PL-300T00 MICROSOFT POWER BI DATA ANALYST EĞİTİMİ

Power BI Data Analyst olma yolunda ilerle

Veri hazırlama, modelleme, DAX, görselleştirme ve Power BI Service'i PL-300 sınav alanlarıyla hizalı biçimde öğrenin.

PL-300 Power BI Data Analyst sınav alanlarını kapsayan tam müfredat: Power Query ile veri hazırlama, yıldız şema modelleme, DAX ve zaman zekâsı, etkileşimli görselleştirme ve analitik özellikler, Power BI Service'te yayın, scheduled refresh ve satır düzeyi gü…

4 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

PL-300 sınav alanları: hazırla, modelle, görselleştir, analiz et, dağıt

Bu eğitim, Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst sınavının resmi alanlarını baştan sona kapsar. Power Query ile veriyi alma, temizleme ve şekillendirme (Get & Transform); yıldız şema modelleme ve ilişkiler; DAX ile ölçümler, hesaplanmış sütunlar ve zaman zekâsı; etkili görselleştirme, rapor ve pano tasarımı; Power BI Service'te yayın, çalışma alanları, scheduled refresh, satır düzeyi güvenlik ve dağıtım işlenir. Her alan PL-300 sınav yüzdeleriyle orantılı işlenir ve örnek sorularla pekiştirilir. Katılımcı, bir veri analisti olarak uçtan uca raporlama akışını yürütebilir.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; PL-300'ün beş sınav alanını kapsar.

Seviye

Orta Seviye — PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst sınav alanlarını (veri hazırlama, modelleme, görselleştirme, analiz, dağıtım) kapsayan tam müfredat.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar her sınav alanını örnek veri setiyle uygular ve PL-300 tarzı sorularla pekiştirir.

Neden Bu Eğitim?

🎯Sınav Hizası

İçerik PL-300'ün resmi alanlarıyla birebir eşlenir.

🧰Uçtan Uca

Veriyi almaktan dağıtmaya tüm analist akışını öğrenirsiniz.

📊Uygulamalı

Gerçek veri setleriyle rapor ve model kurarsınız.

Anahtar Konular

pl-300power bi data analystpower querydaxyıldız şemapower bi görselleştirmerlspower bi serviceveri analisti eğitimimicrosoft power bi
“İyi bir analist veriyi değil, kararı görünür kılar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Veri Temeli

Excel veya temel SQL ile veriyle çalışma deneyimi faydalıdır.

2
Power BI Desktop

Güncel Power BI Desktop kurulu bir ortam gerekir.

3
Service Hesabı

Yayın için bir Power BI hesabı yararlıdır.

4
Analitik Merak

Raporlama ve iş metriklerine ilgi beklenir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, farklı kaynaklardan veriyi alıp temizleyerek analize hazır hale getirebilir.
Modül 1
Veri Alma
  • Kaynak türleri (SQL, Excel, web, OData)
  • Import vs DirectQuery
  • Gezgin (navigator) ile seçim
  • Kimlik doğrulama ve gizlilik düzeyi
  • Dataflow'a giriş
  • Veri profili çıkarma
Modül 2
Temizleme
  • Hatalı ve boş değerler
  • Tür dönüşümleri
  • Metin ve tarih temizleme
  • Yinelenenleri kaldırma
  • Hatalı satır yönetimi
  • Sütun kalitesi göstergeleri
Modül 3
Şekillendirme
  • Pivot/unpivot
  • Merge ve append
  • Koşullu sütun
  • Örnekten sütun (by example)
  • Gruplama (group by)
  • Query folding farkındalığı
Modül 4
Veri Kaynağı Yönetimi
  • Parametreler
  • Kaynak ayarlarını değiştirme
  • Sorgu bağımlılıkları
  • Hazırlık adımlarının belgelenmesi
  • Performans için adım sırası
  • Yenilenebilir sorgu kurma
Günün hedefiKatılımcı, analitik için uygun bir veri modeli kurup DAX ölçümleri yazabilir.
Modül 1
Model Kurma
  • Yıldız şema mantığı
  • Bire-çok ilişkiler
  • Çapraz filtre yönü
  • Tarih tablosu (Mark as date)
  • Hiyerarşiler
  • Ölçüm vs hesaplanmış sütun
Modül 2
Temel DAX
  • SUM, AVERAGE, COUNTROWS
  • CALCULATE temeli
  • Filtre argümanları
  • DIVIDE ile güvenli bölme
  • VAR ile okunur ölçüm
  • İlişkili tablo fonksiyonları (RELATED)
Modül 3
Zaman Zekâsı
  • YTD/MTD/QTD
  • Geçen yıl (SAMEPERIODLASTYEAR)
  • Yıldan yıla (YoY) değişim
  • Hareketli ortalama
  • Dönem karşılaştırmaları
  • Takvim mantığı
Modül 4
Model Kalitesi
  • Kardinalite kontrolü
  • Gereksiz sütun temizliği
  • Biçimlendirme ve ad standardı
  • Model boyutu optimizasyonu
  • Performance Analyzer
  • Model belgeleme
Günün hedefiKatılımcı, etkili görseller tasarlayıp veriden içgörü çıkarabilir.
Modül 1
Görsel Seçimi
  • Doğru grafik türü seçimi
  • Kart, KPI ve matris
  • Harita görselleri
  • Küçük katlar (small multiples)
  • Koşullu biçimlendirme
  • Özel görseller (AppSource)
Modül 2
Etkileşim
  • Dilimleyici ve filtreler
  • Drillthrough ve drill-down
  • Tooltip sayfaları
  • Yer imleri ve gezinme
  • Görsel etkileşim düzenleme
  • Seçim ve senkron dilimleyici
Modül 3
Analitik Özellikler
  • Trend ve tahmin çizgileri
  • Anahtar etkenler (key influencers)
  • Dekompozisyon ağacı
  • Soru-Cevap (Q&A)
  • Hızlı içgörüler
  • Anomali tespiti
Modül 4
Rapor Deneyimi
  • Tema ve yerleşim
  • Erişilebilirlik
  • Mobil düzen
  • Rapor performansı
  • Sayfa gezinmesi
  • Hikâye anlatımı (data storytelling)
Günün hedefiKatılımcı, raporları Service'te yayınlayıp güvenli biçimde paylaşabilir.
Modül 1
Yayın
  • Çalışma alanına yayınlama
  • App oluşturma
  • Pano kurma
  • Abonelik ve dışa aktarma
  • Teams/SharePoint paylaşımı
  • Favoriler ve etiketler
Modül 2
Yenileme
  • Scheduled refresh
  • On-premises gateway
  • Veri kümesi kimlik bilgileri
  • Artımlı yenileme
  • Yenileme hataları
  • Veri kümesi bağımlılıkları
Modül 3
Güvenlik
  • Satır düzeyi güvenlik (RLS)
  • Rol tanımı ve test
  • Dinamik RLS
  • Duyarlılık etiketleri
  • Çalışma alanı rolleri
  • Paylaşım izinleri
Modül 4
Sınav Hazırlığı
  • PL-300 alan ağırlıkları
  • Örnek soru tipleri
  • Vaka çalışması yaklaşımı
  • Sık yapılan hatalar
  • Zaman yönetimi
  • Tekrar planı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Veri Hazırlama

Power Query ile veriyi temizler ve şekillendirirsiniz.

✅
Modelleme

Yıldız şema ve ilişkileri doğru kurarsınız.

✅
DAX

Ölçüm ve zaman zekâsı hesapları yazarsınız.

✅
Görselleştirme

İçgörü üreten etkileşimli raporlar tasarlarsınız.

✅
Analiz

Key influencers ve dekompozisyon ağacıyla analiz edersiniz.

✅
Yayın

Service'e yayınlar ve app ile paylaşırsınız.

✅
Güvenlik

RLS ile raporları güvenli hale getirirsiniz.

✅
Sınav Hazırlık

PL-300 alanlarına hazır biçimde çalışırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri analisti olmak isteyen
  • Excel/SQL geçmişi olan profesyoneller
  • PL-300 sınav alanlarını yapılandırılmış biçimde çalışmak isteyenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri analisti olmak isteyen Excel/SQL geçmişi olanlar ve PL-300 alanlarını yapılandırılmış çalışmak isteyenler için uygundur.
PL-300 alanlarının tümü işleniyor mu?
Evet; veriyi hazırla, modelle, görselleştir-analiz et ve dağıt alanlarının tamamı sınav ağırlıklarına göre işlenir.
Sınav kaydını DVA mı yapıyor?
Hayır; eğitim sınav alanlarını kapsar, sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.
Önceden SQL bilmek şart mı?
Şart değildir; ancak Excel veya temel SQL deneyimi öğrenmeyi kolaylaştırır.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. PL-300T00 Microsoft Power BI Data Analyst Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre4 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeIBM Cognos Analytics: Author Reports Fundamentals Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

IBM Cognos Analytics: Author Reports Fundamentals Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cognos Reporting temel eğitimi: liste ve crosstab raporları, grafikler, hesaplamalar, detail/summary filtre, prompt ve drill-through ile rapor yayını.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeIBM Cognos Analytics: Enterprise Administration Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

IBM Cognos Analytics: Enterprise Administration Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cognos Analytics yönetim eğitimi: mimari ve Configuration, namespace/LDAP/SAML güvenlik, capability izinleri, deployment, zamanlama, audit ve performans.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeIFRS Odaklı Finansal Raporlama Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

IFRS Odaklı Finansal Raporlama Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

IFRS/TFRS finansal raporlama eğitimi: kavramsal çerçeve, IAS 1/7 sunum, IFRS 15 hasılat, IFRS 9 finansal araçlar, IFRS 16 kiralama ve IFRS 10 konsolidasyon.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeIntroduction to Dashboards (ITD) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Introduction to Dashboards (ITD) Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Dashboard tasarım eğitimi: pano amacı, doğru grafik seçimi, renk ve algı, KPI yerleşimi, filtre etkileşimi ve okunabilir düzen ilkeleri araç bağımsız.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeIntroduction to Reporting in Cognos Analytics Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Introduction to Reporting in Cognos Analytics Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cognos Reporting giriş eğitimi: arayüz, ilk liste ve crosstab raporu, temel bar/line/pie grafikler, detail filtre, basit prompt ve PDF/Excel çıktısı.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn