SAS Programlama Eğitimi

Eğitim Hakkında

SAS ile veri hazırlama, sorgulama ve otomasyonun ana eksenleri

Eğitim, SAS dilinde veri okuma, dönüştürme ve raporlamayı uygulamalı öğretir. DATA step ve PDV mantığı, INPUT/INFILE ile dış veri okuma, SET/MERGE/UPDATE, BY grup işleme, RETAIN, ARRAY ve DO döngüleri, PROC SORT, MEANS, FREQ, UNIVARIATE, PROC SQL birleştirme ve alt sorgular, format/informat tanımı ve SAS makro dili ile parametrik, tekrar kullanılabilir kod yazımı ele alınır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; DATA step, PROC ve makro uygulamaları laboratuvar tarzı ilerler.

Seviye

Orta Seviye — SAS DATA step, PROC adımları, makro dili, PROC SQL, veri hazırlama ve raporlama.

Öğrenme Metodu

Her konu SAS kodu yazılarak, log ve çıktı okunarak ve gerçek veri kümeleriyle pekiştirilir.

Neden Bu Eğitim?

🎯Log Okuryazarlığı

Hata ve uyarıları log üzerinden okuyup hızlı çözmeyi öğrenirsiniz.

🛠️Verimli Kod

DATA step ve PROC SQL seçimini veri boyutuna göre yapabilirsiniz.

📈Otomasyon

Makro ile tekrarlayan raporları parametrik hale getirirsiniz.

Anahtar Konular

SAS programlamaSAS eğitimiDATA stepPROC SQLSAS makroPROC FORMATSAS Studioveri analiziSAS BaseSAS raporlama

“Veri, temiz olduğunda konuşur; SAS kodu da onu dinlemenin disiplinidir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Veri Kavramları

Satır, sütun ve veri tipi bilgisi.

2

Temel İstatistik

Ortalama, frekans ve dağılım kavramları.

3

SQL Aşinalığı

SELECT ve JOIN mantığı faydalıdır.

4

SAS Ortamı

SAS Studio/OnDemand veya yüklü bir SAS ortamı.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı DATA step ile dış veriyi okuyup dönüştürür ve birleştirir.

Modül 1

SAS Ortamı ve Mantığı

Program Data Vector ve derleme/yürütme fazları
Kütüphane (LIBNAME) ve kalıcı veri kümeleri
Log, hata ve uyarı yorumlama
SAS Studio ve Enterprise Guide arayüzü
Değişken öznitelikleri: tip, uzunluk, label
OPTIONS ve ODS ile çıktı kontrolü

Modül 2

Veri Okuma

INFILE ve INPUT ile sabit/sınırlı dosya okuma
PROC IMPORT ve EXPORT
Informat ve format tanımları
Tarih değerleri ve tarih fonksiyonları
MISSOVER, DSD, DLM seçenekleri
Excel ve CSV kaynakları

Modül 3

Dönüşüm ve Fonksiyonlar

IF-THEN/ELSE, SELECT-WHEN
Karakter fonksiyonları: SUBSTR, SCAN, CATX, COMPRESS
Sayısal fonksiyonlar ve ROUND
RETAIN ve toplam biriktirme
ARRAY ve DO döngüleri
KEEP, DROP, RENAME seçenekleri

Modül 4

Veri Kümesi Birleştirme

SET ile ekleme ve interleaving
MERGE ve BY ile eşleştirme
IN= bayrakları ile INNER/LEFT mantığı
FIRST. ve LAST. değişkenleri
Yinelenen kayıt yönetimi, NODUPKEY
PROC SORT ve PROC TRANSPOSE

Günün hedefiKatılımcı PROC SQL ve istatistiksel PROC adımlarıyla özet ve rapor üretir.

Modül 1

Betimsel Analiz

PROC MEANS ve SUMMARY CLASS/BY kullanımı
PROC FREQ çapraz tablo ve ki-kare
PROC UNIVARIATE dağılım ve aykırı değerler
PROC CORR ile korelasyon
PROC PRINT, REPORT ve TABULATE
Çıktı veri kümesi (OUT=) alma

Modül 2

PROC SQL

SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING
INNER/LEFT/FULL JOIN
Alt sorgular ve inline view
CREATE TABLE ve VIEW
SQL ile makro değişken oluşturma INTO :
DATA step ile performans karşılaştırması

Modül 3

Format ve Raporlama

PROC FORMAT ile kullanıcı tanımlı format
ODS HTML, PDF ve Excel çıktıları
Stil ve şablon özelleştirme
PROC SGPLOT ile grafikler
Başlık, dipnot ve etiketler
Rapor otomasyon yapısı

Modül 4

Makro Programlama

Makro değişkenler: %LET, SYMPUT, SYMGET
Makro tanımı ve parametreleri
%IF/%DO koşul ve döngüleri
Makro fonksiyonları: %SYSFUNC, %EVAL
Makro hata ayıklama: MPRINT, SYMBOLGEN
Parametrik rapor makrosu yazımı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

DATA Step Hakimiyeti

PDV mantığıyla veri okuma ve dönüştürme kodu yazabilirsiniz.

🧩

Veri Birleştirme

MERGE ve SET ile doğru anahtarlarla veri kümelerini birleştirebilirsiniz.

🔧

Log Analizi

Hata ve uyarıları log üzerinden tespit edip giderebilirsiniz.

📊

PROC Analizi

MEANS, FREQ ve UNIVARIATE ile betimsel analiz yapabilirsiniz.

🔍

SQL Kullanımı

PROC SQL ile birleştirme ve gruplama sorguları yazabilirsiniz.

🚀

Format Tanımı

PROC FORMAT ile özel gösterim ve kodlamalar oluşturabilirsiniz.

🛡️

Raporlama

ODS ile PDF, HTML ve Excel raporları üretebilirsiniz.

📝

Makro Yazımı

Parametrik makrolarla tekrarlayan işleri otomatikleştirebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri analistleri
istatistik ve aktüerya çalışanları
klinik veri ekipleri
SAS ile veri işleme becerisi kazanmak isteyenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri analizi, istatistik, klinik araştırma ve aktüerya alanında SAS ile veri işlemek isteyen profesyoneller için uygundur.

SAS Base bilgisi şart mı?

Hayır, eğitim DATA step temelinden başlar; SQL bilenler için geçiş kolaylaşır.

SAS Studio mu Enterprise Guide mı kullanılacak?

Kodlar her iki ortamda çalışır; uygulamalar SAS Studio tarzı bir kod editöründe yapılır.

PROC SQL mi DATA step mi tercih edilmeli?

Birleştirme ve gruplama için PROC SQL, satır bazlı işlem ve RETAIN için DATA step seçimi ölçütleriyle gösterilir.

Makro konusu ne kadar derinleşir?

Parametre, koşul, döngü ve hata ayıklama düzeyinde; rapor otomasyon makrosu yazılır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

SAS PROGRAMLAMA EĞİTİMİ