Python Karmaşık Veri Tipleri: list, dict, set

Eğitim Hakkında

Python'un karmaşık veri tipleri ve doğru seçim ölçütleri

Python'un yerleşik karmaşık veri tiplerini ayrıntılı işler: list ve dilimleme, tuple ve değişmezlik, dict ve get/setdefault/items, set ve küme işlemleri, string metotları ve format, iç içe yapılar, sıralama, kopyalama (shallow/deep), collections modülü (Counter, defaultdict, deque, namedtuple), json ile serileştirme ve her yapının zaman karmaşıklığı kıyaslamalı uygulamalı anlatılır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; 1. gün Dizi Tipleri, 2. gün Eşleme ve Küme Tipleri konularına ayrılmıştır.

Seviye

Temel Seviye — liste, demet, sözlük, küme, string ve iç içe veri yapıları üzerinde işlemler

Öğrenme Metodu

Her veri yapısı, gerçek bir mini veri seti (müşteri listesi, log satırları) üzerinde alıştırmalarla işlenir; timeit ile hız karşılaştırmaları yapılır.

Neden Bu Eğitim?

🗂️Doğru Yapı Seçimi

Listeyi, sözlüğü ve kümeyi işe göre seçerek hem hız hem okunabilirlik kazanırsınız.

🔁Veri Dönüştürme

Comprehension ve metotlarla veriyi tek satırda dönüştürürsünüz.

🧬Kopya Güvenliği

Shallow ve deep copy farkıyla beklenmeyen değişiklikleri önlersiniz.

Anahtar Konular

python veri yapılarıpython list dict setpython collectionsCounter defaultdictpython tuplepython string metotlarıshallow deep copypython jsonpython development

“Doğru veri yapısı, algoritmanın yarısıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Python Kurulumu

Python 3.10 veya üzeri bilgisayarda kurulu olmalıdır.

2

Editör

VS Code veya PyCharm gibi bir editör hazır olmalıdır.

3

Temel Sözdizimi

Değişken ve temel veri tipleri hakkında giriş bilgisi gerekir.

4

Terminal

Komut satırında Python betiği çalıştırabilmek faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı ile sıralı veri tiplerini dilimleme ve metotlarla işler.

Modül 1

list İşlemleri

indeks ve dilimleme [a:b:c]
append, extend, insert, pop, remove
sort() ve sorted(), key ve reverse
list comprehension ve koşullu comprehension
iç içe liste ve düzleştirme
zaman karmaşıklığı: append, insert(0), in

Modül 2

tuple ve Değişmezlik

tuple tanımı ve tek elemanlı tuple
unpacking ve * ile kalan toplama
namedtuple ile adlı alanlar
tuple'ın sözlük anahtarı olması
swap ve çoklu atama
tuple ile list seçimi

Modül 3

string İşlemleri

dilimleme, strip, split, join
f-string ve format spesifikasyonları
replace, find, startswith, endswith
encode/decode ve UTF-8
str değişmezliği ve performans
ham string ve çok satırlı metin

Modül 4

Kopyalama

atama ile kopya farkı
copy.copy (shallow) ve deepcopy
liste çarpımı tuzağı [[0]*3]*3
id() ve is operatörü
fonksiyona geçirilen nesneler
değişmez ve değişebilir tipler

Günün hedefiKatılımcı ile sözlük, küme ve collections araçlarını kullanır.

Modül 1

dict İşlemleri

get, setdefault, pop, update
items(), keys(), values() dolaşımı
dict comprehension
sözlük birleştirme (birleşim operatörü ve **)
ekleme sırasının korunması
iç içe sözlük ve JSON benzeri yapı

Modül 2

set ve frozenset

küme oluşturma ve tekilleştirme
union, intersection, difference
issubset ve isdisjoint
set comprehension
hashable koşulu
büyük listede aramada set avantajı

Modül 3

collections Modülü

Counter ile frekans sayımı
defaultdict ile gruplama
deque ile kuyruk ve yığın
OrderedDict ve ChainMap
namedtuple ve dataclass karşılaştırması
heapq ile en küçük/en büyük N

Modül 4

Veri Setiyle Uygulama

JSON okuma-yazma (json modülü)
CSV'den sözlük listesi oluşturma
sorted ve itemgetter ile çok anahtarlı sıralama
gruplama ve toplam hesaplama
log satırı analizi mini projesi
timeit ile yapı karşılaştırması

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Liste İşlemleri

Dilimleme, sıralama ve comprehension ile listeleri işleyebilirsiniz.

✅

Demet Kullanımı

tuple ve namedtuple ile değişmez kayıt yapıları kurabilirsiniz.

✅

String Metotları

f-string ve string metotlarıyla metin verisini işleyebilirsiniz.

✅

Kopya Yönetimi

Shallow ve deep copy farkını uygulayarak yan etkileri önleyebilirsiniz.

✅

Sözlük Kullanımı

dict metotlarıyla gruplama ve arama işlemleri yazabilirsiniz.

✅

Küme İşlemleri

Set ile tekilleştirme ve kesişim hesapları yapabilirsiniz.

✅

Collections

Counter, defaultdict ve deque ile pratik çözümler üretebilirsiniz.

✅

Performans Seçimi

Veri yapısı seçimini zaman karmaşıklığına göre yapabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Python temel sözdizimini bilen ve veri yapılarını doğru seçip verimli işlemek isteyen geliştiriciler
analistler
otomasyon yazan sistem uzmanları

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Python temellerini bilen ve veri yapılarını verimli kullanmak isteyen geliştiriciler, analistler ve otomasyon yazan sistem uzmanları için uygundur.

Hangi veri yapısını ne zaman seçmeliyim?

Eğitimde her yapının zaman karmaşıklığı ve kullanım amacı karşılaştırılır; örneğin aramada set/dict, sıralı erişimde list tercih edilir.

Collections modülü işleniyor mu?

Evet, Counter, defaultdict, deque, namedtuple, ChainMap ve heapq uygulamalı işlenir.

JSON ile çalışma var mı?

Evet, json modülüyle okuma-yazma ve iç içe yapı dönüşümleri uygulanır.

Sertifika verilir mi?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

PYTHON DEVELOPMENT: PERFORMING OPERATIONS WITH COMPLEX DATA TYPES EĞİTİMİ