Ham veriyi performanslı bir modele dönüştürün
Power Query M dili, query folding, veri profili, yıldız şema modelleme, köprü tabloları ve VertiPaq optimizasyonuyla performanslı Power BI modelleri kurmayı öğreten orta seviye eğitim.
Veri hazırlama ve model tasarımını DAX öncesinde sağlamlaştırmak
Bu eğitim Power BI'da raporun temelini oluşturan veri dönüşümü ve modellemeye odaklanır. Power Query tarafında M dili sözdizimi, query folding, veri profili, parametreli sorgular, fonksiyon yazma, hata yönetimi ve incremental refresh için sorgu tasarımı işlenir. Modelleme tarafında yıldız şema, fact/dimension ayrımı, granülarite, köprü (bridge) tabloları, çok-çoğa ilişkiler, aktif/pasif ilişki ve rol oynayan boyutlar ele alınır. VertiPaq sıkıştırma, kardinalite düşürme, veri tipi seçimi ve model boyutu optimizasyonu uygulamalı gösterilir.
3 Gün. Her gün dört modül; M dili ve model tasarımı ağırlıklı laboratuvar.
Orta Seviye — Power Query (M) ile ileri veri dönüşümü ve VertiPaq'a uygun yıldız şema modelleme ile ilişki tasarımını kapsar.
Çoklu kaynaklı bir veri setiyle sorgu katmanlama ve model optimizasyonu adımları birlikte uygulanır.
İyi tasarlanmış model ve temiz sorgular, DAX ve görsel katmanını kolaylaştırır.
Dönüşümleri kaynağa ittirerek yenileme sürelerini belirgin biçimde kısaltırsınız.
VertiPaq optimizasyonuyla model boyutunu düşürüp performansı artırırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Veri alma ve basit görsel oluşturma deneyimi beklenir.
Tablolar arası ilişki ve anahtar kavramı bilinmelidir.
Temel SQL bilgisi query folding bölümünde faydalı olur.
Güncel Power BI Desktop kurulu olmalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Power Query'de M ile ileri, tekrar edilebilir dönüşümler yazarsınız.
Dönüşümleri kaynağa ittirerek yenilemeyi hızlandırırsınız.
Sütun kalitesi ve dağılımını analiz edip temizlik kararı verirsiniz.
Fact/dimension ayrımıyla doğru granülaritede şema tasarlarsınız.
Çok-çoğa ve belirsiz yol sorunlarını köprü tablolarla çözersiniz.
Kolonsal depolamayı kavrayıp kardinalite ile boyutu yönetirsiniz.
Artımlı yenileme politikasıyla büyük veriyi verimli yenilersiniz.
Adlandırma, belgeleme ve şablonla modeli sürdürülebilir kılarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Power BI Desktop başlangıç eğitimi: Get Data, Power Query temeli, ilişki, sütun/çizgi/kart görselleri, basit ölçüler, slicer ve rapor sayfası tasarımı.
Detayları Gör →
Power BI Desktop orta seviye eğitimi: çok tablolu yıldız şema, ilişki yönetimi, DAX ölçüleri, CALCULATE, time intelligence, bookmark ve drill-through.
Detayları Gör →
Power BI Report Builder başlangıç eğitimi: dataset tanımı, tablix table, satır gruplama ve toplamlar, temel ifadeler ve PDF/Excel çıktısıyla ilk sayfalı rapor.
Detayları Gör →
Report Builder orta seviye eğitimi: matrix, iç içe grup, karmaşık ifadeler, kademeli parametre, subreport, drill-through ve Excel/PDF dışa aktarım optimizasyonu
Detayları Gör →
Excel dashboard eğitimi: Tables ve Power Query, PivotTable/PivotChart, slicer/timeline, FILTER/XLOOKUP/LAMBDA ve kontrollerle etkileşimli pano kurun.
Detayları Gör →