OpenSearch Self-Hosted ve Elastic Geçişi Eğitimi

Eğitim Hakkında

Self-hosted OpenSearch kurulumu ve yönetilen servislerden geçiş

Bu eğitim, Amazon OpenSearch Service ve Elastic Cloud yerine OpenSearch'ün kendi altyapınızda kurulmasını anlatır. Düğüm rolleri, küme boyutlandırma, shard stratejisi, güvenlik eklentisi ile TLS ve rol tabanlı erişim, Index State Management, snapshot ve geri yükleme, OpenSearch Dashboards, Kubernetes operatörü, izleme ve Elastic verisinin reindex ve Logstash ile taşınması işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, küme kurulumu ve veri taşıma laboratuvarları.

Seviye

İleri Seviye — Kendi altyapınızda OpenSearch: küme kurulumu, güvenlik, ISM, snapshot, Kubernetes ve Elastic geçişi

Öğrenme Metodu

Katılımcılar çok düğümlü OpenSearch kümesini Docker ve Kubernetes üzerinde kurar, güvenliğini yapılandırır ve örnek Elastic verisini taşır.

Neden Bu Eğitim?

💸Maliyet Kontrolü

Yönetilen servis ücretleri yerine kendi altyapı maliyeti hesaplanıp optimize edilir.

🔒Güvenli Küme

TLS, rol tabanlı erişim ve denetim günlükleriyle üretim güvenliği kurulur.

🔄Sorunsuz Geçiş

Elastic verisi ve dashboard'lar OpenSearch'e planlı şekilde taşınır.

Anahtar Konular

opensearch eğitimiself-hosted opensearchelastic cloud alternatifiamazon opensearchopensearch dashboardsindex state managementopensearch güvenlikopensearch kubernetes operatorelasticsearch geçişlog platformu

“Kontrol sizdeyse maliyet de sizdedir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Linux ve Docker

Linux yönetimi ve konteyner kullanımı gerekir.

2

Arama temelleri

Lucene tabanlı arama, index ve shard kavramlarına aşinalık beklenir.

3

Kubernetes

Temel Kubernetes bilgisi faydalıdır.

4

Kaynak

Laboratuvar için en az 16 GB RAM veya eğitim ortamı gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, üretime uygun OpenSearch kümesi tasarlayıp güvenli şekilde kurabilir.

Modül 1

OpenSearch Mimarisi

Lucene, index, shard ve replica
Düğüm rolleri: cluster manager, data, ingest, coordinating
Yönetilen servis ile self-hosted karşılaştırma
OpenSearch ve Elasticsearch ayrışması ve lisanslar
Küme durumu: green, yellow, red
API ve _cat uç noktaları

Modül 2

Kurulum

Docker Compose ile çok düğümlü kurulum
Paket tabanlı kurulum (tarball, RPM)
opensearch.yml ve JVM ayarları
Sistem ayarları: vm.max_map_count, ulimit
Bootstrap ve discovery ayarları
Kubernetes OpenSearch Operator

Modül 3

Boyutlandırma

Veri hacmi ve saklama süresinden kapasite hesabı
Shard boyutu ve sayısı stratejisi
Sıcak, ılık, soğuk mimari
Disk, bellek ve heap oranı
Yazma ve sorgu performans ayarı
Maliyet karşılaştırması: Amazon OpenSearch, Elastic Cloud

Modül 4

Güvenlik

Security plugin ve demo yapılandırma
TLS: transport ve REST katmanı
Rol, kullanıcı ve tenant yönetimi
LDAP, SAML, OIDC entegrasyonu
Alan ve belge düzeyinde güvenlik
Denetim günlüğü (audit log)

Günün hedefiKatılımcı, OpenSearch kümesini işletip Elastic ortamından veri ve dashboard taşıyabilir.

Modül 1

Index Yaşam Döngüsü

Index şablonları ve mapping
Index State Management (ISM) politikaları
Rollover ve alias kullanımı
Veri akışları (data streams)
Reindex ve shrink işlemleri
Saklama ve silme politikaları

Modül 2

Yedek ve Geri Yükleme

Snapshot repository: S3, GCS, dosya sistemi
Snapshot Management politikaları
Geri yükleme ve kısmi restore
Çapraz küme replikasyonu
Felaket kurtarma stratejisi
Yedek test otomasyonu

Modül 3

İzleme ve Sorun Giderme

Performance Analyzer ve Prometheus exporter
Küme sağlığı ve kararsız shard teşhisi
Yavaş sorgu logları
Circuit breaker hataları
JVM bellek ve GC analizi
Rolling upgrade

Modül 4

Elastic'ten Geçiş

Uyumluluk kontrolü ve sürüm eşleşmesi
Reindex from remote
Logstash ve Data Prepper ile boru hatları
Beats ve OpenSearch istemci uyumluluğu
Kibana'dan OpenSearch Dashboards'a dashboard taşıma
Geçiş planı, kesinti penceresi ve doğrulama

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Mimari Bilgisi

OpenSearch düğüm rollerini ve küme yapısını açıklayabilirsiniz.

✅

Küme Kurulumu

Docker ve Kubernetes üzerinde çok düğümlü küme kurabilirsiniz.

✅

Boyutlandırma

Veri hacmine göre shard ve kapasite planı yapabilirsiniz.

✅

Güvenlik Ayarı

TLS ve rol tabanlı erişimi güvenlik eklentisiyle yapılandırabilirsiniz.

✅

ISM Politikası

Index yaşam döngüsü ve rollover politikaları yazabilirsiniz.

✅

Snapshot Yönetimi

Snapshot politikası kurup geri yükleme yapabilirsiniz.

✅

İzleme ve Teşhis

Küme sağlığı ve yavaş sorguları teşhis edebilirsiniz.

✅

Elastic Geçişi

Elastic verisini ve dashboardlarını OpenSearch'e taşıyabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Arama ve log platformu işleten DevOps mühendisleri
SRE ekipleri
yönetilen servis maliyetini düşürmek isteyen platform ekipleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Arama ve log platformu işleten DevOps mühendisleri, SRE ekipleri ve yönetilen servis maliyetini düşürmek isteyen platform ekipleri için uygundur.

Neden self-hosted OpenSearch?

Maliyet, veri kontrolü ve özelleştirme gibi gerekçeler tartışılır; yönetilen servisin ne zaman daha uygun olduğu da ele alınır.

Elastic'ten geçiş nasıl işlenir?

Sürüm uyumluluğu, reindex from remote, Logstash ve Data Prepper boru hatları ile dashboard taşıma laboratuvarda uygulanır.

Kubernetes zorunlu mu?

Hayır, Docker ve paket kurulumu da gösterilir; Kubernetes OpenSearch Operator ayrı bir bölüm olarak işlenir.

Sertifika verilir mi?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

OPENSEARCH: AMAZON OPENSEARCH VE ELASTIC CLOUD'U YERİNDE KURULUMLA DEĞİŞTİRME EĞİTİMİ