirirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Kurulu bir Prep Builder (deneme olabilir) gerekir.
Tablo ve alan kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Birden çok Excel/CSV örnek dosya sağlanır.
Prep ve Desktop ayrımına dair farkındalık yararlıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Flow, profile ve data grid'de rahatça çalışırsınız.
Excel ve CSV kaynaklarına bağlanırsınız.
Connector ile veritabanına input kurarsınız.
Örnekleme, filtre ve alan seçimini yapılandırırsınız.
Birçok dosyayı tek akışta birleştirirsiniz.
Değer dağılımı ve null'ları ilk adımda görürsünüz.
Alan türü ve adlarını düzenlersiniz.
Clean adımıyla temel düzeltmeleri uygularsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
FP&A için paydaş yönetimi: güç-ilgi haritalama, beklenti yönetimi, finans verisini sade sunma, zor mesaj iletme ve itiraz yönetimini öğrenin.
Detayları Gör →Tableau'da ileri biçim ve analitik: biçim hiyerarşisi, Analytics pane trend/tahmin, güven aralığı, kümeleme ve dağılım analizini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →Veri görselleştirme temelleri: görsel algı ve Gestalt, veri türleri, görsel kodlama, grafik seçimi, renk, ölçek dürüstlüğü, anlatı ve etik ilkeler.
Detayları Gör →Looker Studio ile ileri raporlama: Sheets/BigQuery/GA4 bağlama, data blending, hesaplanan alanlar, filtre kontrolleri, cross-filter ve paylaşımı öğrenin.
Detayları Gör →Gelişmiş Power BI: ileri DAX ve bağlam geçişi, hesaplama grupları, VertiPaq optimizasyonu, Power Query M, RLS ve kurumsal dağıtımı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →