Oracle ile Veri Ambarı Teknikleri Eğitimi

Eğitim Hakkında

Oracle Database üzerinde ölçeklenebilir veri ambarı tasarımı ve sorgu tekniklerini öğreten eğitim

Oracle Database ile Veri Ambarı Teknikleri Eğitimi, büyük hacimli analitik veriyi Oracle üzerinde verimli depolamayı, yüklemeyi ve sorgulamayı öğretir. Katılımcılar yıldız ve kar tanesi şemalarını, boyutsal modellemeyi ve range, list, hash, composite partitioning'i uygular. Partition pruning, materialized view ve query rewrite ile sorgu hızlandırma ele alınır. SQL*Loader, external table ve Data Pump ile yükleme, direct path, analitik SQL ve bitmap indeks uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün ambar tasarımı ve partitioning, ikinci gün ETL veri yükleme, üçüncü gün analitik SQL ve sorgu performansı işlenir.

Seviye

Orta Seviye — Boyutsal modelleme, partitioning, materialized view, ETL yükleme ve analitik SQL teknikleri işlenir

Öğrenme Metodu

Her konu örnek bir yıldız şema ve büyük tablolar üzerinde partition, materialized view ve analitik sorgular kurularak uygulamalı işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🧱Ölçeklenebilir tasarım

Boyutsal modelleme ve partitioning ile milyarlarca satırlı tabloları yönetilebilir ve hızlı sorgulanabilir hale getirirsiniz.

⚡Hızlı veri yükleme

Direct path, paralel işlem ve partition exchange ile büyük yüklemeleri saatler yerine dakikalar içinde tamamlarsınız.

📈Güçlü analitik sorgu

Analitik fonksiyonlar, materialized view ve star transformation ile karmaşık raporları düşük maliyetle üretirsiniz.

Anahtar Konular

oracle veri ambarı eğitimidata warehouse oracleoracle partitioning eğitimiboyutsal modellemematerialized view oracleanalitik sql eğitimioracle etl eğitimistar schema oraclebitmap indeksoracle olap eğitimi

“İyi tasarlanmış bir veri ambarı veriyi yalnızca saklamaz; onu doğru bölümlenmiş, özetlenmiş ve hızlı sorgulanabilir bir karar kaynağına dönüştürür.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için faydalı olacak bilgi ve deneyim gereksinimleri

1

İyi düzey SQL

JOIN, GROUP BY ve alt sorgu içeren sorguları rahat yazabilmek analitik SQL ve sorgu optimizasyonu için gereklidir.

2

Oracle yönetim temeli

Tablespace, indeks ve istatistik kavramlarına aşinalık partition ve sıkıştırma konularını anlamayı kolaylaştırır.

3

İlişkisel model bilgisi

Normalizasyon, birincil ve yabancı anahtar kavramları boyutsal modelleme kararlarını değerlendirmeyi destekler.

4

Laboratuvar ortamı

Örnek büyük veri setleri yüklenebilecek bir Oracle ortamı partition ve paralel sorgu uygulamalarını mümkün kılar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar boyutsal modelleme ile yıldız şema tasarlar, uygun partitioning stratejisini seçer, partition pruning ve materialized view ile sorguları hızlandırır.

Modül 1

Veri Ambarı Mimarisi ve Boyutsal Model

OLTP ve OLAP yük profillerinin temel farkları
Fact ve dimension tablolarının rolü ve granularity
Yıldız (star) ve kar tanesi (snowflake) şema ayrımı
Slowly Changing Dimension (SCD) Tip 1 ve Tip 2
Surrogate key kullanımı ve doğal anahtarla ilişkisi
Staging, ODS ve veri ambarı katmanlarının konumu

Modül 2

Partitioning Stratejileri

Range partitioning ile tarih bazlı bölümleme
List partitioning ile kategori/bölge bazlı ayırma
Hash partitioning ile eşit dağıtım ve çakışma azaltma
Composite partitioning (range-hash, range-list)
Interval partitioning ile otomatik bölüm oluşturma
Reference ve virtual column partitioning senaryoları

Modül 3

Partition Bakımı ve Pruning

Partition pruning ile taranan veri hacminin azaltılması
ADD, DROP ve TRUNCATE PARTITION bakım işlemleri
SPLIT ve MERGE PARTITION ile bölüm yeniden düzenleme
Local ve global partitioned indeks ayrımı
Partition-wise join ile paralel birleştirme avantajı
USER_TAB_PARTITIONS ile bölüm bilgisinin izlenmesi

Modül 4

Materialized View ve Query Rewrite

Materialized view ile önceden hesaplanmış özet tablolar
Fast refresh için materialized view log yapısı
Complete, fast ve on-commit yenileme yöntemleri
Query rewrite ile sorgunun MV'ye yönlendirilmesi
QUERY_REWRITE_INTEGRITY ve rewrite koşulları
Dimension nesnesiyle hiyerarşi tanımı ve rewrite desteği

Günün hedefiKatılımcılar SQL*Loader ve external table ile veri okur, Data Pump ile taşır, direct path ve paralel işlemle hızlı yükler, partition exchange ile büyük yüklemeleri yönetir.

Modül 1

SQL*Loader ve External Table

SQL*Loader control file yapısı ve alan tanımları
Conventional path ve direct path yükleme farkı
Hatalı kayıtların bad ve discard dosyalarına ayrılması
External table ile düz dosyayı tablo gibi sorgulama
ORACLE_LOADER erişim sürücüsü ile dosya okuma
External table'dan INSERT ... SELECT ile ambara aktarma

Modül 2

Data Pump ile Taşıma

expdp ve impdp ile mantıksal dışa/içe aktarma
Schema, tablo ve tablespace düzeyinde dışa aktarma
Directory nesnesi ve dump dosyası yönetimi
NETWORK_LINK ile dump dosyasız doğrudan aktarım
REMAP_SCHEMA ve REMAP_TABLESPACE ile taşıma
Paralel (PARALLEL) Data Pump ile hızlı aktarım

Modül 3

Direct Path ve Paralel İşlem

Direct path insert (APPEND hint) ile undo atlama
NOLOGGING ile redo üretiminin azaltılması ve riskleri
Paralel DML'in etkinleştirilmesi ve derece (degree) ayarı
Paralel yükleme için veri ve kaynak dengesi
Bulk işlemlerde constraint ve indeks yönetimi
Yükleme sonrası istatistiklerin yeniden toplanması

Modül 4

Partition Exchange ile Yükleme

Geçici tabloya veri hazırlayıp bölümle takas etme
EXCHANGE PARTITION ile anlık (metadata) yükleme
Yükleme sırasında sorgu kesintisinin en aza indirilmesi
Indeks ve constraint eşleşmesinin doğrulanması
Rolling window ile eski bölümlerin arşivlenmesi
Exchange sonrası global indeks bakım stratejisi

Günün hedefiKatılımcılar analitik SQL fonksiyonlarını, ROLLUP ve CUBE gruplamalarını kullanır, bitmap indeks ve star transformation ile sorguları hızlandırır, sıkıştırma ve paralel sorguyu uygular.

Modül 1

Analitik SQL Fonksiyonları

OVER, PARTITION BY ve ORDER BY ile pencere tanımı
RANK, DENSE_RANK ve ROW_NUMBER ile sıralama
LAG ve LEAD ile önceki/sonraki satıra erişim
SUM ve AVG ile kümülatif ve hareketli ortalama
Window frame (ROWS/RANGE BETWEEN) tanımları
FIRST_VALUE, LAST_VALUE ve NTILE kullanımı

Modül 2

Gruplama: ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS

ROLLUP ile hiyerarşik ara toplam üretme
CUBE ile tüm boyut kombinasyonlarının özeti
GROUPING SETS ile seçili grup kombinasyonları
GROUPING ve GROUPING_ID ile ara toplam ayırt etme
Çok boyutlu raporlarda tek sorguyla özetleme
PIVOT ve UNPIVOT ile satır-sütun dönüşümü

Modül 3

Bitmap İndeks ve Star Transformation

Bitmap indeks yapısı ve düşük kardinaliteli kolonlar
Bitmap AND/OR ile birden çok koşulun hızlı birleşimi
Star transformation ile fact-dimension sorgu hızlandırma
STAR_TRANSFORMATION_ENABLED parametresinin rolü
Bitmap join indeks ile boyut filtresinin öne alınması
Bitmap indekslerin DML yük altındaki davranışı

Modül 4

Sıkıştırma ve Paralel Sorgu

Basic ve Advanced Row Compression ile alan tasarrufu
Hybrid Columnar Compression kavramı ve kullanım alanı
Sıkıştırmanın I/O ve sorgu hızına etkisi
Paralel sorgu (parallel query) derece ve dağıtımı
Auto DOP ve paralel kaynak yönetimi
Result cache ile tekrar eden ağır sorguların hızlandırılması

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Boyutsal modelleme

Fact ve dimension tablolarıyla yıldız ve kar tanesi şema tasarlar, SCD tiplerini doğru senaryoda uygularsınız.

✅

Partition stratejisi

Range, list, hash ve composite partitioning ile büyük tabloları bölümleyip partition pruning avantajını kazanırsınız.

✅

Materialized view

Materialized view ve query rewrite ile özet hesaplamaları önceden üretip raporları belirgin biçimde hızlandırırsınız.

✅

Veri yükleme

SQL*Loader, external table ve Data Pump ile farklı kaynaklardan ambara güvenilir biçimde veri aktarırsınız.

✅

Hızlı yükleme

Direct path, paralel DML ve partition exchange ile büyük hacimli yüklemeleri kısa sürede tamamlarsınız.

✅

Analitik SQL

Pencere fonksiyonları, ROLLUP, CUBE ve GROUPING SETS ile çok boyutlu raporları tek sorguda üretirsiniz.

✅

Sorgu hızlandırma

Bitmap indeks ve star transformation ile fact-dimension sorgularını düşük maliyetle çalıştırırsınız.

✅

Sıkıştırma ve paralel

Row ve columnar sıkıştırma ile paralel sorguyu kullanarak alan tasarrufu ve yüksek sorgu verimi sağlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Veri ambarı projelerinde çalışan veritabanı yöneticileri
ETL ve raporlama süreçlerini geliştiren veri mühendisleri
analitik SQL yazan BI uzmanları
büyük veri sorgularını optimize eden geliştiriciler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu veri ambarı eğitimi kimler için uygundur?

Veri ambarı projelerinde çalışan veritabanı yöneticileri, ETL ve raporlama geliştiren veri mühendisleri ve analitik SQL yazan BI uzmanları için uygundur. Büyük veri sorgularını Oracle üzerinde optimize etmek isteyen geliştiriciler için de değerlidir.

Eğitime katılmak için hangi ön bilgi gerekir?

İyi düzeyde SQL (JOIN, GROUP BY, alt sorgu) ve temel Oracle kavramlarına (tablespace, indeks, istatistik) aşinalık gerekir. İlişkisel model ve normalizasyon bilgisi, boyutsal modelleme kararlarını değerlendirmenizi kolaylaştırır.

Bu eğitim Oracle Tuning eğitiminden nasıl ayrılır?

Tuning eğitimi genel performans tanılama ve instance tuning'e odaklanır. Bu eğitim ise özellikle veri ambarı yüküne (partitioning, materialized view, bitmap, star transformation, toplu yükleme) özgü tasarım ve sorgu tekniklerini kapsar. İkisi birbirini tamamlar.

Partitioning kullanmak ek lisans gerektirir mi?

Partitioning, Oracle Database Enterprise Edition'ın bir seçeneğidir ve kurumun lisansına göre kullanılabilir. Eğitimde partitioning yoğun işlenir; lisans kısıtı olan ortamlar için alternatif tasarım ve external table tabanlı yaklaşımlar da gösterilir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika eğitime katılımı ve değerlendirmedeki başarıyı belgeler. Oracle'ın resmi sınavına girmek isteyenler için sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika