Prometheus Temel Kavramları (Temel)

Eğitim Hakkında

Veri modeli, PromQL, exporter ve scrape temelleri

Bu temel eğitim, Prometheus ile metrik tabanlı izlemeyi sıfırdan öğretir. Prometheus mimarisi ve pull modeli; zaman serisi veri modeli, metrik adı ve etiket (label); metrik türleri (counter, gauge, histogram, summary); prometheus.yml ile scrape_config; node_exporter ve diğer exporter'lar; PromQL temelleri (anlık vektör, aralık vektör, rate, increase, sum, by/without); service discovery giriş; recording rule; temel alerting rule ve Alertmanager'a giriş; Grafana ile görselleştirme işlenir. Katılımcı yerel bir Prometheus kurup kendi hedeflerini toplayıp PromQL ile sorgular.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; kurulum ve veri modelinden PromQL ve temel uyarıya ilerlenir.

Seviye

Temel Seviye — Prometheus veri modeli, PromQL, exporter ve scrape temelleriyle metrik izlemeye giriş.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar yerel bir Prometheus ve node_exporter kurup hedefleri toplayarak PromQL sorgularını uygulamalı yazar.

Neden Bu Eğitim?

🔥Standart Araç

Bulut yerli izlemenin fiili standardı Prometheus'u temelden öğrenirsiniz.

🔎PromQL Gücü

PromQL ile metrikleri sorgulayıp anlamlı sonuçlar çıkarırsınız.

🧩Exporter Ekosistemi

node_exporter ve diğer exporter'larla kaynak izlemeyi kurarsınız.

Anahtar Konular

prometheuspromqlnode_exporterscrape configmetrik izlemecounter gauge histogramalerting rulerecording rulegrafana prometheuszaman serisi

“Prometheus'un gücü basitliğinde: önce doğru metrik, sonra doğru sorgu.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Linux Temeli

Temel Linux komutları ve servis yönetimine aşinalık faydalıdır.

2

İzleme Fikri

Metrik ve zaman serisi kavramına genel aşinalık önerilir.

3

Lab Ortamı

Prometheus ve exporter çalıştıracak bir VM/konteyner ortamı gerekir.

4

YAML

Temel YAML yapılandırmasıyla rahat çalışmak faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Prometheus'u kurup hedefleri scrape ederek temel metrik toplayabilir.

Modül 1

Mimari

Prometheus pull modeli
TSDB ve veri saklama
Bileşenler (server, exporter, Alertmanager)
Push gateway ne zaman
Federasyon fikri
Prometheus vs push tabanlı sistemler

Modül 2

Veri Modeli

Metrik adı ve etiket (label)
Zaman serisi kimliği
counter metriği
gauge metriği
histogram ve bucket
summary ve quantile

Modül 3

Scrape Yapılandırma

prometheus.yml yapısı
scrape_config ve job
static_configs hedefleri
scrape_interval ve timeout
metrics_path ve scheme
relabeling'e giriş

Modül 4

Exporter'lar

node_exporter kurulumu
cAdvisor ile konteyner metriği
blackbox_exporter ile uç nokta
Uygulama /metrics endpoint'i
client library ile enstrümantasyon
Exporter seçim ölçütleri

Günün hedefiKatılımcı PromQL ile sorgu yazıp temel uyarı kuralları tanımlayabilir.

Modül 1

PromQL Temeli

Instant vs range vector
Etiket eşleştirme (=, =~)
rate ve irate
increase ve delta
sum/avg/max agregasyonu
by ve without

Modül 2

PromQL İleri Giriş

histogram_quantile
offset ve zaman kaydırma
Aritmetik ve karşılaştırma
vector matching (on/ignoring)
topk/bottomk
absent ile eksik veri

Modül 3

Kurallar

Recording rule tanımı
Alerting rule yapısı
for süresi ve pending
Etiket ve annotation
Alertmanager'a giriş
Bildirim yönlendirme fikri

Modül 4

Görselleştirme

Grafana veri kaynağı olarak Prometheus
Panel ve sorgu
Değişken (variable) kullanımı
Hazır dashboard içe aktarma
Zaman aralığı ve yenileme
Temel SLO paneli

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Mimari

Prometheus pull modelini ve bileşenleri açıklarsınız.

✅

Veri Modeli

Metrik türleri ve etiket yapısını anlarsınız.

✅

Scrape

prometheus.yml ile hedefleri toplarsınız.

✅

Exporter

node_exporter ve uygulama metriklerini kurarsınız.

✅

PromQL

rate, sum ve by ile sorgu yazarsınız.

✅

Histogram

histogram_quantile ile gecikme hesaplarsınız.

✅

Kurallar

Recording ve alerting kuralları tanımlarsınız.

✅

Grafana

Prometheus verisini Grafana'da görselleştirirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Prometheus'a yeni başlayan sistem/DevOps mühendisleri
metrik izlemeyi öğrenmek isteyen geliştiriciler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Prometheus'a yeni başlayan sistem/DevOps mühendisleri ve metrik izlemeyi öğrenmek isteyen geliştiriciler için uygundur.

PromQL zor mu?

Eğitim PromQL'i temelden kurar; rate, sum ve histogram_quantile gibi günlük sorgularla uygulamalı ilerler.

Önceden deneyim şart mı?

Temel Linux ve YAML bilgisi yeterlidir; Prometheus kavramları sıfırdan anlatılır.

Grafana da işleniyor mu?

Evet; Prometheus verisi Grafana'da panel ve değişkenlerle görselleştirilir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

PROMETHEUS TEMEL KAVRAMLARI EĞİTİMİ