QUERYING & MANAGING DATA EĞİTİMİ

SQL ile veriyi sorgula ve güvenle yönet

SELECT ve JOIN'den toplulaştırma ve alt sorgulara, DML ve işlemlerden kısıt, görünüm ve bütünlüğe kadar SQL ile veri sorgulama ve yönetmeyi öğrenin.

SQL ile veri sorgulama ve yönetme eğitimi: SELECT/WHERE/ORDER BY, INNER ve OUTER JOIN, GROUP BY/HAVING toplulaştırma, alt sorgu, CTE ve pencere fonksiyonları, UNION/INTERSECT, INSERT/UPDATE/DELETE/MERGE, transaction ve ACID, PRIMARY/FOREIGN KEY ve CHECK kısıt…

3 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

SELECT/JOIN, toplulaştırma, alt sorgu, DML, işlemler ve kısıtlar

Bu temel seviye eğitim, SQL ile veri sorgulama ve yönetmeyi uygulamalı öğretir. SELECT, WHERE, ORDER BY, DISTINCT; iç ve dış JOIN türleri, çok tablolu sorgular; GROUP BY ve HAVING ile toplulaştırma, toplaç fonksiyonlar işlenir. Ardından alt sorgu ve CTE, küme işlemleri (UNION, INTERSECT); veri değiştirme (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE), işlemler (transaction), COMMIT/ROLLBACK ve ACID; tablo ve kısıt tanımı (PRIMARY/FOREIGN KEY, UNIQUE, CHECK), görünüm (view), indeks temeli ve veri bütünlüğü uygulanır. Katılımcılar veriyi doğru biçimde sorgular, değiştirir ve bütünlüğünü koruyarak yönetir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar sorgulama, çok tablolu birleştirme ve veri yönetimi eksenlerinde SQL yetkinliği kazanır.

Seviye

Temel Seviye — SQL ile veri sorgulama ve yönetme: SELECT ve JOIN, toplulaştırma, alt sorgu, DML ve işlemler, kısıtlar, görünümler ve veri bütünlüğünün uygulamalı öğrenimi.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek bir örnek veritabanı üzerinde SQL sorgularını ve veri değiştirme işlemlerini adım adım yazarak uygulamalı öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🔎Güçlü Sorgu

SELECT ve JOIN ile ihtiyacınız olan veriyi doğru biçimde çekersiniz.

🧮Toplulaştırma

GROUP BY ve toplaç fonksiyonlarla veriyi özetler ve raporlarsınız.

🛡️Veri Bütünlüğü

İşlemler ve kısıtlarla veriyi tutarlı ve güvenli biçimde yönetirsiniz.

Anahtar Konular

sql eğitimiveri sorgulamaselect joingroup byalt sorgu ctedmltransaction acidsql kısıtlarveri yönetimisql temelleri
“SQL veriyi çekmekten ibaret değildir; doğru soruyu doğru ve bozmadan sorma disiplinidir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Temel Bilgisayar

Bir uygulamada veri ve tablo kavramına aşinalık faydalıdır.

2
Tablo Kavramı

Satır/kolon mantığına aşinalık beklenir.

3
Bir RDBMS

Çalışmak için erişilebilir bir veritabanı (PostgreSQL/MySQL/SQL Server).

4
İstek

Veriyi kodla sorgulama ve yönetmeye ilgi.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, tek ve çok tablolu sorgularla veriyi çekebilir.
Modül 1
SELECT Temeli
  • SELECT ile kolon seçimi
  • WHERE ile koşullu filtreleme
  • Karşılaştırma ve mantıksal operatörler
  • ORDER BY ile sıralama
  • DISTINCT ile tekilleştirme
  • LIMIT/TOP ile satır sınırlama
Modül 2
Filtre ve İfade
  • LIKE ve desen eşleştirme
  • IN ve BETWEEN kullanımı
  • NULL ve IS NULL kontrolü
  • CASE ile koşullu ifade
  • Hesaplanmış kolonlar
  • Metin ve tarih fonksiyonları
Modül 3
JOIN Türleri
  • INNER JOIN ile eşleşen kayıtlar
  • LEFT/RIGHT OUTER JOIN
  • FULL OUTER JOIN
  • Çok tablolu birleştirme
  • SELF JOIN kullanımı
  • Birleştirme anahtarı ve koşulu
Modül 4
Birleştirme Pratiği
  • Eşleşmeyen kayıtların bulunması
  • Kartezyen çarpımdan kaçınma
  • JOIN ile filtre etkileşimi
  • Takma ad (alias) kullanımı
  • Çoklu JOIN okunurluğu
  • Sonucun doğrulanması
Günün hedefiKatılımcı, veriyi toplulaştırır ve karmaşık sorguları yapılandırabilir.
Modül 1
Toplulaştırma
  • COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
  • GROUP BY ile gruplama
  • HAVING ile grup filtresi
  • Çoklu kolonla gruplama
  • NULL'ların toplamadaki davranışı
  • Toplulaştırma sonucunun yorumu
Modül 2
Alt Sorgular
  • Skaler (tek değer) alt sorgu
  • IN/EXISTS ile alt sorgu
  • Korelasyonlu (correlated) alt sorgu
  • FROM içinde türetilmiş tablo
  • Alt sorgu ile JOIN kıyası
  • Alt sorgunun okunurluğu
Modül 3
CTE ve Pencere
  • WITH ile ortak tablo ifadesi (CTE)
  • Okunur ve katmanlı sorgu
  • Özyinelemeli (recursive) CTE'ye bakış
  • Pencere fonksiyonu kavramı (ROW_NUMBER, RANK)
  • Running total örneği
  • Pencere ile toplulaştırma farkı
Modül 4
Küme İşlemleri
  • UNION ve UNION ALL
  • INTERSECT ile kesişim
  • EXCEPT/MINUS ile fark
  • Kolon uyumu gereksinimi
  • Küme işlemi vs. JOIN
  • Sonucun doğrulanması
Günün hedefiKatılımcı, veriyi değiştirir ve bütünlüğünü koruyarak yönetebilir.
Modül 1
Veri Değiştirme (DML)
  • INSERT ile kayıt ekleme
  • UPDATE ile güncelleme ve WHERE önemi
  • DELETE ile silme
  • MERGE/UPSERT mantığı
  • Toplu değişiklik
  • Değişiklik öncesi doğrulama
Modül 2
İşlemler (Transaction)
  • Transaction kavramı
  • COMMIT ve ROLLBACK
  • ACID özellikleri
  • Eşzamanlılık ve kilit (lock) temeli
  • Yalıtım (isolation) düzeyine bakış
  • Tutarlılığın korunması
Modül 3
Tablo ve Kısıtlar
  • CREATE TABLE ve veri tipleri
  • PRIMARY KEY ve benzersizlik
  • FOREIGN KEY ile referans bütünlüğü
  • UNIQUE ve CHECK kısıtları
  • NOT NULL ve varsayılan değer
  • ALTER ile şema değişikliği
Modül 4
Görünüm ve Bütünlük
  • VIEW ile sorgu soyutlama
  • Görünümle erişim basitleştirme
  • İndeksin sorguya temel etkisi
  • Veri bütünlüğü ilkeleri
  • Yetki (GRANT) temeli
  • Uçtan uca veri yönetimi özeti

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
SELECT

SELECT, WHERE ve ORDER BY ile veriyi filtreleyip sıralarsınız.

✅
JOIN

INNER ve OUTER JOIN'lerle çok tablolu sorgular yazarsınız.

✅
Toplulaştırma

GROUP BY, HAVING ve toplaç fonksiyonlarla veriyi özetlersiniz.

✅
Alt Sorgu/CTE

Alt sorgu, CTE ve pencere fonksiyonlarıyla karmaşık sorgu kurarsınız.

✅
Küme İşlemi

UNION, INTERSECT ve EXCEPT ile sonuç kümelerini birleştirirsiniz.

✅
DML

INSERT, UPDATE, DELETE ve MERGE ile veriyi güvenle değiştirirsiniz.

✅
İşlemler

Transaction, COMMIT/ROLLBACK ve ACID ile tutarlılığı korursunuz.

✅
Kısıtlar

Anahtar, kısıt ve görünümlerle veri bütünlüğünü yönetirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri analizine ve veritabanına yeni başlayanlar
  • raporlama
  • iş analistleri ile SQL ile veri sorgulayıp yönetmek isteyen herkes için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri analizine ve veritabanına yeni başlayanlar, raporlama ve iş analistleri ile SQL ile veri sorgulayıp yönetmek isteyen herkes için uygundur.
Hangi veritabanı kullanılıyor?
Standart SQL temel alınır; örnekler PostgreSQL/MySQL/SQL Server üzerinde çalışır, sistemler arası farklara gerektiğinde değinilir.
Programlama deneyimi gerekir mi?
Hayır; SQL sıfırdan öğretilir, tablo ve satır/kolon kavramına temel aşinalık yeterlidir.
Sadece sorgulama mı var?
Hayır; sorgulamanın yanında DML, işlemler, kısıtlar ve görünümlerle veriyi bütünlüğünü koruyarak yönetmeyi de kapsar.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Querying & Managing Data Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikUsing Data to Find Data: Data Discovery & Exploration Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Using Data to Find Data: Data Discovery & Exploration Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri keşfi eğitimi: veri envanteri, metadata/katalog, profilleme, keşifçi veri analizi (EDA), korelasyon ve aday anahtar/foreign key ilişki keşfi.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikUsing Explorations & Reports in Google Analytics Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Using Explorations & Reports in Google Analytics Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Google Analytics 4 eğitimi: olay modeli, boyut/metrik, standart raporlar, Explorations serbest form, huni/yol keşfi, segment/kohort ve dönüşüm ölçümü.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikUsing formulas to get data in Sheets Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Using formulas to get data in Sheets Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Google Sheets formül eğitimi: XLOOKUP/INDEX-MATCH, SUMIFS/COUNTIFS, QUERY, FILTER/ARRAYFORMULA, IMPORTRANGE ve REGEX ile veri çekme ve birleştirme.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikUsing R Programming Structures: Functions & Environments Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Using R Programming Structures: Functions & Environments Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

R programlama eğitimi: fonksiyon tanımı, argüman mekaniği, environment, lexical scoping, lazy evaluation, closure, higher-order fonksiyonlar ve hata yönetimi.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikUsing R Programming Structures: Leveraging R with Control Flow & Looping Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Using R Programming Structures: Leveraging R with Control Flow & Looping Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

R programlama eğitimi: if/else, ifelse, switch, for/while döngüleri, vektörleştirme, preallocation, apply ailesi ve purrr map ile verimli kod.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn