Python Yapısal Tasarım Kalıpları (Structural)

Eğitim Hakkında

Yapısal tasarım kalıpları ile nesne kompozisyonu

Nesneleri ve sınıfları daha büyük yapılara bağlayan GoF yapısal kalıpları Python ile öğretir. Adapter, Bridge, Composite, Decorator (sınıf ve fonksiyon dekoratörleri), Facade, Flyweight ve Proxy kalıpları; lazy/koruma/önbellek proxy'leri, ağaç yapıları, üçüncü taraf kütüphane sarmalama ve bellek optimizasyonu örnekleriyle uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; 1. gün Uyumlama ve Sarmalama, 2. gün Yapı ve Bellek Kalıpları konularına ayrılmıştır.

Seviye

Orta Seviye — Adapter, Decorator, Facade, Proxy, Composite, Bridge ve Flyweight kalıplarının Python uygulaması

Öğrenme Metodu

Her kalıp gerçek entegrasyon senaryosuyla işlenir; örnek kodlar pytest ile doğrulanır ve Python'un yerleşik alternatifleriyle karşılaştırılır.

Neden Bu Eğitim?

🔌Kolay Entegrasyon

Uyumsuz arayüzleri Adapter ve Facade ile uyumlu hale getirirsiniz.

🎁Davranış Eklemek

Mevcut sınıfı değiştirmeden Decorator ve Proxy ile yetenek eklersiniz.

🌳Hiyerarşi Modelleme

Composite ile ağaç yapılarını tek tip arayüzle yönetirsiniz.

Anahtar Konular

python structural design patternsadapter pattern pythondecorator patternfacade patternproxy pattern pythoncomposite patternbridge patternflyweightpython tasarım kalıpları

“Yapı doğru kurulursa, değişiklik tek noktada yapılır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Python OOP

Sınıf, kalıtım ve özel metotlar bilinmelidir.

2

Python 3.10+

Güncel Python sürümü kurulu olmalıdır.

3

IDE

VS Code veya PyCharm gibi bir editör hazır olmalıdır.

4

Tasarım Prensipleri

SOLID ilkelerine genel aşinalık faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı ile uyumsuz arayüzleri uyumlar ve davranış ekler.

Modül 1

Adapter

nesne ve sınıf adaptörü
üçüncü taraf API'yi içeride sarmalama
ödeme sağlayıcı adaptörü örneği
__getattr__ ile saydam yönlendirme
abc ile hedef arayüz
adaptör testinde sahte servis

Modül 2

Facade

karmaşık alt sistemi tek giriş noktasında toplama
video dönüştürme alt sistemi örneği
cli ve kütüphane cephesi
facade'in aşırı büyümesi riski
modül düzeyinde cephe (__init__)
alt sisteme doğrudan erişim politikası

Modül 3

Decorator

sınıf tabanlı dekoratör zinciri
fonksiyon dekoratörleri ve functools.wraps
parametreli dekoratör
önbellek, zamanlama, retry dekoratörleri
GoF Decorator ile Python @decorator farkı
bildirim gönderimi katmanlama örneği

Modül 4

Proxy

sanal (lazy), koruma ve uzak proxy
erişim kontrollü proxy
önbellekli proxy ve functools.lru_cache
__getattr__ ve __setattr__ ile araya girme
loglama proxy'si
unittest.mock ile proxy benzerliği

Günün hedefiKatılımcı ile hiyerarşik yapıları ve bellek verimliliğini yönetir.

Modül 1

Composite

parça-bütün hiyerarşisi
dosya sistemi ve organizasyon ağacı örneği
ortak arayüz ve özyinelemeli işlemler
iterator ile ağaç dolaşımı
yaprak ve düğüm ayrımı
güvenli ve şeffaf composite tasarımı

Modül 2

Bridge

soyutlama ve uygulamanın ayrılması
cihaz-uzaktan kumanda örneği
renderer arayüzü ile çizim
Bridge ile Adapter farkı
alt sınıf patlamasını önleme
bağımlılık enjeksiyonu ile bağlama

Modül 3

Flyweight

iç ve dış durum ayrımı
metin düzenleyici karakter örneği
__slots__ ile bellek azaltma
fabrika ile paylaşılan nesneler
sys.getsizeof / tracemalloc ölçümü
sys.intern ve string paylaşımı

Modül 4

Kalıpların Birleştirilmesi

küçük bir rapor üreticide birden çok kalıp
kalıp kombinasyonu ve aşırı mühendislik
Python modül sistemi ve sade çözümler
kod gözden geçirme ve refactor
kalıp seçim kontrol listesi
dokümantasyon ve UML çizimi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Adapter

Üçüncü taraf bir API'yi kendi arayüzünüze uyarlayabilirsiniz.

✅

Facade

Karmaşık alt sistemleri sade bir giriş noktasında toplayabilirsiniz.

✅

Decorator

Sınıf ve fonksiyon dekoratörleriyle davranış ekleyebilirsiniz.

✅

Proxy

Lazy, koruma ve önbellek proxy'leri yazabilirsiniz.

✅

Composite

Ağaç yapılarını ortak arayüzle yönetebilirsiniz.

✅

Bridge

Soyutlama ve uygulamayı ayırarak sınıf patlamasını önleyebilirsiniz.

✅

Flyweight

__slots__ ve paylaşımla bellek tüketimini azaltabilirsiniz.

✅

Kalıp Birleştirme

Birden çok kalıbı aşırı mühendisliğe kaçmadan birleştirebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Python'da orta-ileri düzey nesne yönelimli geliştirme yapan
üçüncü taraf sistemleri entegre eden
kodu sadeleştirmek isteyen geliştiriciler

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Python ile orta-ileri düzey geliştirme yapan, entegrasyon ve sistem sarmalama işleriyle uğraşan geliştiriciler için uygundur.

GoF Decorator ile Python @decorator aynı mı?

Hayır; eğitimde iki kavramın farkı gösterilir ve her ikisi de uygulanır.

Bellek optimizasyonu ele alınıyor mu?

Flyweight modülünde __slots__, nesne paylaşımı ve tracemalloc ile ölçüm yapılır.

Hangi kütüphaneler kullanılır?

Ağırlıklı olarak standart kütüphane (functools, abc, dataclasses) ve pytest kullanılır.

Sertifika verilir mi?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

PYTHON DESIGN PATTERNS: WORKING WITH STRUCTURAL DESIGN PATTERNS EĞİTİMİ