Büyük veriyi Python ile iş değerine çevirin
Python ile büyük veri ve iş analitiği: pandas bellek optimizasyonu, Parquet, Dask, PySpark, DuckDB SQL, KPI/kohort/RFM analizleri, tahmin, A/B test ve Streamlit/Dash paneli ile raporlama uygulamalı işlenir.
Büyük veri işleme ve iş analitiği Python iş akışı
Python ile büyük veri ve iş analitiğini birleştirir. pandas ile verimli bellek yönetimi, Dask ve PySpark ile dağıtık işleme, Parquet ve kolonar formatlar, SQL (DuckDB/SQLite) analitik sorgular, KPI ve metrik tasarımı, kohort ve RFM analizi, A/B test, satış tahmini, görselleştirme (plotly), Dash/Streamlit ile panel ve otomatik raporlama uygulamalı işlenir.
3 Gün. Her gün dört modül; 1. gün Büyük Veri İşleme, 2. gün PySpark ve Analitik, 3. gün Görselleştirme ve Raporlama konularına ayrılmıştır.
Orta Seviye — pandas, Dask, PySpark, SQL, veri ambarı mantığı, iş analitiği ve raporlama
Her modülde milyonlarca satırlık satış ve müşteri veri setleriyle çalışılır; ham veriden yönetici paneline uzanan tek bir proje boyunca ilerlenir.
Belleğe sığmayan veriyi Dask ve PySpark ile işlersiniz.
KPI, kohort ve RFM analizleriyle karar destek verisi üretirsiniz.
Streamlit/Dash ile interaktif yönetici panelleri kurarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Python ve temel pandas işlemleri bilinmelidir.
SELECT, JOIN, GROUP BY bilgisi faydalıdır.
Satış, müşteri ve maliyet gibi iş metriklerine aşinalık gerekir.
En az 8 GB RAM'li bilgisayar önerilir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Büyük veride bellek ve dosya formatı optimizasyonu yapabilirsiniz.
Dask ile belleğe sığmayan veriyi işleyebilirsiniz.
PySpark DataFrame ve Spark SQL ile dağıtık analiz yapabilirsiniz.
DuckDB ile pencere fonksiyonlu analitik sorgular yazabilirsiniz.
Anlamlı iş metrikleri tanımlayıp hesaplayabilirsiniz.
Kohort, RFM ve CLV analizleri yapabilirsiniz.
Satış tahmini ve A/B test sonuçlarını yorumlayabilirsiniz.
Streamlit veya Dash ile interaktif yönetici paneli kurabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Python unittest giriş eğitimi: TestCase, assert metotları, setUp/tearDown, test keşfi, TDD döngüsü, temel mock ve coverage ile ilk birim testlerinizi 2 günde ya
Detayları Gör →
Python doctest eğitimi: docstring örnekleri, çıktı eşleştirme, istisna testi, ELLIPSIS ve seçenek bayrakları, testfile, unittest ve pytest entegrasyonunu 2 günd
Detayları Gör →
Python pytest eğitimi: fixture, parametrize, monkeypatch, marker, hypothesis, pytest-cov, xdist ve CI entegrasyonuyla modern test paketlerini 3 günde kurun.
Detayları Gör →
PySpark eğitimi: Spark mimarisi, DataFrame, Spark SQL, join ve shuffle optimizasyonu, Delta Lake, Structured Streaming ve MLlib ile büyük veriyi 3 günde işleyin
Detayları Gör →
FastAPI eğitimi: Pydantic, Depends, SQLAlchemy, JWT/OAuth2, async, pytest testleri ve Docker dağıtımıyla üretime hazır Python API'sini 3 günde geliştirin.
Detayları Gör →