Oracle Exadata ve Autonomous Database Eğitimi

Eğitim Hakkında

Exadata donanım mimarisi ve offloading özelliklerinden Autonomous Database temel kavramlarına

Oracle Exadata ve Autonomous Database Temelleri Eğitimi, Oracle'ın mühendislik sistemi Exadata ile kendi kendini yöneten Autonomous Database'in temel kavramlarını tanıtır. Katılımcılar Exadata mimarisini, database ve storage cell bileşenlerini, Smart Scan ve HCC gibi offloading özelliklerini kavrar. Storage cell yönetimine ve IORM'ye giriş yapılır; ardından Autonomous Database türleri, provisioning, otomatik ölçekleme ve self-driving özellikleri ele alınır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; Exadata mimarisi ve offloading özelliklerinden cell yönetimine, oradan Autonomous Database kavramlarına ilerlenir.

Seviye

Temel Seviye — Exadata mimarisi, Smart Scan, HCC, storage cell yönetimi ve Autonomous Database temel kavramları

Öğrenme Metodu

Her konu Exadata mimari diyagramları, cellcli örnekleri ve Autonomous Database konsolu üzerinde temel senaryolarla gösterilir.

Neden Bu Eğitim?

🏗️Mimariyi anlama

Exadata'nın database ve storage katmanını, offloading mantığını kavrar, performansın nereden geldiğini net biçimde görürsünüz.

⚡Offloading gücü

Smart Scan, HCC ve storage index'in sorguları nasıl hızlandırdığını öğrenir, Exadata'nın farkını somut örneklerle anlarsınız.

🤖Buluta hazırlık

Autonomous Database'in self-driving, auto scaling ve otomatik yama özelliklerini kavrar, bulut geçişini bilinçli değerlendirirsiniz.

Anahtar Konular

oracle exadata eğitimiautonomous database eğitimiexadata temelleri kursuoracle smart scanexadata mimarisi eğitimioracle autonomous dbexadata storage celloracle mühendislik sistemlerioracle bulut veritabanı eğitimi

“Exadata donanımı hızın, Autonomous ise otomasyonun zirvesidir; ikisini anlamak modern Oracle altyapısını anlamaktır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Veritabanı temeli

Oracle Database temel kavramlarına ve temel SQL kullanımına aşinalık gereklidir.

2

Sistem bilgisi

Sunucu, depolama ve ağ gibi temel altyapı kavramlarına genel aşinalık beklenir.

3

Komut satırı

Linux komut satırı ve temel yönetim komutlarına aşinalık faydalı olur.

4

Çalışma ortamı

Örnekleri izlemek için Autonomous Database bulut konsoluna erişim ya da demo ortamı faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Exadata'nın database ve storage katmanını, ağ yapısını kavrar; Smart Scan, HCC ve storage index gibi offloading özelliklerinin sorguları nasıl hızlandırdığını anlar.

Modül 1

Exadata Mimarisi ve Bileşenler

Database server (compute node) rolü
Exadata Storage Cell yapısı ve görevi
InfiniBand ve RoCE yüksek hızlı ağ
Scale-out mimari ve node ekleme
ASM ve grid disk yapısı kavramı
Exadata yazılım ve donanım katmanları

Modül 2

Smart Scan ve Offloading

Offloading'in temel mantığı ve amacı
Smart Scan ile storage'da filtreleme
Column projection ile veri azaltma
Predicate filtering ve ağ trafiği düşüşü
Smart Scan'in devreye girme koşulları
Offloading'in CPU yükünü dağıtması

Modül 3

Hybrid Columnar Compression

Satır ve kolon depolamanın farkı
HCC compression unit (CU) yapısı
Query ve archive sıkıştırma seviyeleri
Sıkıştırmanın depolama tasarrufu etkisi
HCC'nin sorgu performansına katkısı
HCC için uygun ve uygunsuz iş yükleri

Modül 4

Flash Cache ve Storage Index

Exadata Smart Flash Cache mantığı
Write-back ve write-through modları
Flash log ile redo yazma hızlanması
Storage index ile gereksiz okuma elemesi
Storage index'in min/max izlemesi
Flash ve disk katmanı iş bölümü

Günün hedefiKatılımcı storage cell'leri cellcli ile temel düzeyde yönetir, IORM ile I/O önceliklendirmeyi kavrar ve exachk gibi araçlarla sağlık kontrolünün mantığını anlar.

Modül 1

Storage Cell Yönetimi

cellcli komut satırı aracına giriş
Cell disk ve grid disk listeleme
Cell durumu ve metrik görüntüleme
Flash cache yapılandırmasını inceleme
Cell alert ve uyarı mesajlarını okuma
dcli ile çok cell'e toplu komut

Modül 2

I/O Resource Management (IORM)

IORM'nin amacı ve çalışma mantığı
Veritabanları arası I/O önceliklendirme
Category ve inter-database plan
OLTP ve batch iş yükü dengelenmesi
Flash ve disk için IORM davranışı
IORM metriklerini ve davranışını izleme

Modül 3

Sağlık Kontrolü ve İzleme

exachk ile yapılandırma denetimi
Exadata metriklerinin genel izlenmesi
Donanım bileşeni ve hata göstergeleri
Software ve firmware sürüm uyumu
Best practice önerilerinin okunması
OEM ile Exadata hedef izlemeye giriş

Modül 4

Yük Dağıtımı ve Bakım Temelleri

ASM disk grubu redundancy seçenekleri
Rolling bakım ve kesinti azaltma mantığı
Yama (patch) yaklaşımına genel bakış
Yedekleme senaryolarına temel giriş
Kapasite ve büyüme planlaması kavramı
Exadata iş yükü yerleştirme ilkeleri

Günün hedefiKatılımcı Autonomous Database türlerini ve self-driving mantığını kavrar, provisioning ve güvenli bağlantıyı tanır, otomatik ölçekleme ve yükleme araçlarını öğrenir.

Modül 1

Autonomous Database Nedir

Self-driving veritabanı kavramı
Autonomous Transaction Processing (ATP)
Autonomous Data Warehouse (ADW)
Serverless ve dedicated dağıtım modeli
Exadata altyapısıyla olan ilişkisi
Geleneksel DBA görevlerinin otomasyonu

Modül 2

Provisioning ve Bağlantı

Bulut konsolundan ADB oluşturma
OCPU/ECPU ve depolama boyutu seçimi
Wallet indirme ve güvenli bağlantı
TNS ve connection string kullanımı
SQL Developer ile ADB'ye bağlanma
Kullanıcı ve ağ erişim listesi (ACL)

Modül 3

Otomatik Özellikler

Auto scaling ile CPU ve IO esnekliği
Otomatik yedekleme ve point-in-time geri yükleme
Otomatik yama ve güvenlik güncellemesi
Automatic indexing (otomatik indeks) kavramı
Performans otomasyonu ve self-tuning
Start, stop ve ölçek değiştirme işlemleri

Modül 4

ADB Araçları ve Veri Yükleme

Database Actions (SQL Web) arayüzü
Data Pump ile veri taşıma ve içe aktarma
Object storage'dan veri yükleme
DBMS_CLOUD paketi ile bulut işlemleri
APEX ile hızlı uygulama geliştirme
Performance Hub ile temel izleme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Exadata mimarisi

Database ve storage katmanını, ağ yapısını ve ASM ilişkisini kavrar, Exadata'nın scale-out mimarisini net anlarsınız.

✅

Offloading kavrayışı

Smart Scan, column projection ve predicate filtering ile storage katmanında işlemenin performans etkisini açıklarsınız.

✅

Sıkıştırma bilgisi

Hybrid Columnar Compression seviyelerini ve uygun iş yüklerini kavrar, depolama ve sorgu etkisini değerlendirirsiniz.

✅

Flash ve storage index

Smart Flash Cache ve storage index'in gereksiz okumayı nasıl elediğini anlar, performans katkısını yorumlarsınız.

✅

Cell yönetim temeli

cellcli ve dcli ile storage cell'leri temel düzeyde inceler, metrik ve uyarıları okuyabilirsiniz.

✅

IORM anlayışı

I/O Resource Management ile veritabanları arası önceliklendirmeyi kavrar, karışık iş yüklerini dengelersiniz.

✅

Autonomous kavramları

ATP ve ADW türlerini, self-driving mantığını ve otomatik yönetim özelliklerini ayırt edersiniz.

✅

ADB kullanımı

Autonomous Database provisioning, wallet ile güvenli bağlantı ve temel veri yükleme araçlarını kullanabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Oracle veritabanı yöneticileri (DBA)
sistem ve altyapı yöneticileri
Exadata'ya veya buluta geçişi değerlendiren ekipler
mühendislik sistemleri hakkında temel bilgi edinmek isteyen uzmanlar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Oracle veritabanı yöneticileri, sistem ve altyapı yöneticileri, Exadata veya buluta geçişi değerlendiren ekipler ve mühendislik sistemleri hakkında temel bilgi edinmek isteyen uzmanlar için uygundur. Temel Oracle ve altyapı bilgisi beklenir; ileri Exadata deneyimi gerekmez.

Bu bir temel seviye eğitim mi?

Evet, eğitim temel seviyededir. Exadata mimarisini, offloading özelliklerini ve Autonomous Database kavramlarını anlaşılır biçimde tanıtır. İleri performans ayarı, Exadata patching detayları veya derin storage yönetimi bu eğitimin kapsamı dışındadır ve ayrı ileri seviye programlar gerektirir.

Exadata donanımı olmadan eğitim mümkün mü?

Evet. Exadata konuları mimari diyagramları, cellcli örnekleri ve en iyi uygulama anlatımıyla işlenir; donanıma fiziksel erişim gerekmez. Autonomous Database kısmı ise bulut konsolu üzerinden uygulamalı gösterilebilir, çünkü ADB bulut tabanlı bir hizmettir.

Exadata ile Autonomous Database arasındaki ilişki nedir?

Autonomous Database, Oracle'ın bulutunda Exadata altyapısı üzerinde çalışır. Yani Exadata'nın performans özelliklerinden yararlanırken yama, yedekleme, ölçekleme ve tuning gibi yönetim görevlerini otomatikleştirir. Bu eğitim iki teknolojiyi birbirini tamamlayan biçimde birlikte ele alır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika Exadata mimarisi, Smart Scan, HCC, storage cell yönetimi ve Autonomous Database temel kavramlarını belgeler. Oracle'ın resmi sertifika sınavlarına girmek isteyenler için sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika