Zorlu veriyi ustaca modelle ve şekillendir
Power BI'da ileri modelleme ve şekillendirme eğitimi: Power Query ile pivot/unpivot, birleştirme, parametre ve özel M fonksiyonları, klasörden toplu içe alma; çok-çok ve köprü ilişkiler, SCD Type 2, rol oynayan ve ayrık boyutlar, alan parametreleri ve hesapla…
İleri model desenleri ve Power Query ile veri şekillendirme
Bu eğitim, zorlu iş gereksinimlerini karşılayan ileri veri modelleri tasarlamaya ve Power Query ile karmaşık veriyi şekillendirmeye odaklanır. Model tarafında çok-çok ilişkiler ve köprü tablolar, yavaş değişen boyutlar (SCD Type 2), rol oynayan boyutlar, ayrık (disconnected) tablolar, hesaplama grupları ve alan parametreleri (field parameters) işlenir. Şekillendirme tarafında ileri pivot/unpivot, sütun bölme/birleştirme, gruplama, koşullu birleştirme, parametreli sorgular, özel M fonksiyonları ve klasörden toplu içe alma ele alınır. Performans aracı derinliğine girmeden, doğru tasarım ve şekillendirme kararlarına odaklanır. Katılımcı, karmaşık senaryolarda temiz, esnek ve genişleyebilir modeller kurar.
3 Gün. Her gün dört modül; ileri şekillendirmeden ileri model desenlerine ilerlenir.
İleri Seviye — İleri model tasarım desenleri ve Power Query (M) ile karmaşık veri şekillendirme.
Katılımcılar gerçekçi, dağınık veri setlerini şekillendirip ileri model desenlerini kurarak öğrenir.
Çok-çok, köprü ve SCD gibi desenleri doğru kurarsınız.
Power Query ile en dağınık veriyi temizlersiniz.
Alan parametreleri ve hesaplama gruplarıyla esnek model kurarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Model, ilişki ve Power Query deneyimi beklenir.
Temel DAX ve filtre bağlamına aşinalık gerekir.
Power Query düzenleyici ve adım kavramına aşinalık faydalıdır.
Dağınık, çok kaynaklı örnek veri yararlıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Karmaşık veriyi pivot/unpivot ve birleştirmeyle düzeltirsiniz.
Parametreli, ortam-esnek sorgular kurarsınız.
Yeniden kullanılabilir özel M fonksiyonları yazarsınız.
Klasörden toplu ve dayanıklı içe alma kurarsınız.
Çok-çok ve köprü tablolarla modellersiniz.
Yavaş değişen boyutları (Type 2) tasarlarsınız.
Alan parametreleri ve hesaplama gruplarını kurarsınız.
Temiz, esnek ve genişleyebilir modeller tasarlarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Qlik Sense Enterprise'da QVD katmanlı ETL, associative model, Set Analysis, görsel geliştirme, section access ve QMC yayınını öğrenin.
Detayları Gör →
Qlik Sense son kullanıcı eğitimi: keşif, associative seçim, filtre, Insight Advisor, kişisel sheet ve story ile içgörü paylaşımı.
Detayları Gör →
QlikView tasarımı: sheet ve list box, grafik nesneleri, ifadeler, Set Analysis, bookmark, button ve trigger ile etkileşimi öğrenin.
Detayları Gör →
QlikView geliştirme: LOAD script'i, associative model, QVD katmanlama, incremental load, master calendar ve Set Analysis'i öğrenin.
Detayları Gör →
QlikView'da line, combo, pivot table ve block chart oluşturma, ifade yazımı, ikinci eksen ve biçimlendirmeyi uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →