PostgreSQL with Python Eğitimi

Eğitim Hakkında

psycopg ile sürücü erişiminden SQLAlchemy, asyncpg ve pandas ile veri işlemeye Python entegrasyonu

PostgreSQL with Python Eğitimi, Python uygulamalarını PostgreSQL ile profesyonelce entegre etmeyi öğretir. Katılımcılar psycopg sürücüsüyle bağlantı kurar, parametreli sorgu yazar ve transaction yönetir. SQLAlchemy Core ve ORM ile veri modelini Python sınıflarına eşler, Alembic ile şema göçünü (migration) yönetir. asyncpg ile asenkron erişim, connection pooling ve yüksek eşzamanlılık işlenir. pandas ile veri okuma, toplu yükleme ve analiz uygulanır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; psycopg ile sürücü erişiminden SQLAlchemy ORM, asyncpg ile asenkron erişim ve pandas ile veri işlemeye ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — psycopg, SQLAlchemy, asyncpg ve pandas ile Python'dan PostgreSQL erişimi

Öğrenme Metodu

Her konu gerçek bir PostgreSQL veritabanına bağlanan Python kodu yazılarak, çalıştırılarak ve sonuç incelenerek uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

🐍Doğru sürücü kullanımı

psycopg ile bağlantı, parametreli sorgu ve transaction'ı doğru kullanır, SQL injection ve kaynak sızıntısı risklerini ortadan kaldırırsınız.

🧱ORM ile üretkenlik

SQLAlchemy ile veri modelini Python sınıflarına eşler, karmaşık sorguları hem okunabilir hem bakımı kolay biçimde yazarsınız.

🚀Asenkron ve ölçekli erişim

asyncpg ve connection pooling ile yüksek eşzamanlılıkta performanslı, kaynakları verimli kullanan uygulamalar geliştirirsiniz.

Anahtar Konular

postgresql python eğitimipsycopg eğitimisqlalchemy eğitimipython veritabanı eğitimiasyncpg eğitimipython postgresql entegrasyonupandas postgresql eğitimiorm eğitimipython veri erişimi eğitimi

“Python'un esnekliğiyle PostgreSQL'in gücü doğru köprüyle buluştuğunda, veri erişimi uygulamanın en güvenilir ve hızlı parçasına dönüşür.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Python bilgisi

Fonksiyon, sınıf ve modül düzeyinde temel-orta Python programlama bilgisi gereklidir.

2

Temel SQL

SELECT, INSERT ve JOIN yazabilecek düzeyde temel SQL bilgisi beklenir.

3

Komut satırı aşinalığı

pip ile paket kurma ve sanal ortam kullanımına temel aşinalık faydalıdır.

4

Çalışma ortamı

Python 3 kurulu bir ortam ve bağlanılabilir bir PostgreSQL örneği ile kullanıcı hesabı gereklidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı psycopg ile PostgreSQL'e bağlanır, cursor ile sorgu çalıştırır, parametreli sorgularla güvenli veri alışverişi yapar ve transaction'ı doğru yönetir.

Modül 1

Bağlantı ve psycopg Temelleri

psycopg2 ve psycopg3 arasındaki farklar
connect ile bağlantı dizesi (DSN) kurma
Bağlantı ve cursor yaşam döngüsü
with bloğu ile kaynakları güvenli kapatma
Bağlantı parametreleri ve ortam değişkenleri
Hata sınıfları ve bağlantı istisnaları

Modül 2

Sorgu Çalıştırma ve Cursor

execute ile sorgu çalıştırma işlemi
fetchone, fetchmany ve fetchall farkı
Sonuç satırları üzerinde iterasyon
Server-side cursor ile büyük sonuç
row_factory ile dict/dataclass satır
executemany ile toplu çalıştırma

Modül 3

Parametreli Sorgu ve Güvenlik

Parametre bağlama (%s) ile güvenli sorgu
SQL injection'ı nasıl ve neden önler
psycopg.sql ile güvenli dinamik SQL
Tanımlayıcı (identifier) güvenli ekleme
Python tipi ve PostgreSQL tipi eşleşmesi
COPY ile hızlı toplu veri aktarımı

Modül 4

Transaction Yönetimi

commit ve rollback ile kayıt yönetimi
autocommit modu ve davranış etkisi
Transaction bloğu ve hata durumunda geri alma
İzolasyon seviyesini ayarlama yöntemi
SAVEPOINT ile iç içe transaction
RETURNING ile eklenen kaydı alma

Günün hedefiKatılımcı SQLAlchemy Core ve ORM ile veri modelini Python sınıflarına eşler, ilişkileri kurar, sorguları yazar ve Alembic ile şema göçünü yönetir.

Modül 1

SQLAlchemy Core ve Engine

Engine ve bağlantı havuzu oluşturma
MetaData ve Table ile şema tanımı
Core ifade diliyle sorgu kurma
select, insert ve update yapıları
Bağlantı ve transaction kapsamı
Core ve ORM arasındaki fark ve seçim

Modül 2

ORM Modelleri ve Oturum

Declarative base ve model sınıfları
Sütun (Mapped) ve tip tanımları
Session ile nesne yaşam döngüsü
add, flush ve commit işlem akışı
Nesne durumları (transient, persistent)
Identity map ve değişiklik izleme

Modül 3

İlişkiler ve Sorgulama

relationship ile bire-çok ilişki
Çoka-çok ilişki ve ara (association) tablo
Lazy ve eager loading (joinedload)
select ve filter ile ORM sorgusu
join ve alt sorgu ORM karşılığı
N+1 sorgu problemi ve çözüm yolları

Modül 4

Migration ve Şema Yönetimi

Alembic ile migration ortamı kurma
Otomatik migration üretme (autogenerate)
upgrade ve downgrade script yapısı
Şema sürümleme ve revizyon zinciri
Üretimde güvenli göç stratejileri
Veri taşıyan (data) migration yazımı

Günün hedefiKatılımcı asyncpg ile asenkron erişim ve connection pooling kurar, pandas ile veriyi okuyup yükler ve uygulamayı üretime hazır biçimde yapılandırır.

Modül 1

Asenkron Erişim (asyncpg)

async/await ile asenkron sorgu
asyncpg bağlantı ve prepared statement
Senkron ve asenkron erişim karşılaştırması
SQLAlchemy asyncio desteği ve kullanımı
FastAPI gibi async çatılarla kullanım
Asenkron hata ve iptal (cancellation)

Modül 2

Bağlantı Havuzu ve Performans

Connection pool neden gereklidir
asyncpg ve SQLAlchemy havuz ayarları
Havuz boyutu ve overflow planlama
PgBouncer ile harici bağlantı havuzlama
Bağlantı sızıntısını tespit ve önleme
Toplu işlemde performans iyileştirme

Modül 3

pandas ile Veri İşleme

read_sql ile sorgu sonucunu DataFrame'e alma
to_sql ile DataFrame'i tabloya yazma
Büyük veriyi parça parça (chunksize) okuma
SQLAlchemy engine ile pandas kullanımı
COPY ile hızlı toplu yükleme stratejisi
Tip eşleşmesi ve NULL/NaN yönetimi

Modül 4

Uygulama Yapılandırması ve Dağıtım

Yapılandırma ve gizli bilgileri yönetme
Bağlantı dizesi ve ortam değişkenleri
Loglama ve sorgu izleme (echo)
Testlerde test veritabanı kullanımı
Hata yönetimi ve yeniden deneme (retry)
Konteyner ortamında bağlantı kurgusu

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

psycopg hakimiyeti

psycopg ile bağlantı, cursor ve transaction'ı doğru yönetir, kaynakları güvenle açıp kapatan sağlam kod yazarsınız.

✅

Güvenli sorgulama

Parametreli sorgu ve güvenli dinamik SQL ile SQL injection risklerini ortadan kaldırarak güvenli veri erişimi sağlarsınız.

✅

SQLAlchemy Core

SQLAlchemy Core ile engine ve ifade dilini kullanır, sorguları Python içinde tip güvenli biçimde kurarsınız.

✅

ORM modelleme

ORM ile veri modelini sınıflara eşler, ilişkileri kurar ve N+1 gibi tuzaklardan kaçınarak verimli sorgular yazarsınız.

✅

Migration yönetimi

Alembic ile şema göçünü sürümler, güvenli upgrade ve downgrade script'leriyle veritabanı değişimini kontrol edersiniz.

✅

Asenkron erişim

asyncpg ve async SQLAlchemy ile yüksek eşzamanlılıkta performanslı, bloklamayan veritabanı erişimi geliştirirsiniz.

✅

Havuz yönetimi

Connection pooling ve PgBouncer ile bağlantıları verimli kullanır, sızıntıları önleyerek ölçeklenebilir uygulamalar kurarsınız.

✅

pandas entegrasyonu

pandas ile veriyi DataFrame'e okur, toplu yazar ve büyük veriyi parça parça işleyerek analiz akışları oluşturursunuz.

Kimler İçin Uygundur?

PostgreSQL kullanan Python geliştiricileri
veri mühendisleri
backend
API geliştiren yazılımcılar ile veri analizi ve otomasyon için Python-PostgreSQL entegrasyonu kuran profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

PostgreSQL kullanan Python geliştiricileri, veri mühendisleri, backend ve API geliştiren yazılımcılar ile veri analizi ve otomasyon için Python-PostgreSQL entegrasyonu kuran profesyoneller için uygundur. Temel-orta Python bilgisi ve temel SQL beklenir; ileri kütüphaneler eğitimde sıfırdan işlenir.

psycopg mu SQLAlchemy mi öğretiliyor?

Her ikisi de. İlk gün doğrudan sürücü erişimi için psycopg işlenir; ikinci gün SQLAlchemy Core ve ORM ile daha yüksek seviyeli modelleme ve migration gösterilir. Hangi yaklaşımın hangi senaryoda uygun olduğu karşılaştırılır, böylece projenize doğru aracı seçebilirsiniz.

Asenkron erişim (asyncpg) de kapsanıyor mu?

Evet. Üçüncü gün asyncpg ile async/await tabanlı asenkron erişim, FastAPI gibi async çatılarla kullanım ve connection pooling işlenir. Senkron ve asenkron yaklaşımlar karşılaştırılır; yüksek eşzamanlılık gerektiren uygulamalarda hangisinin tercih edileceği örneklerle gösterilir.

Bu eğitim PostgreSQL bilgisi gerektirir mi?

Temel SQL (SELECT, INSERT, JOIN) yazabilmek yeterlidir. Eğitimin odağı veritabanı yönetimi değil, Python'dan PostgreSQL'e erişimdir. İleri sorgulama veya sunucu yönetimi isteyenler için PostgreSQL ile SQL Sorgulama ve PostgreSQL for Administrators eğitimleri daha uygundur.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika psycopg, SQLAlchemy, asyncpg ve pandas ile PostgreSQL entegrasyonu konularında kazanılan becerileri belgeler. İçerik kurumun kullandığı Python çatısına ve mimarisine göre uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika