Oracle Converged Database Eğitimi

Eğitim Hakkında

Oracle Database'in converged mimarisini ve çoklu veri modeli yeteneklerini tanıtan temel eğitim

Oracle Database as a Converged Database Eğitimi, Oracle'ın tek bir motorda ilişkisel, JSON, XML, spatial, graph ve analitik verileri birlikte yönetme yaklaşımını tanıtır. Katılımcılar converged kavramını, çoklu veri modeli desteğini ve OLTP ile analitik iş yüklerinin aynı platformda çalışmasını öğrenir. Multitenant mimarisi, SQL/JSON, spatial, property graph, Database In-Memory ve yerleşik makine öğrenmesi örneklerle ele alınır.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün converged kavramı ve ilişkisel temel, ikinci gün çoklu veri modeli, üçüncü gün karma iş yükleri ve dağıtım işlenir.

Seviye

Temel Seviye — Oracle'ın converged (yakınsak) veritabanı yaklaşımı, çoklu veri modeli ve karma iş yükleri

Öğrenme Metodu

Her konu Oracle Database örnekleri ve SQL ile canlı gösterimlerle, converged yaklaşımın pratik faydaları vurgulanarak anlatılır.

Neden Bu Eğitim?

🧩Tek platform sadeliği

Farklı veri türleri için ayrı ürünler yerine tek converged veritabanı kullanarak entegrasyon ve bakım yükünü azaltırsınız.

🗂️Çoklu veri modeli

İlişkisel, JSON, spatial ve graph verisini aynı motorda, aynı SQL diliyle ve tek güvenlik modeliyle işlersiniz.

⚡Karma iş yükü

OLTP ve analitik iş yüklerini aynı veritabanında çalıştırarak veri kopyalama ve senkronizasyon ihtiyacını ortadan kaldırırsınız.

Anahtar Konular

oracle converged database eğitimioracle veritabanı eğitimiçoklu veri modelioracle json eğitimioracle multitenantconverged database nediroracle database in-memoryoracle data platform foundationsoracle multimodel veritabanıoracle veritabanı kursu

“Converged veritabanı, veriyi türüne göre bölmek yerine iş yükünü bir araya getirir. Doğru platform, karmaşıklığı değil değeri çoğaltır.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için gereken bilgi ve deneyim düzeyi

1

Temel SQL bilgisi

SELECT, JOIN ve basit DML gibi temel SQL ifadelerine aşinalık içerik takibini kolaylaştırır.

2

Veritabanı kavramları

Tablo, satır, sütun ve ilişkisel model gibi temel veritabanı kavramlarına genel hakimiyet beklenir.

3

Veri türleri farkındalığı

JSON, XML gibi yapısal veri biçimlerinin ne olduğuna dair genel farkındalık yararlı olur.

4

Oracle ortamı erişimi

Örnekleri izlemek için Oracle Database veya Autonomous Database bağlantısı olan bir ortam önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar converged database kavramını, tek amaçlı veritabanlarına karşı avantajlarını ve Oracle multitenant mimarisinin temel yapı taşlarını öğrenir.

Modül 1

Converged Database Felsefesi

Converged (yakınsak) veritabanı tanımı ve temel fikri
Tek amaçlı veritabanı çoğalmasının getirdiği karmaşıklık
Veri türü, iş yükü ve geliştirme stili yakınsaması
Tek SQL dili ve tek güvenlik modelinin avantajı
Veri entegrasyonu ve kopyalama ihtiyacının azalması
Oracle'ın converged vizyonunun iş değeri

Modül 2

İlişkisel Model Temeli

Tablo, satır, sütun ve birincil anahtar kavramı
Foreign key ve bütünlük kısıtlarının rolü
Normalizasyon ve ilişkisel tasarım ilkeleri
SQL ile veri sorgulama ve değiştirme temelleri
Transaction ve ACID özelliklerinin önemi
İlişkisel modelin converged temelindeki yeri

Modül 3

Multitenant Mimarisi

Container database (CDB) ve pluggable database (PDB) ayrımı
PDB'lerin bağlanıp ayrılması (plug/unplug) esnekliği
Kaynakların PDB'ler arasında paylaşımı ve izolasyonu
Root ve seed container'ların görevleri
Multitenant ile konsolidasyon ve yoğunluk kazancı
PDB kopyalama ve klonlama ile hızlı tedarik

Modül 4

Oracle Veri Platformu Bileşenleri

Oracle Database sürüm ve edition seçenekleri
Autonomous Database ile yönetilen converged deneyim
Exadata ve mühendislik sistemlerinin rolüne genel bakış
SQL Developer ve geliştirici araçlarının tanıtımı
Oracle Cloud Infrastructure üzerinde veritabanı seçenekleri
Platformun ölçeklenme ve dağıtım modellerine bakış

Günün hedefiKatılımcılar Oracle'ın JSON, XML, spatial, property graph ve metin gibi farklı veri türlerini aynı veritabanında nasıl desteklediğini ve sorguladığını öğrenir.

Modül 1

JSON ve Doküman Verisi

JSON verisinin tablo içinde saklanması ve türleri
JSON_TABLE ile JSON'un ilişkisel görünüme dönüşümü
JSON_VALUE ve JSON_QUERY ile alan erişimi
SQL/JSON yol ifadeleri (path expression) kullanımı
JSON Duality View ile doküman-ilişkisel birliği
JSON verisinde indeksleme ve doğrulama (IS JSON)

Modül 2

XML ve Yapısal Veri

XMLType ile XML verisinin veritabanında saklanması
XPath ve XQuery ile XML sorgulama temelleri
XML şema (XSD) ile doğrulama ve yapı tanımı
İlişkisel veriden XML üretme (SQL/XML fonksiyonları)
XML ve JSON kullanım senaryolarının karşılaştırması
Yapısal belge verisinin converged ortamda yeri

Modül 3

Spatial ve Graph Verisi

SDO_GEOMETRY ile uzamsal (spatial) veri saklama
Noktaların, çokgenlerin ve mesafe sorgularının işlenmesi
Spatial indeks (R-tree) ile konum sorgu hızı
Property graph model ve düğüm/kenar kavramı
PGQL ile graph üzerinde desen sorgulama
Spatial ve graph verisinin SQL ile birlikte kullanımı

Modül 4

Metin ve Diğer Modeller

Oracle Text ile tam metin arama (full-text search)
CONTAINS operatörü ve metin indeksleri
Dilbilimsel analiz ve ilgililik puanlaması
Blockchain ve immutable tablolarla değişmez kayıt
RDF/semantik verinin desteklenmesine genel bakış
Farklı modellerin tek sorguda bir araya gelmesi

Günün hedefiKatılımcılar converged database üzerinde OLTP ve analitik iş yüklerinin birlikte çalışmasını, In-Memory, makine öğrenmesi ve ölçekleme yeteneklerini öğrenir.

Modül 1

OLTP ve Analitik Birlikteliği

OLTP ve analitik iş yüklerinin temel farkları
Aynı veride işlem ve analiz çalıştırmanın değeri
Veri ambarına kopyalama ihtiyacının azalması
Gerçek zamanlı analitik (real-time analytics) senaryosu
HTAP (karma işlem/analiz) yaklaşımının mantığı
İş yükü izolasyonu ve kaynak yönetimi (Resource Manager)

Modül 2

Database In-Memory

In-Memory Column Store (IM column store) kavramı
Satır ve sütun biçiminin aynı anda tutulması (dual format)
Analitik sorgularda sütun biçiminin hız avantajı
In-Memory popülasyonu ve bellek yönetimi
SQL değişikliği olmadan şeffaf hızlanma
In-Memory ile OLTP performansının korunması

Modül 3

Makine Öğrenmesi ve İleri Analitik

Oracle Machine Learning (OML) ile veritabanı içi ML
Veriyi taşımadan model eğitme yaklaşımı
Sınıflandırma, regresyon ve kümeleme algoritmaları
SQL ve PL/SQL ile ML fonksiyonlarının çağrılması
AutoML ile otomatik model üretimine genel bakış
Analitik SQL fonksiyonlarıyla gelişmiş hesaplama

Modül 4

Ölçekleme ve Dağıtım Seçenekleri

Oracle RAC ile yatay ölçekleme ve yüksek erişilebilirlik
Sharding ile çok büyük veri kümelerinin dağıtımı
Data Guard ile felaket kurtarma temelleri
Autonomous Database ile otomatik yönetim
On-premises, bulut ve hibrit dağıtım modelleri
Converged platformun toplam sahip olma maliyetine etkisi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Converged kavramı

Yakınsak veritabanı yaklaşımını ve tek amaçlı veritabanlarına karşı sağladığı sadeleşmeyi net biçimde açıklarsınız.

✅

Multitenant anlayışı

CDB ve PDB yapısını, konsolidasyon ve hızlı tedarik avantajlarını temel düzeyde kavrarsınız.

✅

JSON ve doküman

JSON verisini Oracle'da saklamayı, SQL/JSON fonksiyonlarıyla sorgulamayı ve Duality View mantığını anlarsınız.

✅

Çoklu veri modeli

XML, spatial, property graph ve metin verisinin aynı motorda nasıl işlendiğini temel düzeyde kavrarsınız.

✅

Karma iş yükü

OLTP ve analitik iş yüklerinin tek veritabanında birlikte çalışmasının değerini ve mantığını açıklarsınız.

✅

In-Memory farkındalığı

Database In-Memory'nin çift biçim yaklaşımını ve analitik sorgulara sağladığı hızlanmayı kavrarsınız.

✅

Yerleşik ML

Oracle Machine Learning ile veriyi taşımadan model eğitmenin converged değerini temel düzeyde anlarsınız.

✅

Dağıtım seçenekleri

RAC, sharding, Data Guard ve Autonomous Database gibi ölçekleme ve dağıtım seçeneklerini genel olarak tanırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Oracle veri platformuna giriş yapan veritabanı yöneticileri
geliştiriciler
veri mühendisleri
çözüm mimarları
farklı veri türlerini tek platformda yönetmeyi değerlendiren teknik ekipler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Converged database tam olarak ne demektir?

Converged (yakınsak) veritabanı, ilişkisel, JSON, XML, spatial, graph ve metin gibi farklı veri türlerini ve hem OLTP hem analitik iş yüklerini tek bir motorda, tek SQL dili ve tek güvenlik modeliyle destekleyen bir veritabanıdır. Her veri türü için ayrı özel ürün kullanmak yerine tek platformla entegrasyon ve bakım yükü azalır.

Bu eğitim kimler için uygundur?

Oracle veri platformuna giriş yapan veritabanı yöneticileri, geliştiriciler, veri mühendisleri ve çözüm mimarları için uygundur. Temel SQL ve veritabanı kavramlarına aşinalık yeterlidir; eğitim converged yaklaşımı temelden tanıttığı için ileri Oracle deneyimi gerektirmez.

Bu eğitim diğer Oracle veri platformu eğitimlerinden nasıl ayrılır?

Bu eğitim tek bir ürüne değil, Oracle'ın converged felsefesine ve çoklu veri modeli yeteneklerine odaklanır. Exadata eğitimi donanım ve altyapı performansını, migration eğitimleri ise taşıma süreç ve araçlarını işlerken bu eğitim verinin kendisini tek platformda birleştirme vizyonunu temel düzeyde anlatır.

Eğitimde uygulamalı örnekler var mı?

Evet. JSON sorgulama, spatial ve graph örnekleri, In-Memory hızlanması ve multitenant yapısı SQL gösterimleriyle canlı olarak anlatılır. Katılımcılar Oracle Database veya Autonomous Database bağlantısı olan bir ortamda örnekleri izleyebilir; temel seviyede olduğu için derin yönetim görevleri beklenmez.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Eğitim adındaki Oracle resmi sınavına girmek isteyenler için sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir. Eğitim kurumsal ihtiyaçlara göre yüz yüze veya online olarak kuruma özel uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika