Boyutsal modeli QlikView'da doğru kurun
Kimball boyutsal modelleme ilkelerini (fact/dimension, granülarite, conformed boyut, SCD, yıldız/snowflake) QlikView script'inde uygulamayı öğreten orta seviye eğitim.
Kimball boyutsal modelleme ilkelerini QlikView'a taşımak
Bu eğitim, Kimball yaklaşımıyla boyutsal modellemeyi QlikView bağlamında öğretir. Fact (olgu) ve dimension (boyut) ayrımı; fact tablo türleri (transaction, periodic snapshot, accumulating snapshot); granülarite seçimi ve tutarlılığı; conformed (uyumlu) boyutlar ve bus matrix; yıldız ve snowflake şema kararları; yavaş değişen boyutlar (SCD Type 1/2/3) ve QlikView script'inde uygulaması; degenerate dimension, junk dimension, role-playing dimension; surrogate key kullanımı; measure türleri (additive, semi-additive, non-additive) işlenir. Teori, QlikView script'inde somut uygulamalarla pekiştirilir.
3 Gün. Her gün dört modül; boyutsal tasarım ilkeleri ve QlikView uygulaması ağırlıklı lab.
Orta Seviye — Kimball boyutsal modelleme (yıldız/snowflake, fact/dimension, granülarite, SCD) ilkelerinin QlikView'da uygulanmasını kapsar.
Bir iş senaryosu bus matrix'ten yıldız şemaya ve SCD'ye QlikView script'inde adım adım modellenir.
Fact/dimension ayrımıyla okunur, performanslı ve tutarlı modeller kurarsınız.
Yavaş değişen boyutları (SCD) doğru türle QlikView'da uygularsınız.
Uyumlu boyutlarla farklı fact'leri ortak bir dilde birleştirirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
LOAD ve temel script yazımına aşinalık beklenir.
Tablo, anahtar ve ilişki kavramları bilinmelidir.
Temel SQL ve JOIN bilgisi yardımcı olur.
QlikView Desktop kurulu olmalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Olgu ve boyut tablolarını doğru ayırıp tasarlarsınız.
Fact tane seviyesini tutarlı ve bilinçli seçersiniz.
Additive/semi-additive ölçüleri doğru toplulaştırırsınız.
Uyumlu boyutlarla drill-across yapabilen modeller kurarsınız.
SCD Type 1/2/3'ü QlikView script'inde uygularsınız.
Degenerate, junk ve role-playing boyutları kullanırsınız.
Yıldız/snowflake arasında bilinçli seçim yaparsınız.
Boyutsal modeli QlikView'da kurup doğrularsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Sürdürülebilirlik raporlama eğitimi: TCFD, ISSB IFRS S1/S2, ESRS/CSRD, GRI çerçeveleri, çifte önemlilik, GHG Protocol Scope 1-2-3 ve Net Zero hedefleri.
Detayları Gör →
Tableau Prep Builder eğitimi: temizleme, join/union, aggregate, hesaplanan alanlar, pivot ve incremental refresh ile tekrarlanabilir veri akışları kurun.
Detayları Gör →
İleri LookML eğitimi: view/explore/model, join ve fan-out, derived table ve PDT, datagroup caching, Liquid templated filter, access_grant ve Git akışı.
Detayları Gör →
Looker Studio başlangıç eğitimi: veri kaynağı bağlama, scorecard/time series/bar grafikler, tarih filtresi, basit hesaplanan alanlar ve rapor paylaşımı.
Detayları Gör →
SQL Server Reporting Services eğitimi: mimari, Configuration Manager, rapor dağıtımı, rol tabanlı güvenlik, data-driven subscription, cache ve izleme.
Detayları Gör →