SERVERLESS APPLICATIONS: DEBUGGING & MONITORING AWS SERVERLESS IMPLEMENTATIONS EĞİTİMİ

Serverless uygulamalarınızı doğru ayıklayıp izleyin

Lambda hata ayıklama, CloudWatch Logs Insights, X-Ray, Lambda Insights, DLQ, alarmlar, SAM local ve üretim sorun giderme teknikleri.

Bu eğitim, serverless uygulamalarda çalışma anı sorunlarını bulma ve önlemeyi anlatır. DVA'da 2 gün süren, Türkçe ve laboratuvar destekli bir programdır.

2 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Dağıtık serverless uygulamalarda görünürlük ve sorun giderme

Bu eğitim, serverless uygulamalarda çalışma anı sorunlarını bulma ve önlemeyi anlatır. Lambda hata türleri (timeout, bellek, throttling), CloudWatch Logs Insights sorguları, yapılandırılmış log ve correlation ID, X-Ray tracing, Lambda Insights, CloudWatch alarmları, DLQ ve on-failure destination, SAM local ile yerel hata ayıklama, API Gateway ve Step Functions hata analizi ile maliyet ve soğuk başlatma izleme uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; Hata Ayıklama ile başlar, İzleme ve Dayanıklılık ile tamamlanır; her modül kısa anlatım ve laboratuvar uygulamasıyla ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Lambda, API Gateway ve Step Functions uygulamalarında hata ayıklama ve izleme teknikleri.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar kasıtlı hataları olan bir serverless uygulamayı izleme araçlarıyla inceler, kök nedenleri bulur ve düzeltmeleri uygular.

Neden Bu Eğitim?

☁️Hızlı teşhis

Log ve trace verisiyle hatanın kaynağını dakikalar içinde bulursunuz.

🛠️Dayanıklı tasarım

DLQ, yeniden deneme ve idempotency ile hataya dayanıklı akışlar kurarsınız.

🎯Proaktif alarm

Kullanıcıdan önce sorunu yakalayan alarm ve panolar oluşturursunuz.

Anahtar Konular

serverless debuggingAWS Lambda izlemeCloudWatch Logs InsightsAWS X-RayLambda InsightsDLQSAM localserverless hata ayıklamaAPI Gateway logLambda throttling
“İzlenmeyen fonksiyon, hata verdiğini bile söyleyemez.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Lambda geliştirme

Python veya Node.js ile Lambda fonksiyonu yazıp API Gateway ile bağlama deneyimi beklenir.

2
AWS hesabı

Laboratuvarlar için ücretsiz katman veya eğitmenin yönlendirdiği bir AWS hesabı kullanılır; ücretli kaynaklar önceden belirtilir.

3
Temel bulut kavramları

IaaS, PaaS, SaaS ayrımı ve paylaşılan sorumluluk modeli hakkında genel bilgi yeterlidir.

4
Konsol ve CLI

AWS Management Console'da gezinme ve temel komut satırı kullanımı rahatça yapılabilmelidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, Lambda ve API Gateway hatalarını log ve yerel araçlarla tespit edip düzeltebilir.
Modül 1
Serverless Hata Türleri
  • Timeout, bellek yetersizliği ve out-of-memory
  • Throttling ve concurrency sınırları
  • Senkron, asenkron ve poll tabanlı çağrı hataları
  • İzin hataları (AccessDenied)
  • Soğuk başlatma etkisi
  • Hata kodları ve anlamları
Modül 2
CloudWatch Logs ile Analiz
  • Lambda log gruplarının yapısı (REPORT satırı)
  • Logs Insights sorguları
  • JSON yapılandırılmış loglama
  • Correlation ID ile istek takibi
  • Metric filter ve log seviyesi
  • Log maliyeti
Modül 3
Yerel Hata Ayıklama
  • SAM CLI sam local invoke
  • Olay JSON dosyaları
  • Debugger bağlama (VS Code)
  • Çevre değişkeni ve gerçek servis sahtelemesi (mock)
  • LocalStack ile test
  • Birim testleri
Modül 4
API Gateway ve Entegrasyon Hataları
  • 4XX ve 5XX hata ayrımı
  • Execution ve access logging
  • Entegrasyon eşleme şablonu hataları
  • CORS ve yetkilendirici sorunları
  • Timeout (29 sn) sınırı
  • Test invoke aracı
Günün hedefiKatılımcı, izleme ve alarm altyapısını kurup hata durumlarında güvenli yeniden deneme mekanizmalarını uygulayabilir.
Modül 1
X-Ray ve Lambda Insights
  • Active tracing etkinleştirme
  • Subsegment ve annotation
  • Servis haritasında hata ve gecikme
  • Lambda Insights metrikleri
  • Powertools Tracer
  • Soğuk başlatma analizi
Modül 2
Metrik, Alarm ve Pano
  • Lambda metrikleri: Errors, Duration, Throttles, IteratorAge
  • Özel iş metrikleri (EMF)
  • Alarm eşikleri ve composite alarm
  • SNS ve Slack bildirimi
  • Dashboard tasarımı
  • Anomali tespiti
Modül 3
Hata Yönetimi Desenleri
  • DLQ ve on-failure destination
  • Asenkron yeniden deneme ayarları
  • SQS partial batch response
  • Idempotency deseni
  • Step Functions Retry ve Catch
  • Poison message yönetimi
Modül 4
Üretim Sorun Giderme
  • Olay müdahale akışı
  • Dağıtım sonrası regresyon tespiti
  • Canary dağıtım ve otomatik geri alma
  • Reserved concurrency ayarı
  • Maliyet anomali izleme
  • Çalıştırma kitabı (runbook) hazırlama

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Serverless Hata Türleri

Serverless Hata Türleri kapsamında timeout, bellek yetersizliği ve out-of-memory ve senkron, asenkron ve poll tabanlı çağrı hataları çalışmalarını laboratuvarda uygulayabilir hale geleceksiniz.

🔧
CloudWatch Logs ile Analiz

CloudWatch Logs ile Analiz kapsamında lambda log gruplarının yapısı (REPORT satırı) ve JSON yapılandırılmış loglama çalışmalarını laboratuvarda uygulayabilir hale geleceksiniz.

☁️
Yerel Hata Ayıklama

Yerel Hata Ayıklama kapsamında SAM CLI sam local invoke ve debugger bağlama (VS Code) çalışmalarını laboratuvarda uygulayabilir hale geleceksiniz.

🔐
API Gateway ve Entegrasyon

API Gateway ve Entegrasyon Hataları kapsamında 4XX ve 5XX hata ayrımı ve entegrasyon eşleme şablonu hataları çalışmalarını laboratuvarda uygulayabilir hale geleceksiniz.

📊
X-Ray ve Lambda Insights

X-Ray ve Lambda Insights kapsamında active tracing etkinleştirme ve servis haritasında hata ve gecikme çalışmalarını laboratuvarda uygulayabilir hale geleceksiniz.

🚀
Metrik, Alarm ve Pano

Metrik, Alarm ve Pano kapsamında lambda metrikleri: Errors, Duration, Throttles, IteratorAge ve alarm eşikleri ve composite alarm çalışmalarını laboratuvarda uygulayabilir hale geleceksiniz.

🧩
Hata Yönetimi Desenleri

Hata Yönetimi Desenleri kapsamında DLQ ve on-failure destination ve SQS partial batch response çalışmalarını laboratuvarda uygulayabilir hale geleceksiniz.

🛡️
Üretim Sorun Giderme

Üretim Sorun Giderme kapsamında olay müdahale akışı ve canary dağıtım ve otomatik geri alma çalışmalarını laboratuvarda uygulayabilir hale geleceksiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Serverless geliştiricileri
  • DevOps
  • SRE mühendisleri ve üretimdeki Lambda uygulamalarını işleten teknik ekipler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Serverless geliştiricileri, DevOps ve SRE mühendisleri ve üretimdeki Lambda uygulamalarını işleten teknik ekipler için uygundur.
Eğitime katılmak için ön bilgi gerekir mi?
Python veya Node.js ile Lambda fonksiyonu yazıp API Gateway ile bağlama deneyimi beklenir. Ayrıca laboratuvarlar için ücretsiz katman veya eğitmenin yönlendirdiği bir AWS hesabı kullanılır; ücretli kaynaklar önceden belirtilir.
Eğitim kaç gün sürer ve nasıl işlenir?
Program 2 gündür; her gün dört modülden oluşur. Katılımcılar kasıtlı hataları olan bir serverless uygulamayı izleme araçlarıyla inceler, kök nedenleri bulur ve düzeltmeleri uygular.
Lambda timeout hatalarının nedenleri nasıl bulunur?
REPORT satırındaki süre ve bellek verileri, X-Ray trace'leri ve bağımlılık gecikmeleri birlikte incelenir. Eğitimde bu teşhis kasıtlı hatalı uygulamada uygulanır.
Eğitim sonunda sertifika verilir mi?
Eğitimi tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. Üçüncü taraf bir üreticinin sınavı söz konusuysa sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Serverless Applications: Debugging & Monitoring AWS Serverle Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Amazon AWSMigrating to AWS Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Migrating to AWS Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Migrating to AWS eğitimi: hedef VPC mimarisi, Application Migration Service, VM Import, DMS ve DataSync ile taşıma ve cutover adımlarını uygulayın. 2 gün.

Detayları Gör →
Amazon AWSMigrating to AWS: A High-level Introduction Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Migrating to AWS: A High-level Introduction Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS'ye geçişe giriş eğitimi: iş gerekçesi, TCO, 7R stratejileri, Cloud Adoption Framework, Migration Hub ve temel araçlarla bulut geçişinin büyük resmi. 2 gün T

Detayları Gör →
Amazon AWSModern Data Warehousing / Data Engineering with Databricks on AWS Hackathon (MDWDE-HACK-AWS) Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Modern Data Warehousing / Data Engineering with Databricks on AWS Hackathon (MDWDE-HACK-AWS) Eğitimi

2 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Databricks on AWS hackathon: Delta Lake, Auto Loader, medallion mimarisi, Delta Live Tables, Unity Catalog ve Workflows ile ekip bazlı modern veri mühendisliği.

Detayları Gör →
Amazon AWSMonitoring Cloud Application Workloads in AWS Hackathon (MTRG-HACK-AWS) Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Monitoring Cloud Application Workloads in AWS Hackathon (MTRG-HACK-AWS) Eğitimi

2 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS izleme hackathonu: CloudWatch alarm, Logs Insights, X-Ray, Synthetics canary ve EventBridge ile otomatik düzeltme kurarak uygulama gözlemlenebilirliği kazan

Detayları Gör →
Amazon AWSMonitoring the AWS Environment Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Monitoring the AWS Environment Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS ortam izleme eğitimi: CloudWatch, CloudTrail, AWS Config, VPC Flow Logs, Health, Systems Manager ve Cost Explorer ile performans, denetim ve maliyet takibi.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn