Sağlık Personeli için Üretken Yapay Zeka Eğitimi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, hekim, hemşire, eczacı ve diğer sağlık profesyonellerinin üretken yapay zeka araçlarını literatür takibi, hasta bilgilendirme, dokümantasyon taslağı ve eğitim materyali hazırlığında güvenli biçimde kullanması için tasarlanmış uygulamalı bir programdır. Katılımcılar etkili istem yazımını, çıktı doğrulamayı ve hasta verisi gizliliğini gerçek sağlık senaryolarıyla öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

Zaman Kazanımı. Hasta bilgilendirme metni, eğitim sunumu ve rapor taslağı gibi yazı yükünü kontrollü biçimde azaltın.

Gizlilik Önceliği. Hangi verinin hangi araca girilebileceğini, anonimleştirmeyi ve kurumsal kullanım kurallarını öğrenin.

Doğrulama Refleksi. Uydurma kaynak ve hatalı dozaj gibi riskleri yakalayan sistematik bir kontrol alışkanlığı kazanın.

“Üretken yapay zeka sağlık çalışanına zaman kazandırır; o zamanı hastaya ayırmak ve doğruluğu korumak ise profesyonelin elindedir.”

Ön Koşullar

Mesleki Deneyim — Klinik, eczane, laboratuvar veya hasta hizmetleri alanında aktif olarak görev yapıyor olmak.
Temel Bilgisayar — Web tarayıcısı, e-posta ve kelime işlemci programlarını rahatça kullanabilmek yeterlidir.
Cihaz ve Hesap — İnternete bağlı dizüstü bilgisayar ve eğitimde kullanılacak YZ aracına erişim için bir hesap.
Kodlama Şartı Yok — Programlama veya yapay zeka konusunda önceden teknik bilgi sahibi olmanız gerekmez.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiBüyük dil modellerinin çalışma mantığını ve sınırlarını kavramak, sağlık senaryolarına uygun istemler yazmak ve çıktıları gizlilik ile doğruluk açısından denetlemek.

Modül 1

Üretken YZ'yi Sağlık Gözüyle Anlamak

Büyük dil modelleri (LLM) nasıl metin üretir?
ChatGPT, Claude, Gemini ve Microsoft Copilot karşılaştırması
Halüsinasyon: Neden uydurma bilgi ve kaynak üretilir?
Güncellik sınırı, web arama ve dosya yükleme özellikleri
Genel amaçlı araç ile tıbbi cihaz yazılımı arasındaki fark
Demo: Aynı klinik soruya farklı araçların yanıtları

Modül 2

Sağlık Senaryoları İçin İstem Yazımı

Etkili istemin bileşenleri: rol, bağlam, görev ve format
Hedef kitleye göre dil: hasta, meslektaş, yönetici
Adım adım düşünme ve örnekli istem teknikleri
Tekrar kullanılabilir istem şablonları kütüphanesi
Kısıt koyma: kaynak isteme, belirsizliği belirtme
Uygulama: Kendi biriminiz için 5 istem şablonu

Modül 3

Literatür, Bilgilendirme ve Dokümantasyon

Kılavuz ve makale özetleme, ana bulguları çıkarma
NotebookLM ile yüklenen kaynaklara dayalı soru-cevap
Sade dilde hasta bilgilendirme ve taburculuk broşürü
Hizmet içi eğitim sunumu ve vaka tartışması hazırlığı
Anonimleştirilmiş vakadan rapor ve yazışma taslağı
Uygulama: Sağlık okuryazarlığına uygun hasta metni

Modül 4

Güvenli, Etik ve Sorumlu Kullanım

KVKK: Hasta kimlik bilgilerini araçlara girmeme ilkesi
Anonimleştirme pratiği ve kurumsal lisanslı araçlar
Klinik karar ve sorumluluğun her zaman insanda kalması
Hata avı: Dozaj, etkileşim ve kaynak hatalarını bulma
Birim için güvenli kullanım kontrol listesi oluşturma
Değerlendirme, Soru-Cevap ve sertifika takdimi

Eğitim Kazanımları

LLM Okuryazarlığı — Büyük dil modellerinin nasıl çalıştığını, neden hata yaptığını ve hangi işlerde güvenle kullanılabileceğini bileceksiniz.
Klinik İstem Yazımı — Rol, bağlam ve format içeren istemlerle sağlık senaryolarına uygun, tutarlı çıktılar elde edebileceksiniz.
Literatür Takibi — Kılavuz ve makaleleri hızla özetleyip kaynaklarla karşılaştırarak güncel bilgiye daha kısa sürede ulaşabileceksiniz.
Hasta İletişimi — Hastaların anlayabileceği sade ve doğru bilgilendirme metinlerini üretken YZ desteğiyle hazırlayabileceksiniz.
Dokümantasyon — Anonimleştirilmiş vakalardan rapor, yazışma ve eğitim materyali taslaklarını kontrollü biçimde oluşturabileceksiniz.
Veri Gizliliği — KVKK'ya uygun şekilde hasta verisini koruyarak hangi bilginin hangi araca girilebileceğine karar verebileceksiniz.
Çıktı Doğrulama — Uydurma kaynak, hatalı dozaj ve güncel olmayan önerileri sistematik bir kontrol listesiyle yakalayabileceksiniz.
Birim Kılavuzu — Biriminiz için istem şablonları ve güvenli kullanım kurallarından oluşan pratik bir başvuru seti oluşturacaksınız.

Kimler İçin Uygundur?

Hekimler
hemşireler
ebeler
eczacılar
diyetisyenler
fizyoterapistler
sağlık teknisyenleri ile hasta iletişimi ve kayıt süreçlerinde görev alan sağlık personeli.

Sıkça Sorulan Sorular

Sağlık Personeli için Üretken Yapay Zeka Kullanımı Eğitimi kimler için uygundur?

Program; hekimler, hemşireler, ebeler, eczacılar, diyetisyenler, fizyoterapistler, sağlık teknisyenleri ve hasta iletişimiyle ilgilenen tüm sağlık personeli için tasarlanmıştır. Teknik bilgi gerektirmez.

Eğitim ne kadar sürer ve nasıl işlenir?

Eğitim 1 tam gün ve 4 modülden oluşur. Kavramsal bölümler kısa tutulur; günün büyük kısmı klinik senaryolarla istem yazımı, hasta metni hazırlama ve hata avı uygulamalarına ayrılır.

Eğitimde gerçek hasta verisi kullanılıyor mu?

Hayır. Tüm uygulamalar kurgusal veya anonimleştirilmiş vakalarla yapılır. Eğitimin temel ilkelerinden biri, hasta kimlik bilgilerinin kurum onayı olmayan araçlara girilmemesidir.

Hangi yapay zeka araçları kullanılıyor?

ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot ve NotebookLM gibi yaygın araçlar karşılaştırmalı olarak gösterilir. Kurumun lisansladığı bir araç varsa uygulamalar o araç üzerinde yürütülebilir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Evet. Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi sertifikası alır. Ayrıca kendi birimleri için hazırladıkları istem şablonları ve güvenli kullanım kontrol listesini yanlarında götürürler.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika