Dağınık veriyi Power Query ile düzene sok
PL-300 kapsamında veri yükleme ve dönüştürme eğitimi: Get Data ve Import/DirectQuery, Power Query editörü ve applied steps, veri profili, tip dönüşümü ve hata yönetimi, pivot/unpivot, split/merge, append ve merge queries, parametre ve fonksiyonlar, M dili tem…
Power Query dönüşümleri ve M dili temeli
Bu orta seviye eğitim, PL-300 kapsamında veri getirme ve dönüştürme (ETL) adımını Power Query ile uçtan uca ele alır. Veri kaynakları ve Get Data, Import vs DirectQuery, Power Query editörü ve applied steps, veri profili (column quality/distribution), tip dönüşümü ve hata yönetimi, pivot/unpivot, split/merge column, append ve merge queries, conditional/custom column, parametreler ve fonksiyonlar, M dili temeli (let/in) ve query folding işlenir. Katılımcı, farklı kaynaklardan gelen dağınık veriyi temiz, tutarlı ve modele hazır hale getirebilir.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar veri getirmeden M dili ve folding'e ilerler.
Orta Seviye — Power Query ile veri getirme, dönüştürme, birleştirme ve M dili temelleriyle veri hazırlama.
Katılımcılar gerçekçi dağınık veri setlerini Power Query'de adım adım temizleyerek öğrenir.
Dağınık kaynakları analize hazır hale getirirsiniz.
Append ve merge ile tabloları doğru şekilde bir araya getirirsiniz.
Applied steps ve parametrelerle süreci otomatikleştirirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Power BI arayüzüne temel aşinalık faydalıdır.
Kurulu bir Power BI Desktop gerekir.
Tablo, sütun ve tip kavramlarına aşinalık yararlıdır.
Excel/CSV/veritabanı örnek kaynakları sağlanır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Farklı kaynaklardan veri getirirsiniz.
Applied steps ile dönüşüm akışını yönetirsiniz.
Kaliteyi column quality/distribution ile denetlersiniz.
Veriyi analize uygun biçimde yeniden şekillendirirsiniz.
Tabloları doğru biçimde birleştirirsiniz.
Akışı parametre ve fonksiyonla ölçeklersiniz.
let/in ve temel M fonksiyonlarını kullanırsınız.
Folding'i koruyarak performansı artırırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Tableau Desktop'ta join/union, Data Interpreter, pivot, split, veri rolleri ve extract ile veri hazırlama ve temizlemeyi öğrenin.
Detayları Gör →
Tableau Prep Builder akışları, veri modeli, extract yönetimi ve published data source ile veri hazırlama ve yönetişimi öğrenin.
Detayları Gör →
Tableau Desktop'ta dashboard yerleşimi, actions etkileşimleri, story point anlatısı, biçimlendirme ve yayınlamayı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Python Matplotlib ile pyplot ve figure/axes API, çizgi/sütun/scatter/histogram, biçimlendirme ve kaydetmeyi uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Qlik Cloud'da yükleme script'i, associative model, Set Analysis, QVD, mashup ve REST API/otomasyonu geliştirici düzeyinde öğrenin.
Detayları Gör →