PERFORMANCE METRICS EĞİTİMİ

Doğru metriği tasarla, doğru kararı ölç

KPI ve metrik tasarımından öncü/artçı göstergelere, dengeli skor karttan temel çizgi ve istatistiksel güvenilirliğe kadar performans ölçümünü veriyle kurun.

Performans metrikleri eğitimi: metrik-KPI ayrımı ve SMART tasarım, öncü/artçı göstergeler, metrik ağacı ve North Star, dengeli skor kartı, temel çizgi ve varyans analizi, istatistiksel süreç kontrolü ve Goodhart yasasıyla metrik güvenilirliği.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

KPI/metrik tasarımı, öncü-artçı gösterge ve metrik güvenilirliği

Bu orta seviye eğitim, performans metriklerini tasarlamayı ve güvenilir biçimde yorumlamayı öğretir. Metrik ile KPI ayrımı, öncü (leading) ve artçı (lagging) göstergeler, SMART metrik ilkeleri ve metrik ağacı (metric tree) işlenir. Ardından dengeli skor kartı (finansal, müşteri, süreç, öğrenme), operasyonel metrikler (verim, kalite, çevrim süresi), oran/yüzde metriklerinin tuzakları, temel çizgi (baseline), hedef ve varyans analizi uygulanır. İstatistiksel süreç kontrolü (SPC), vanity vs. aksiyon üreten metrik, metrik manipülasyonu ve Goodhart yasası ile metrik güvenilirliği de ele alınır. Katılımcılar iş hedefine bağlı, sağlam bir metrik çerçevesi kurar.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar metrik tasarımı, skor kartı ve istatistiksel güvenilirlik eksenlerinde ölçüm çerçevesini kurar.

Seviye

Orta Seviye — KPI ve metrik tasarımı, öncü/artçı göstergeler, dengeli skor kartı, istatistiksel temel çizgi ve metrik güvenilirliğinin veri odaklı ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek iş senaryoları üzerinde metrik ağaçları ve skor kartları tasarlayıp varyans ve SPC analizini uygulamalı yapar.

Neden Bu Eğitim?

🎯Doğru Ölçüm

İş hedefine bağlı, aksiyon üreten metrikleri vanity metriklerden ayırırsınız.

🔗Metrik Ağacı

Üst düzey hedefi alt metriklere bağlayarak nedensel yapıyı görünür kılarsınız.

📉Güvenilir Yorum

Temel çizgi, varyans ve SPC ile gürültü ile gerçek değişimi ayırırsınız.

Anahtar Konular

performans metriklerikpi tasarımıöncü artçı göstergedengeli skor kartımetrik ağacıvaryans analizispcperformans ölçümügoodhart yasasımetrik çerçevesi
“Ölçtüğünüz şey yönetiminizi şekillendirir; yanlış metrik, doğru çabayı bile yanlış yöne çeker.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Temel İstatistik

Ortalama, sapma ve oran kavramlarına aşinalık faydalıdır.

2
İş Bağlamı

Bir süreç veya ürünün hedeflerine aşinalık örnekleri anlamlı kılar.

3
Excel

Tablo ve grafik düzeyinde Excel bilgisi faydalıdır.

4
Raporlama

Temel raporlama/dashboard deneyimi avantaj sağlar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, iş hedefine bağlı sağlam metrikler tasarlayabilir.
Modül 1
Metrik ve KPI
  • Metrik ile KPI arasındaki fark
  • İş sorusundan metriğe geçiş
  • SMART metrik ilkeleri
  • Çıktı (output) ve sonuç (outcome) ayrımı
  • Aksiyon üreten vs. vanity metrik
  • Metrik sahipliği ve tanımı
Modül 2
Öncü ve Artçı
  • Artçı (lagging) gösterge mantığı
  • Öncü (leading) gösterge ve öngörü değeri
  • İkisinin dengeli kullanımı
  • Öncü göstergenin sonuca bağlanması
  • Zaman gecikmesi (lag) etkisi
  • Öncü-artçı eşleşmesinin kurulması
Modül 3
Metrik Ağacı
  • Üst hedefin alt metriklere ayrıştırılması
  • Sürücü (driver) metriklerin belirlenmesi
  • Çarpımsal ve toplamsal ayrıştırma
  • North Star metrik yaklaşımı
  • Ağacın nedensel okunması
  • Ağacın karar için sadeleştirilmesi
Modül 4
Oran Tuzakları
  • Oran ve yüzde metriklerinin yanıltıcılığı
  • Payda etkisi ve temel oran yanılgısı
  • Ortalamanın gizlediği dağılım
  • Simpson paradoksu riski
  • Normalize etmenin doğru kullanımı
  • Metriği bağlamla sunma
Günün hedefiKatılımcı, dengeli skor kartı ve operasyonel metrikleri kurabilir.
Modül 1
Dengeli Skor Kartı
  • Finansal perspektif metrikleri
  • Müşteri perspektifi metrikleri
  • İç süreç metrikleri
  • Öğrenme ve gelişim metrikleri
  • Perspektifler arası neden-sonuç haritası
  • Skor kartının strateji ile hizalanması
Modül 2
Operasyonel Metrikler
  • Verim (throughput) ve kullanım
  • Çevrim süresi (cycle time) ve lead time
  • Kalite ve hata oranı metrikleri
  • İlk seferde doğru (first pass yield)
  • SLA ve hizmet seviyesi metrikleri
  • Operasyon metriğinin trendle izlenmesi
Modül 3
Hedef ve Varyans
  • Temel çizgi (baseline) belirleme
  • Hedef (target) ve tolerans bandı
  • Plan-gerçekleşen varyans analizi
  • Varyansın kök nedene bağlanması
  • Hedef belirlemede gerçekçilik
  • Varyans raporunun yorumu
Modül 4
Görselleştirme
  • Trend ve kontrol grafiği seçimi
  • Sparkline ve KPI kartı
  • Hedef/eşik işaretleme
  • Renk ve yönle hızlı okuma
  • Gösterge yoğunluğu dengesi
  • Karar odaklı pano kurgusu
Günün hedefiKatılımcı, metrikleri istatistiksel olarak güvenilir biçimde yorumlayabilir.
Modül 1
Değişkenlik ve SPC
  • Ortak (common) ve özel (special) neden varyasyonu
  • Kontrol grafiği (control chart) mantığı
  • Kontrol sınırları ve kural setleri
  • Trend ve kayma (shift) tespiti
  • Gürültüyü sinyalden ayırma
  • SPC ile aşırı tepki (overreaction) önleme
Modül 2
Örneklem ve Güven
  • Örneklem boyutunun metrik güvenine etkisi
  • Güven aralığı ve belirsizlik
  • Küçük örneklemde yanıltıcı oranlar
  • Mevsimsellik ve dönem etkisi
  • İstatistiksel anlamlılık vs. iş anlamlılığı
  • Belirsizliğin karar vericiye sunumu
Modül 3
Metrik Bütünlüğü
  • Goodhart yasası ve metrik manipülasyonu
  • Teşvik ve metriğin davranışı bozması
  • Tek metriğe aşırı bağlanma riski
  • Karşıt (counter) metrik kullanımı
  • Metrik tanımının kaymaması (drift)
  • Veri kaynağı güvenilirliğinin doğrulanması
Modül 4
Çerçeve Kurma
  • İş hedefinden metrik setine geçiş
  • Metrik envanteri ve sahiplik
  • Gözden geçirme ritmi (review cadence)
  • Metriklerin sadeleştirilmesi
  • Yanlış yönlendiren metriğin emekliye ayrılması
  • Metrik çerçevesinin sürdürülmesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Metrik Tasarımı

İş hedefine bağlı, SMART ve aksiyon üreten metrikler tasarlarsınız.

✅
Öncü-Artçı

Öncü ve artçı göstergeleri dengeli biçimde eşleştirirsiniz.

✅
Metrik Ağacı

Üst hedefi sürücü metriklere ayrıştırıp nedensel yapıyı kurarsınız.

✅
Skor Kartı

Dengeli skor kartıyla stratejiyi ölçülebilir hale getirirsiniz.

✅
Varyans

Temel çizgi ve varyans analiziyle plan-gerçekleşmeyi yorumlarsınız.

✅
SPC

Kontrol grafikleriyle gürültü ile gerçek değişimi ayırırsınız.

✅
Güvenilirlik

Örneklem ve güven aralığıyla metrikleri sağlam yorumlarsınız.

✅
Metrik Bütünlüğü

Goodhart ve karşıt metriklerle ölçüm manipülasyonunu önlersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Analistler
  • operasyon ve ürün yöneticileri
  • BI uzmanları
  • performansı sağlam metriklerle ölçmek isteyen karar vericiler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Analistler, operasyon ve ürün yöneticileri, BI uzmanları ve performansı sağlam metriklerle ölçmek isteyen karar vericiler için uygundur.
Belirli bir araca mı bağlı?
Hayır; araçtan bağımsız bir metrik tasarım ve yorum çerçevesidir, örnekler Excel ve genel panolar üzerinden işlenir.
İstatistik bilmek şart mı?
Temel ortalama ve oran bilgisi yeterlidir; SPC ve güven aralığı gibi konular sezgisel ve uygulamalı anlatılır.
Vanity metrik nedir?
İyi göründüğü halde karara dönüşmeyen metriktir; eğitim bunları aksiyon üreten metriklerden ayırmayı öğretir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Performance Metrics Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikCreating & Managing Properties in Google Analytics Web Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Creating & Managing Properties in Google Analytics Web Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

GA4 web veri akışı kurulumu, gtag/GTM etiketleme, gelişmiş ölçüm, özel olaylar ve dönüşüm takibini DebugView doğrulamasıyla uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikCreating & Reading Data Sets Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Creating & Reading Data Sets Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

CSV, Excel ve JSON biçimlerinde veri setleri oluşturma, okuma, tip/şema yönetimi ve biçimler arası dönüştürmeyi pandas ve tablo aracıyla uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikCreating Reports Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Creating Reports Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veriden etkili raporlar oluşturun: amaç ve kitle, metrik seçimi, özet-bulgu-öneri yapısı, görselleştirme ve karar odaklı sunumu uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikCreating reports in Project Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Creating reports in Project Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Microsoft Project'te yerleşik raporlar, panolar ve görsel raporlarla ilerleme, maliyet, kaynak ve kazanılmış değer (CPI/SPI) analizini uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikCreating Summary Reports & Charts Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Creating Summary Reports & Charts Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Pivot tablolar, toplama fonksiyonları, doğru grafik türleri ve KPI kartlarıyla veriyi net özet raporlara ve tek sayfalık panolara dönüştürmeyi öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn