Pandas ile Series ve DataFrame Kullanımı Eğitimi

Eğitim Hakkında

Series ve DataFrame oluşturma, indeksleme, işlem ve özetleme

Eğitim, pandas Series ve DataFrame nesnelerini uygulamalı öğretir. Nesne oluşturma, index ve columns kavramı, hizalama (alignment), loc/iloc ve boolean seçim, vektörel aritmetik, map/apply, eksik veri, sort_values, unique/value_counts, temel groupby, birleştirme (concat), kategorik sütunlar ve CSV/Excel okuma-yazma Jupyter alıştırmalarıyla verilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; 1. gün Series ve DataFrame Temelleri; 2. gün İşlem ve Özetleme.

Seviye

Temel Seviye — Series ve DataFrame oluşturma, indeksleme, işlem ve özetleme

Öğrenme Metodu

Her konu canlı kodlama ve ardından kısa alıştırma ile işlenir; ikinci günün sonunda mini proje yapılır.

Neden Bu Eğitim?

🧱Temel Nesneler

Series ve DataFrame'in iç yapısını ve davranışını kavrarsınız.

🎯Doğru Seçim

İndeks tabanlı seçimle hata yapmadan veri çekersiniz.

📦Hazır Veri

Dosyalardan veri alıp temiz bir tabloya dönüştürürsünüz.

Anahtar Konular

pandas seriespandas dataframepandas loc ilocpandas eğitimipandas eksik veripandas groupbypython veri analizipandas başlangıç

“Önce yapıyı anla, sonra analiz et.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel Python

Liste, sözlük ve fonksiyon kullanımını bilmek yeterlidir.

2

Jupyter ortamı

Anaconda/JupyterLab ve Python 3.10+ kurulu bir bilgisayar gerekir.

3

Excel

Tablo mantığına aşinalık yeterlidir.

4

Python 3

Python 3.10+ kurulu olmalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Series ve DataFrame nesnelerini oluşturur ve indeks mantığıyla seçim yapar.

Modül 1

Series

Listeden/sözlükten Series
Index ve values
Hizalama (alignment)
Series aritmetiği
Etiket ve konum erişimi
name özniteliği

Modül 2

DataFrame Oluşturma

Sözlükten, listeden, NumPy'dan
columns ve index
Sütun ekleme ve silme
dtypes ve astype
copy davranışı
İndeks atama (set_index)

Modül 3

Seçim

Sütun seçimi
loc ve iloc
Dilimleme
Boolean maske
isin
Çoklu koşul

Modül 4

Dosya İşlemleri

read_csv
read_excel
to_csv, to_excel
Encoding sorunları
Büyük dosya ipuçları
Dosya yolları

Günün hedefiKatılımcı sütunlarda işlem yapar, eksik veriyi yönetir ve temel özetler üretir.

Modül 1

Vektörel İşlemler

Sütunlar arası aritmetik
map ve apply
replace
np.where ile koşullu sütun
String metotları (.str)
Yuvarlama ve oran

Modül 2

Eksik Veri

isna, notna
fillna
dropna
interpolate
Eksik veri raporu
NaN karşılaştırma tuzakları

Modül 3

Sıralama ve Sayım

sort_values, sort_index
nlargest
unique, nunique
value_counts
duplicated
rank

Modül 4

Toplulaştırma ve Birleştirme

sum, mean, median
groupby temel
concat
merge giriş
Kategorik sütunlar
Mini proje: öğrenci not analizi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

🧱

Series/DataFrame

Her iki nesneyi doğru oluşturup kullanabilirsiniz.

🧭

İndeks

index ve hizalama mantığını açıklayabilirsiniz.

🎯

loc/iloc

Doğru yöntemle veri seçebilirsiniz.

➕

Vektörel işlem

Sütunlarda hesaplama yapabilirsiniz.

🩹

Eksik veri

Eksik değerleri yönetebilirsiniz.

↕️

Sıralama

sort_values ve nlargest kullanabilirsiniz.

📊

Özetleme

groupby ile temel özetler çıkarabilirsiniz.

💾

Dosya

CSV ve Excel okuyup yazabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

pandas'a başlamak isteyen Python kullanıcıları
öğrenciler
Excel kullanıcıları içindir

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

pandas'a başlamak isteyen Python kullanıcıları, öğrenciler ve Excel kullanıcıları içindir.

Giriş eğitiminden farkı nedir?

Bu eğitim Series ve DataFrame nesne davranışına ve indeks mantığına daha fazla vakit ayırır.

Kaç gün sürer?

2 gün.

Mini proje nedir?

Öğrenci not verisini temizleyip özetleyen bir analiz çalışması.

Eğitim sonunda belge verilir mi?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. Eğitim herhangi bir üretici sınavına doğrudan hazırlık vaat etmez; sınav söz konusu ise başvuru ve ücret ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

PYTHON - USING PANDAS TO WORK WITH SERIES & DATAFRAMES EĞİTİMİ