Python ile finansal analiz yapın
Python ile finansal veri analizi: getiri ve volatilite, teknik göstergeler, Markowitz portföy optimizasyonu, CAPM, VaR, Black-Scholes ve backtest uygulamaları gerçek piyasa verisiyle yapılır.
Finansal veri bilimi ve nicel analiz için Python
Python'u finans uygulamalarında kullanmayı öğretir. Piyasa verisi çekme (yfinance), zaman serisi işleme, basit ve logaritmik getiri, volatilite ve korelasyon, hareketli ortalamalar ve teknik göstergeler, Markowitz portföy optimizasyonu, CAPM ve beta, Value at Risk, opsiyon fiyatlama (Black-Scholes, Monte Carlo) ve basit strateji backtest uygulamaları yapılır.
3 Gün. Her gün dört modül; 1. gün Finansal Veri ve Getiriler, 2. gün Portföy ve Teknik Analiz, 3. gün Türev, Risk ve Backtest konularına ayrılmıştır.
Orta Seviye — finansal veri analizi, zaman serileri, portföy hesapları, risk ölçümü ve backtest
Her modülde gerçek piyasa verisi indirilip Jupyter defterinde analiz edilir; formüller önce kağıt üstünde, sonra kodda uygulanır.
Fiyat serilerini indirip temizler ve getiriye dönüştürürsünüz.
Optimum portföy ve VaR hesaplarını kodla yaparsınız.
Basit stratejileri tarihsel veride test edip sonuçlarını yorumlarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Değişken, döngü ve fonksiyon bilgisi gerekir.
Getiri, risk ve faiz kavramlarına aşinalık beklenir.
Ortalama, varyans ve korelasyon bilgisi faydalıdır.
Jupyter ortamı ve pandas, numpy, matplotlib kurulumu hazır olmalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Piyasa verisini indirip temizleyebilirsiniz.
Basit ve logaritmik getirileri doğru yıllıklandırabilirsiniz.
Volatilite, drawdown ve Sharpe oranını hesaplayabilirsiniz.
SMA, RSI, MACD ve Bollinger göstergelerini kodlayabilirsiniz.
Markowitz ile etkin sınır ve minimum varyans portföyü bulabilirsiniz.
Beta ve alfa hesabını regresyonla yapabilirsiniz.
Üç farklı yöntemle VaR hesaplayabilirsiniz.
Basit bir stratejiyi maliyetleri dahil ederek test edebilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Pandas ile veri filtreleme eğitimi: loc/iloc, boolean maske, query, regex ve tarih filtreleri. Analiz için uygulamalı, Jupyter tabanlı kurs.
Detayları Gör →
Pandas ile CSV, Excel, JSON ve SQL verisini içe aktarma, temizleme, groupby ile analiz etme ve to_csv, to_excel, to_parquet ile dışa aktarma eğitimi.
Detayları Gör →
Python ile API ve API tasarımı eğitimi: REST ilkeleri, FastAPI, Flask, Pydantic, JWT, OAuth 2.0, OpenAPI sözleşmesi ve pytest ile uçtan uca API geliştirme.
Detayları Gör →
Python test otomasyonu eğitimi: pytest, unittest.mock, Selenium, Playwright, API testi, Page Object Model, coverage ve GitHub Actions ile CI hattı kurulumu.
Detayları Gör →
Python ile API geliştirme eğitimi: FastAPI, Flask, SQLAlchemy, Alembic, JWT, pytest ve Docker ile veritabanına bağlı güvenli REST API uygulaması.
Detayları Gör →