Anasayfa›Yazılım Geliştirme›Python
Yazılım Geliştirme Python

PYTHON WITH ALTAIR: PLOTTING FUNDAMENTAL GRAPHS EĞİTİMİ

Altair ile temel grafik türlerini ustalıkla çizin

Altair'de çubuk, çizgi, dağılım, histogram, alan, kutu grafiği ve ısı haritası gibi temel grafikleri doğru veri hazırlığı ve biçimlendirmeyle üretin

Altair ile çubuk, çizgi, alan, histogram, saçılım, kutu grafiği, ısı haritası ve pasta grafikleri; veri hazırlığı, eksen/renk/etiket biçimlendirme ve grafik seçim ilkeleri uygulamalı anlatılır.

3 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Temel grafik türlerinin Altair ile uygulanması

Altair ile temel grafik türlerini tek tek çizmeyi ve biçimlendirmeyi öğretir. Çubuk ve yığılmış çubuk, gruplanmış çubuk, çizgi ve zaman serisi, saçılım ve kabarcık grafiği, histogram ve yoğunluk, alan grafiği, kutu grafiği, ısı haritası, pasta/halka (arc), eksen, etiket, renk, tooltip, başlık, sıralama ve ölçek ayarları ile pandas hazırlığı ve grafik seçim ilkeleri uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; 1. gün Karşılaştırma ve Zaman Grafikleri, 2. gün Dağılım ve İlişki Grafikleri, 3. gün Isı Haritası, Pasta ve Biçimlendirme konularına ayrılmıştır.

Seviye

Temel Seviye — Altair ile çubuk, çizgi, dağılım, histogram, alan, kutu ve ısı haritası grafikleri

Öğrenme Metodu

Her grafik türü aynı veri setiyle farklı soruları yanıtlayacak biçimde çizilir; katılımcılar grafiği kendi verilerine uyarlayan kısa görevler tamamlar.

Neden Bu Eğitim?

📊Temel Grafik Seti

En sık kullanılan grafik türlerini kendi verinizde çizersiniz.

🎯Doğru Grafik Seçimi

Sorunuza uygun grafik türünü gerekçeyle seçersiniz.

✨Okunabilir Biçim

Eksen, etiket ve renkle yayına hazır grafikler üretirsiniz.

Anahtar Konular

altair temel grafikleraltair bar chartaltair line chartaltair histogramaltair heatmapaltair boxplotpython grafik çizmealtair zaman serisialtair saçılım grafiğiveri görselleştirme
“Doğru grafik, bin satırlık tablonun söyleyemediğini tek bakışta söyler.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Python ve pandas

Temel pandas işlemleri bilinmelidir.

2
Jupyter

Jupyter Notebook veya Colab hazır olmalıdır.

3
Altair

Altair ve vega_datasets paketleri kurulu olmalıdır.

4
Temel İstatistik

Ortalama, medyan ve dağılım kavramlarına aşinalık faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı ile çubuk, çizgi ve alan grafiklerini oluşturur.
Modül 1
Çubuk Grafikler
  • mark_bar ve x/y kodlaması
  • sıralı çubuk (sort='-y')
  • yatay çubuk
  • gruplanmış çubuk (xOffset)
  • yığılmış ve yüzde yığılmış çubuk
  • değer etiketi (mark_text)
Modül 2
Çizgi Grafikleri
  • mark_line ve temporal eksen
  • çok serili çizgi, color ile
  • nokta işaretleri (point=True)
  • interpolate: monotone, step
  • referans çizgisi (rule)
  • kırılgan veride boşluk yönetimi
Modül 3
Alan Grafikleri
  • mark_area ve yığılmış alan
  • normalize edilmiş alan
  • streamgraph
  • opaklık ve renk geçişi
  • zaman serisi bileşenleri
  • alan mı çizgi mi karar
Modül 4
Zaman Serisi İşleme
  • pandas to_datetime ve timeUnit
  • aylık, haftalık toplulaştırma
  • hareketli ortalama (transform_window)
  • mevsimsellik gösterimi
  • zaman ekseni biçimi
  • kümülatif toplam
Günün hedefiKatılımcı ile dağılım ve ilişkileri gösteren grafikler çizer.
Modül 1
Histogram ve Yoğunluk
  • bin=True ve maxbins
  • stack ve normalize
  • transform_density
  • kümülatif dağılım
  • dağılım yorumlama
  • bin genişliği seçimi
Modül 2
Saçılım ve Kabarcık
  • mark_point, mark_circle
  • renk, boyut, şekil kodlaması
  • kabarcık grafiği
  • regresyon çizgisi (transform_regression)
  • aşırı çakışmayı azaltma (opacity)
  • trend ve korelasyon yorumu
Modül 3
Kutu ve Dağılım Karşılaştırma
  • mark_boxplot ve extent
  • kategoriye göre kutu grafiği
  • mark_errorbar ve errorband
  • ortalama ve güven aralığı
  • aykırı değer
  • violin benzeri (density + facet)
Modül 4
Veri Hazırlığı
  • wide ve long format dönüşümü (melt)
  • eksik veri yönetimi
  • kategori sıralama
  • tip dönüşümü
  • büyük veri için toplulaştırma
  • tidy veri ilkesi
Günün hedefiKatılımcı ile ısı haritası, pasta grafik ve biçimlendirmeyi uygular.
Modül 1
Isı Haritası
  • mark_rect ile ısı haritası
  • iki kategori ve bir ölçü
  • renk şeması seçimi
  • takvim ısı haritası
  • korelasyon matrisi
  • hücre içi metin
Modül 2
Pasta ve Halka
  • mark_arc ve theta kodlaması
  • halka (innerRadius)
  • etiketleme
  • pasta grafiğin sınırları
  • alternatif: çubuk grafik
  • oransal veri yorumu
Modül 3
Eksen, Etiket ve Renk
  • başlık, alt başlık, etiket
  • eksen biçimi (format) ve Türkçe sayı
  • renk paleti ve erişilebilirlik
  • lejant konumu
  • tooltip içeriği
  • grafik boyutu
Modül 4
Proje ve Dışa Aktarma
  • çoklu grafikli mini rapor (concat)
  • kendi veri setiyle grafik seti
  • grafik seçimi gerekçeleri
  • HTML/PNG/SVG dışa aktarma
  • sunumda kullanım
  • sonraki adım: etkileşim

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Çubuk Grafik

Sıralı, gruplanmış ve yığılmış çubuk grafikler çizebilirsiniz.

✅
Çizgi Grafik

Zaman serilerini çok serili çizgi grafiklerle gösterebilirsiniz.

✅
Alan Grafik

Yığılmış ve normalize alan grafikleri oluşturabilirsiniz.

✅
Histogram

bin ve yoğunluk dönüşümüyle dağılım gösterebilirsiniz.

✅
Saçılım

Renk ve boyut kodlamalı saçılım ve kabarcık grafiği çizebilirsiniz.

✅
Kutu Grafiği

Kategorilere göre kutu grafiği ve hata çubuğu üretebilirsiniz.

✅
Isı Haritası

Matris verisini mark_rect ile görselleştirebilirsiniz.

✅
Biçimlendirme

Eksen, renk ve etiketleri yayına hazır hale getirebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri analistleri
  • raporlama uzmanları
  • öğrenciler
  • temel grafik türlerini Python ile hızlıca üretmek isteyen kullanıcılar

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri analistleri, raporlama uzmanları ve temel grafikleri Python ile hızla üretmek isteyen kullanıcılar için uygundur.
Altair'e giriş eğitimiyle farkı nedir?
Giriş eğitimi bildirimsel mantığı ve etkileşimi öğretir; bu eğitim temel grafik türlerine ve biçimlendirmeye odaklanır.
Kendi verimle çalışabilir miyim?
Evet, her modülde grafikleri kendi veri setinize uyarlayan kısa görevler vardır.
Türkçe sayı ve tarih biçimi destekleniyor mu?
Eksen biçimlendirme ve yerel ayar ayarları modülünde ele alınır.
Sertifika verilir mi?
Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Python with Altair: Plotting Fundamental Graphs Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
AlanYazılım Geliştirme
KonuPython
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
Bilgi için:
+90 (501) 369 40 14
[email protected]
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

PythonAnalyzing Data Using Python: Filtering Data in Pandas Eğitimi
Yazılım Geliştirme Eğitimleri

Analyzing Data Using Python: Filtering Data in Pandas Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Pandas ile veri filtreleme eğitimi: loc/iloc, boolean maske, query, regex ve tarih filtreleri. Analiz için uygulamalı, Jupyter tabanlı kurs.

Detayları Gör →
PythonAnalyzing Data Using Python: Importing, Exporting, & Analyzing Data With Pandas Eğitimi
Yazılım Geliştirme Eğitimleri

Analyzing Data Using Python: Importing, Exporting, & Analyzing Data With Pandas Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Pandas ile CSV, Excel, JSON ve SQL verisini içe aktarma, temizleme, groupby ile analiz etme ve to_csv, to_excel, to_parquet ile dışa aktarma eğitimi.

Detayları Gör →
PythonAPI and API Design with Python Eğitimi
Yazılım Geliştirme Eğitimleri

API and API Design with Python Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Python ile API ve API tasarımı eğitimi: REST ilkeleri, FastAPI, Flask, Pydantic, JWT, OAuth 2.0, OpenAPI sözleşmesi ve pytest ile uçtan uca API geliştirme.

Detayları Gör →
PythonAutomation Testing for Python Eğitimi
Yazılım Geliştirme Eğitimleri

Automation Testing for Python Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Python test otomasyonu eğitimi: pytest, unittest.mock, Selenium, Playwright, API testi, Page Object Model, coverage ve GitHub Actions ile CI hattı kurulumu.

Detayları Gör →
PythonBuild and Implement APIs with Python Eğitimi
Yazılım Geliştirme Eğitimleri

Build and Implement APIs with Python Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Python ile API geliştirme eğitimi: FastAPI, Flask, SQLAlchemy, Alembic, JWT, pytest ve Docker ile veritabanına bağlı güvenli REST API uygulaması.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn