Yapay Zeka Uygulamalarını Baştan Güvenli Kurun
AI Security Principles and Practices: GenAI and LLM Defense (SEC411) Eğitimi, Digital Vizyon Akademi tarafından kurumlara verilen 5 günlük, orta seviye bir yapay zeka savunma programıdır.
SEC411 Sınav Müfredatıyla Uyumlu Beş Günlük Yapay Zeka Savunma Programı
Bu eğitim, üretken yapay zeka ve büyük dil modeli tabanlı uygulamaları tasarım, veri, çalışma zamanı ve yönetişim katmanlarında savunabilen uzmanlar yetiştirmek üzere kurgulanmış beş günlük bir yetkinlik programıdır. Program, SEC411 sınav müfredatıyla uyumlu konu başlıklarını istem enjeksiyonu, veri güvenliği, koruma bariyerleri ve uyum başlıklarıyla uygulamalı biçimde işler.
5 Tam Gün. Kavramsal anlatım, dil modeli laboratuvarları, koruma bariyeri atölyeleri ve yönetişim vakalarıyla ilerler.
Orta Seviye — Uygulama geliştirme veya bilgi güvenliği alanında temel düzeyde deneyim beklenir.
Dil modeli uygulama laboratuvarları, kırmızı takım denemeleri, koruma bariyeri tasarım atölyeleri ve vaka analizleri.
Klasik uygulama güvenliğinin kapsamadığı istem enjeksiyonu ve model davranışı riskleri ayrı ayrı ele alınır.
Tek bir filtreye değil, girdi, model, çıktı ve izleme katmanlarına yayılmış bir savunma kurgusu öğretilir.
NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 ve KVKK gereklilikleri teknik kontrollerle birlikte eşleştirilerek işlenir.
Sarı Takım: Güvenliği yapay zeka uygulamasının tasarımına ve teslim hattına gömen geliştirme ekibi
Programa Katılmadan Önce Beklenen Teknik ve Kavramsal Altyapı
API tabanlı uygulama geliştirme veya uygulama güvenliği alanında temel deneyim.
Dil modeli ve üretken yapay zeka kavramlarına kullanıcı düzeyinde aşinalık.
Kimlik doğrulama, yetkilendirme ve veri koruma kavramlarına temel hakimiyet.
Laboratuvar ortamına bağlanabilen, internet erişimi olan bir dizüstü bilgisayar.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Üretken yapay zeka bileşenlerinin çalışma mantığını ve güvenlik açısından kritik noktalarını açıklayabileceksiniz.
Yapay zeka uygulamalarındaki riskleri MITRE ATLAS ve OWASP listeleriyle eşleştirerek önceliklendirebileceksiniz.
Doğrudan ve dolaylı istem enjeksiyonu senaryolarını tanıyıp mimari düzeyde karşı kontroller kurabileceksiniz.
Model çıktısını güvenilmeyen veri olarak ele alıp bağlama uygun arındırma ve onay adımları tasarlayabileceksiniz.
Getirim mimarisinde yetkilendirme, içerik doğrulama ve veri yalıtımı kontrollerini doğru biçimde kurgulayabileceksiniz.
Araç kullanan ajanlarda yetki sınırlarını daraltıp kritik eylemleri insan onayına bağlayabileceksiniz.
Kural ve model tabanlı filtreleri katmanlı biçimde kurgulayıp etkinliklerini ölçerek ayarlayabileceksiniz.
NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 ve KVKK gerekliliklerini risk kaydına ve teknik kontrollere yansıtabileceksiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
5 günlük SEC545 GenAI ve LLM uygulama güvenliği eğitimi: istem enjeksiyonu, çıktı doğrulama, RAG güvenliği, ajan yetkileri, model tedarik zinciri ve uyum.
Detayları Gör →
4 günlük SEC495 eğitimi: RAG mimarisi kurma, gömme ve vektör arama, bağlamsal RAG, yetki farkındalıklı erişim, ajansal RAG ve yapay zeka güvenlik testi.
Detayları Gör →
5 günlük DEV540 eğitimi: DevSecOps otomasyonu, güvenli CI/CD hattı, gizli bilgi yönetimi, altyapı kodu taraması, konteyner ve Kubernetes güvenliği.
Detayları Gör →
5 günlük SEC540 bulut yerel güvenlik ve DevSecOps otomasyonu eğitimi: CI/CD güvenliği, sır yönetimi, konteyner, Kubernetes, altyapı kodu ve politika kodu.
Detayları Gör →
6 günlük DEV522 eğitimi: web mimarisi, kimlik ve oturum yönetimi, enjeksiyon savunması, kriptografi, API güvenliği, WAF ve izleme uygulamaları.
Detayları Gör →
5 günlük SEC480 AWS Secure Builder eğitimi: hesap yönetişimi, IAM yetki tasarımı, VPC bölümleme, KMS şifreleme, tehdit tespiti ve olay müdahalesi.
Detayları Gör →