Spring Batch Temelleri

Eğitim Hakkında

Spring Batch mimarisi ve temel bileşenleri

Eğitim, Spring Batch ile büyük hacimli verinin güvenilir biçimde işlenmesinin temellerini öğretir. Job, Step, JobInstance/JobExecution kavramları, JobRepository meta tabloları, JobParameters ve chunk-oriented read-process-write modeli anlatılır. FlatFileItemReader, JdbcPagingItemReader, JpaPagingItemReader ve JdbcBatchItemWriter ile CSV'den veritabanına yükleme yapılır. Listener'lar, JobOperator ile yönetim, @Scheduled ile zamanlama ve @SpringBatchTest ile test uygulanır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; Batch Mimarisi ve İlk İş; Veri Okuma-Yazma ve Test ekseninde ilerleyen uygulamalı program.

Seviye

Temel Seviye — Spring Batch ile toplu veri işleme: Job, Step, chunk işleme, ItemReader/ItemWriter, meta veri ve test.

Öğrenme Metodu

CSV'den veritabanına müşteri yükleme işi adım adım geliştirilir; meta tablolar ve çıktılar her adımda incelenir.

Neden Bu Eğitim?

📦Chunk İşleme

Büyük veriyi bellek taşırmadan parça parça işlersiniz.

🗃️Meta Veri

JobRepository tablolarıyla işlerin geçmişini ve durumunu izlersiniz.

🧪Testli İş

Batch işlerini otomatik testlerle doğrularsınız.

Anahtar Konular

spring batchspring batch eğitimitoplu veri işlemespring batch chunkitemreader itemwriterjobrepositoryspring batch boot 3etl javabatch job zamanlamaspring batch test

“Toplu işlem, yavaş ilerlemeyi güvenle bitirmenin mühendisliğidir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Spring Boot

Temel Spring Boot ve bağımlılık enjeksiyonu bilgisi gerekir.

2

SQL

Temel SQL bilgisi gerekir.

3

Araçlar

JDK 17+, Maven ve IDE kurulu olmalıdır.

4

Veritabanı

H2 veya PostgreSQL erişimi önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Spring Batch mimarisini açıklar ve çalışan ilk işi geliştirir.

Modül 1

Spring Batch Mimarisi

Job, Step, JobInstance ve JobExecution kavramları
JobRepository ve batch meta tablo şeması
JobLauncher ve JobParameters ile çalıştırma
Chunk-oriented işleme: read-process-write ve commit aralığı
Tasklet tabanlı adımlar
Spring Batch 5 ve Boot 3 yapılandırması (JobBuilder, StepBuilder)

Modül 2

İlk Batch Uygulaması

Boot projesi ve spring-boot-starter-batch bağımlılığı
H2 ve PostgreSQL meta veri şeması kurulumu
Basit CSV'den veritabanına yükleme işi
spring.batch.job.enabled ve komut satırıyla başlatma
Job çıkış durumu (ExitStatus) ve BatchStatus
Çalıştırma sonuçlarını meta tablolardan okuma

Modül 3

ItemReader ve ItemWriter

FlatFileItemReader ile CSV okuma ve LineMapper
JdbcCursorItemReader ve JdbcPagingItemReader
JpaPagingItemReader
FlatFileItemWriter ve JdbcBatchItemWriter
JsonItemReader/Writer ve StaxEventItemReader (XML)
Reader'ın durum saklaması ve yeniden başlatılabilirlik

Modül 4

Dinleyiciler ve Çalıştırma Kontrolü

JobExecutionListener ve StepExecutionListener
ChunkListener ve ItemReadListener
Loglama ve metrik toplama
JobParametersIncrementer ile tekrar çalıştırma
JobOperator ve JobExplorer ile yönetim
Job'u zamanlama: @Scheduled ve Quartz

Günün hedefiKatılımcı çeşitli kaynaklardan okuyup yazar, işi yönetir ve test eder.

Modül 1

Farklı Kaynaklarla Çalışma

Sabit genişlikli dosya ve FieldSetMapper
Çok satırlı kayıt okuma
Dosya + veritabanı birleşimi
Büyük dosyada MultiResourceItemReader
Yazarken MultiResourceItemWriter ile dosya bölme
Karakter kodlaması ve ayraç sorunları

Modül 2

Batch Testleri

@SpringBatchTest ve JobLauncherTestUtils
Step bazlı test ve ExecutionContext
Reader/Writer birim testleri
Test verisi ve gömülü veritabanı
StepScopeTestExecutionListener
Sonuç doğrulaması: yazılan satır sayıları

Modül 3

Operasyonel Yönetim

Başarısız işi yeniden başlatma ve durum tabloları
JobInstance benzersizliği ve aynı parametre hatası
Çalışan işi durdurma (JobOperator.stop)
Eski meta verinin temizlenmesi
Spring Batch Admin alternatifleri (Spring Cloud Data Flow)
Çıktı kodu ile zamanlayıcı entegrasyonu

Modül 4

Uygulama: Müşteri Yükleme Hattı

Müşteri CSV'sini temizleme ve veritabanına yükleme
Hatalı kayıtlar için reddedilenler dosyası
Yükleme sonrası özet adımı (tasklet)
İş akışı: ön kontrol, yükleme, rapor
Büyük dosyayla performans denemesi
Uçtan uca test

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Batch Mimarisi

Job, Step ve JobRepository ilişkisini açıklayabilirsiniz.

🧩

Chunk İşleme

Commit aralığı ile read-process-write adımı kurabilirsiniz.

⚙

Reader/Writer

CSV, JDBC ve JPA ile okuma-yazma yapabilirsiniz.

️

JobParameters

Parametreyle iş örneği başlatıp tekrar çalıştırabilirsiniz.

🔍

Listener

Job ve Step olaylarını izleyebilirsiniz.

🛠

İş Yönetimi

JobOperator ve JobExplorer ile işleri yönetebilirsiniz.

️

Zamanlama

İşleri @Scheduled ile tetikleyebilirsiniz.

🧪

Test

@SpringBatchTest ile iş ve adımları test edebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Toplu veri işleme
ETL veya raporlama işleri geliştiren Java
Spring geliştiricileri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Toplu veri işleme, ETL veya raporlama işleri geliştiren Java ve Spring geliştiricileri için uygundur.

Spring Batch ne zaman tercih edilir?

Büyük hacimli, yeniden başlatılabilir, izlenebilir toplu işler için; basit zamanlanmış görevler için @Scheduled yeterli olabilir.

Spring Batch 5 ile 4 arasındaki fark?

JobBuilderFactory kaldırıldı, JobBuilder/StepBuilder ve Boot 3 uyumu geldi; eğitimde güncel yapı kullanılır.

Meta veri tabloları zorunlu mu?

Evet, durum yönetimi ve yeniden başlatma için gerekir.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Katılım ve değerlendirme sonrasında Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

PROCESSING BATCH DATA: THE FUNDAMENTALS OF SPRING BATCH EĞİTİMİ